多进程技术multiprocessing.py

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多进程multiprocessing模块的使用与多线程threading模块的用法类似。multiprocessing提供了本地和远程的并发性，
有效地通过全局解释锁（Global Interceptor Lock，GIL）来使用进程（而不是线程）。由于GIL的存在，在CPU密集型的程序当中，
使用多线程并不能有效地利用多核CPU的优势，因为一个解释器在同一时刻只会有一个线程在执行。
所以，multiprocessing模块可以充分利用硬件的多处理器来进行工作。它支持UNIX和Windows系统上的运行。
修改多线程的例子，将threading模块中的Thread方法替换为multiprocesing模块的Process就实现了多进程。
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from time import sleep,ctime
import multiprocessing
def super_player(file_,time):
    for i in range(2):
        print("Start playing: %s! %s" %(file_,ctime()))
        sleep(time)

lists = {"爱情买卖.mp3":3,"阿凡达.mp4":5,"我和你.mp3":4}

threads = []
files = range(len(lists))

for file_,time in lists.items():
    t = multiprocessing.Process(target=super_player,args = (file_,time))
    threads.append(t)

if __name__ == '__main__':
    #启动进程：
    for i in files:
        threads[i].start()
    for i in files:
        threads[i].join()
    print("end:%s" % ctime())

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我们利用Process对象来创建一个进程。Process对象与Thread对象的用法相同，也有start）、run）、join（）等方法。
multiprocessing.Process（group=None，target=None，name=None，args=（），kwargs={}）
target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组，kwargs表示调用对象的字典，name为别名，Group实际上不使用。
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