缓冲池设计的目的是为了协调CPU速度和磁盘速度的鸿沟。因此页的操作首先会缓冲池中进行。如果一条DML语句，如Update或者Delete改变了页中的记录，那么此页是脏页，即缓冲池的页的版本要比磁盘的新。数据库需要将最新版本的页从缓冲池刷新到磁盘。
倘若每次一个页发生变化，就将此页的版本刷新到磁盘，那么这个开销过于庞大。若热点数据集集中在几个页中，那数据库的性能变得非常差。同时，如果在从缓冲池将页的新版本刷新到磁盘时候发生了宕机，那数据变得不可恢复。
为了避免数据丢失的情况，当前事务数据库普遍采用write Ahead log策略，即当事务提交时候，先写重做日志，在修改页。当由于宕机而导致数据丢失时，通过重做日志来完成数据的恢复，也就体现了事务的ACID要求
检查点技术解决几个问题
缩短数据库的恢复时间
缓冲池不够用时，将脏页刷新到磁盘
重做日志不可用时，刷新脏页
当数据库宕机时，数据库不需要重做所有的日志，因为checkpoint之前的页都已经刷新到磁盘。只需要对checkpoint后的重做日志进行恢复，大大缩短了恢复的时间
此外，当缓冲池不够空间时，根据LRU算法会溢出最近最少未使用的页，若此页为脏页，那么需要强制执行checkpoint，将脏页也就是页的最新版本刷新到磁盘
checkpoint所做的事即将缓冲池中的脏页刷回到磁盘。不同之处在于每次刷新多少页回磁盘，从哪儿取脏页，以及什么时候触发checkpoint，InnoDB有2种CheckPoint
Sharp CheckPoint Fuzzy CheckPoint
Sharp CheckPoint发生在数据关闭时将所有的脏页刷新到磁盘，这是默认的工作方式。如果数据库在运行时使用Sharp CheckPoint那么会对数据库可用性产生巨大的影响。因而Fuzzy CheckPoint也被用于页的刷新，即刷新部分脏页，而不是刷新所有脏页回磁盘
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