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  • 锁:锁优化(synchronized 锁升级过程、锁消除、锁粗化)

    1、synchronized 锁升级过程

      高效并发是从JDK 5到JDK 6的一个重要改进,HotSpot虛拟机开发团队在这个版本上花费了大量的精力去实现各种锁优化技术,包括偏向锁( Biased Locking )、轻量级锁( Lightweight Locking )和如适应性自旋(Adaptive Spinning)、锁消除( Lock Elimination)、锁粗化( Lock Coarsening )等,这些技术都是为了在线程之间更高效地共享数据,以及解决竞争问题,从而提高程序的执行效率。这些锁的状态存在于Java对象的布局当中

    2、Java对象的布局

    (1)在JVM中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头、实例数据和对齐填充数据

    (2)对象头(对象头 = Mark Word + 类型指针(未开启指针压缩的情况下),在 64位系统中,Mark Word = 8 bytes,类型指针 = 8bytes,对象头 = 16 bytes = 128bits;)

      当一个线程尝试访问synchronized修饰的代码块时,它首先要获得锁,这个锁是存在锁对象的对象头中的。

      HotSpot采用instanceOopDesc和arrayOopDesc来描述对象头,arrayOopDesc对象用来描述数组类型。instanceOopDesc的定义的在Hotspot源码的 instanceOop.hpp 文件中,另外,arrayOopDesc的定义对应 arrayOop.hpp 。

      Mark Word用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等,占用内存大小与虚拟机位长一致。Mark Word对应的类型是 markOop 。源码位于 markOop.hpp 中。

    在 64位虚拟机下,Mark Word是64bit大小的,其存储结构如下:

      klass pointer这一部分用于存储对象的类型指针,该指针指向它的类元数据,JVM通过这个指针确定对象是哪个类的实例。该指针的位长度为JVM的一个字大小,即32位的JVM为32位,64位的JVM为64位。 如果应用的对象过多,使用64位的指针将浪费大量内存,统计而言,64位的JVM将会比32位的JVM多耗费50%的内存。为了节约内存可以使用选项 - XX:+UseCompressedOops 开启指针压缩,其中,oop即ordinary
      object pointer普通对象指针。开启该选项后,下列指针将压缩至32位:

    • 每个Class的属性指针(即静态变量)
    • 每个对象的属性指针(即对象变量)
    • 普通对象数组的每个元素指针

      当然,也不是所有的指针都会压缩,一些特殊类型的指针JVM不会优化,比如指向PermGen的Class对象指针(JDK8中指向元空间的Class对象指针)、本地变量、堆栈元素、入参、返回值和NULL指针等。

    (3)实例数据

      就是类中定义的成员变量。

    (4)对齐填充

      对齐填充并不是必然存在的,也没有什么特别的意义,他仅仅起着占位符的作用,由于HotSpot VM的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是8字节的整数倍,换句话说,就是对象的大小必须是8字节的整数倍。而对象头正好是8字节的倍数,因此,当对象实例数据部分没有对齐时,就需要通过对齐填充来补全。

    3、偏向锁

    (1)概念

    偏向锁是JDK 6中的重要引进,因为HotSpot作者经过研究实践发现,在大多数情况下,锁不仅不存在多线程竞争,而且总是由同一线程多次获得,为了让线程获得锁的代价更低,引进了偏向锁。
    偏向锁的“偏”,就是偏心的“偏”、偏袒的“偏”,它的意思是这个锁会偏向于第一个获得它的线程,会在对象头存储锁偏向的线程ID,以后该线程进入和退出同步块时只需要检查是否为偏向锁、锁标志位以及ThreadID即可。

    不过一旦出现多个线程竞争时必须撤销偏向锁,所以撤销偏向锁消耗的性能必须小于之前节省下来的CAS原子操作的性能消耗,不然就得不偿失了。

    一个线程的情况适合用偏向锁:

    public class Test extends Thread{
        static Object object=new Object();
        public void run(){
            for(int i=0;i<5;i++){
                synchronized (object){
                    System.out.println("hello");
                }
            }
        }
        public static void main(String[] args){
           Test test=new Test();
           test.start();
        }
    }

    (2)原理

    • 虚拟机将会把对象头中的标志位设为“01”,即偏向模式。
    • 同时使用CAS操作把获取到这个锁的线程的ID记录在对象的Mark Word之中 ,如果CAS操作成功,持有偏向锁的线程以后每次进入这个锁相关的同步块时,虚拟机都可以不再进行任何同步操作,偏向锁的效率高。
    • 它同样是一个带有效益权衡性质的优化,也就是说,它并不一定总是对程序运行有利,如果程序中大多数的锁总是被多个不同的线程访问比如线程池,那偏向模式就是多余的。
    • 在JDK5中偏向锁默认是关闭的,而到了JDK6中偏向锁已经默认开启。但在应用程序启动几秒钟之后才激活,可以使用 - XX:BiasedLockingStartupDelay=0 参数关闭延迟,如果确定应用程序中所有锁通常情况下处于竞争状态,可以通过 XX: -UseBiasedLocking=false 参数关闭偏向锁


    (3)撤销

    • 偏向锁的撤销动作必须等待全局安全点
    • 暂停拥有偏向锁的线程,判断锁对象是否处于被锁定状态
    • 撤销偏向锁,恢复到无锁(标志位为 01)或轻量级锁(标志位为 00)的状态

    (4)好处

    • 偏向锁是在只有一个线程执行同步块时进一步提高性能,适用于一个线程反复获得同一锁的情况。偏向锁可以提高带有同步但无竞争的程序性能。


    4、轻量级锁

    (1)概念

      轻量级锁是JDK 6之中加入的新型锁机制,它名字中的“轻量级”是相对于使用monitor的传统锁而言的,因此传统的锁机制就称为“重量级”锁。首先需要强调一点的是,轻量级锁并不是用来代替重量级锁的(不是所有的时候开销都比较小,只是在一定的情况下能够减少消耗)。

      引入轻量级锁的目的:在多线程交替执行同步块的情况下,尽量避免重量级锁引起的性能消耗,但是如果多个线程在同一时刻进入临界区,会导致轻量级锁膨胀升级重量级锁,所以轻量级锁的出现并非是要替代重量级锁。当关闭偏向锁功能或者多个线程竞争偏向锁导致偏向锁升级为轻量级锁,则会尝试获取轻量级锁

    (2)轻量级锁原理

    • 判断当前对象是否处于无锁状态(hashcode、0、01),如果是,则JVM首先将在当前线程的栈帧中建立一个名为锁记录(Lock Record)的空间,用于存储锁对象目前的Mark Word的拷贝(官方把这份拷贝加了一个Displaced前缀,即Displaced Mark Word),将对象的Mark Word复制到栈帧中的Lock Record中,将Lock Reocrd中的owner指向当前对象。
    • JVM利用CAS操作尝试将对象的Mark Word更新为指向Lock Record的指针,如果成功表示竞争到锁,则将锁标志位变成00,执行同步操作。
    • 如果失败则判断当前对象的Mark Word是否指向当前线程的栈帧,如果是则表示当前线程已经持有当前对象的锁,则直接执行同步代码块;否则只能说明该锁对象已经被其他线程抢占了,这时轻量级锁需要膨胀为重量级锁,锁标志位变成10,后面等待的线程将会进入阻塞状态。

    (3)轻量级锁的释放

    轻量级锁的释放也是通过CAS操作来进行的,主要步骤如下:

    • 取出在获取轻量级锁保存在Displaced Mark Word中的数据。
    • 用CAS操作将取出的数据替换当前对象的Mark Word中,如果成功,则说明释放锁成功。
    • 如果CAS操作替换失败,说明有其他线程尝试获取该锁,则需要将轻量级锁需要膨胀升级为重量级锁

      对于轻量级锁,其性能提升的依据是“对于绝大部分的锁,在整个生命周期内都是不会存在竞争的”,如果打破这个依据则除了互斥的开销外,还有额外的CAS操作,因此在有多线程竞争的情况下,轻量级锁比重量级锁更慢。

    (4)轻量级锁好处

      在多线程交替执行同步块的情况下,可以避免重量级锁引起的性能消耗。

    5、自旋锁(https://www.cnblogs.com/zhai1997/p/13467606.html

      monitor会阻塞和唤醒线程,线程的阻塞和唤醒需要CPU从用户态转为核心态,频繁的阻塞和唤醒对CPU来说是一件负担很重的工作,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。同时,虚拟机的开发团队也注意到在许多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间,为了这段时间阻塞和唤醒线程并不值得(采用多次尝试的方式而不是进入阻塞,可以避免用户态与内核态的切换)。如果物理机器有一个以上的处理器,能让两个或以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程“稍等一下”,但不放弃处理器的执行时间,看看持有锁的线程是否很快就会释放锁。为了让线程等待,我们只需让线程执行一个忙循环(自旋) , 这项技术就是所谓的自旋锁。

      自旋锁在JDK1.4.2中就已经引入,只不过默认是关闭的,可以使用-XX:+UseSpinning参数来开启,在JDK6中就已经改为默认开启了。

      自旋等待不能代替阻塞,且先不说对处理器数量的要求,自旋等待本身虽然避免了线程切换的开销,但它是要占用处理器时间的,因此,如果锁被占用的时间很短,自旋等待的效果就会非常好,反之,如果锁被占用的时间很长。那么自旋的线程只会白白消耗处理器资源,而不会做任何有用的工作,反而会带来性能上的浪费。因此,自旋等待的时间必须要有一定的限度,如果自旋超过了限定的次数仍然没有成功获得锁,就应当使用传统的方式去挂起线程了。自旋次数的默认值是10次,用户可以使用参数-XX : PreBlockSpin来更改。

      适应性自旋锁

      在JDK 6中引入了自适应的自旋锁。自适应意味着自旋的时间不再固定了,而是由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定。如果在同一个锁对象上,自旋等待刚刚成功获得过锁,并且持有锁的线程正在运行中,那么虚拟机就会认为这次自旋也很有可能再次成功,进而它将允许自旋等待持续相对更长的时间,比如100次循环。另外,如果对于某个锁,自旋很少成功获得过,那在以后要获取这个锁时将可能省略掉自旋过程,以避免浪费处理器资源。有了自适应自旋,随着程序运行和性能监控信息的不断完善,虚拟机对程序锁的状况预测就会越来越准确,虛拟机就会变得越来越“聪明”了。

    6、锁消除

      锁消除是指虚拟机即时编译器(JIT)在运行时,对一些代码上要求同步,但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。锁消除的主要判定依据来源于逃逸分析的数据支持,如果判断在一段代码中,堆上的所有数据都不会逃逸出去从而被其他线程访问到,那就可以把它们当做栈上数据对待,认为它们是线程私有的,同步加锁自然就无须进行。变量是否逃逸,对于虚拟机来说需要使用数据流分析来确定,但是程序员自己应该是很清楚的,怎么会在明知道不存在数据争用的情况下要求同步呢?实际上有许多同步措施并不是程序员自己加入的,同步的代码在Java程序中的普遍程度也许超过了大部分读者的想象。下面这段非常简单的代码仅仅是输出3个字符串相加的结果,无论是源码字面上还是程序语义上都没有同步。

    public class Test extends Thread{
        public static void main(String[] args) {
            contactString("aa", "bb", "cc");
        }
        public static String contactString(String s1, String s2, String s3) {
            return new StringBuffer().append(s1).append(s2).append(s3).toString();
        }
    }

      StringBuffer的append ( ) 是一个同步方法,锁就是this也就是(new StringBuilder())。虚拟机发现它的动态作用域被限制在concatString( )方法内部。也就是说, new StringBuilder()对象的引用永远不会“逃逸”到concatString ( )方法之外,其他线程无法访问到它,因此,虽然这里有锁,但是可以被安全地消除掉,在即时编译之后,这段代码就会忽略掉所有的同步而直接执行了。

       append方法是同步的,进行了三次的字符串的拼接,方法的调用者是StringBuffer对象,它是一个局部变量没有逃逸出这个方法内部,即使是多个线程来执行对象也没有逃逸出这个方法,此时append方法的锁就可以消除掉

    7、锁粗化

      原则上,我们在编写代码的时候,总是推荐将同步块的作用范围限制得尽量小,只在共享数据的实际作用域中才进行同步,这样是为了使得需要同步的操作数量尽可能变小,如果存在锁竞争,那等待锁的线程也能尽快拿到锁。大部分情况下,上面的原则都是正确的,但是如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁,甚至加锁操作是出现在循环体中的,那即使没有线程竞争,频繁地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。

    public class Test extends Thread{
        public static void main(String[] args) {
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                sb.append("aa");
            }
            System.out.println(sb.toString());
        }
    }

      JVM会探测到一连串细小的操作都使用同一个对象加锁,将同步代码块的范围放大,放到这串操作的外面,这样只需要加一次锁即可。

    8、对 synchronized的优化

    (1)减少synchronized的范围

    同步代码块中尽量短,减少同步代码块中代码的执行时间,减少锁的竞争。单位时间内执行的线程就会变多,等待的线程变少

    (2)降低 synchronized锁的粒度

    将一个锁拆分为多个锁提高并发度,尽量不要用类名点class来创建锁

    (3)HashTable中的锁

     查看相关方法的源码:

     这些方法都使用了synchronized关键字,也就说在对哈希表进行插入数据的时候就不能获取或移除数据

    (4)ConcurrentHashMap

     添加元素的时候只会锁第一个桶,那么其他的桶就可以添加元素,其他操作是没有锁的,因此效率更高

    采用的是CAS算法,省略了长度为16的数组(太大会浪费空间,太小又不行),依旧采取数组、链表加红黑树的存储结构(这是java8的新特性)

    (5)读写分离

    读取时不加锁,写入和删除时加锁
    ConcurrentHashMap,CopyOnWriteArrayList和ConyOnWriteSet

    总结:

    JVM内置锁的膨胀升级

     

     这个过程不能逆向,可以释放锁,然后从偏向锁状态开始升级

    每个人都会有一段异常艰难的时光 。 生活的压力 , 工作的失意 , 学业的压力。 爱的惶惶不可终日。 挺过来的 ,人生就会豁然开朗。 挺不过来的 ,时间也会教你 ,怎么与它们握手言和 ,所以不必害怕的。 ——杨绛
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