服务端
MongDB:
1.默认监听端口是 27017 | Mysql:3306 | Redis:6379 orcal:1521 sql server:1433/5419/5413/5416
2.MongoDB 启动 "mongod"
指定 MongoDB 数据存储目录 --dbpath="d:/MongoData/db"
mongod --dbpath="d:/MongoData/db"
安装MongoDB数据库服务:
进入D:mongodbin目录
输入命令mongod --dbpath D:MongoDatadata --logpath D:MongoDatalogmongodb.log --install
启动MongoDB服务:
net start MongoDB
介绍MongoDB:
NoSQL 文件型数据库 非关系型
自由
MySQL:
id name age sp wq
1 孙悟空 99999999 null 定海神针
2 沙悟净 9999999 唐僧同款项链 null
3.MongoDB 指令
1.show databases 查看本地磁盘中的数据库
2.use databasename 切换当前使用的数据库
3.db 查看当前使用的数据库
4.show tables 查看当前数据库磁盘中的表
4.MongoDB 数据 新建
use 不存在的数据库名 即 在内存中创建该数据库
db.不存在的表名 即 在数据库中创建该表(内存中)
使用了不存在的对象 即 创建该对象
5.增删改查
1.增
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
db.user.insert([{},{}])
官方推荐写法 in 3.2:
db.user.insertOne({}) 增加一条数据
db.user.insertMany([{},{}]) 批量增加数据
2.查询
db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
db.user.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据 返回JSON数据
$数据比较符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$eq 等于
$ne 不等于
3.改
db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
# 所有MongoDB的修改全部基于 修改器
# $修改器 关键字
# $关键字:
db.user.updateOne({name:"太白金星","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
db.user.updateOne({name:"太白金星",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
$是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
当前Array - ["抽烟","喝酒","剃头"]
条件元素 - {hobby:"喝酒"}
当前Array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1
当前$ 的值就是 1
如果使用".索引"的方式来操作Array "字段.索引位置"
官方推荐
db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据
db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的所有数据
$set
db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
强制的将某字段值修改
db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
如果该字段不存在即创建该字段并赋值
$unset
db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
删除字段
$inc
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
引用增加 先引用原有数据 在原有数据基础上增加
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
减少
针对 Array List操作
$push == append
db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
在Array类型中增加数据在最末端增加
$pushAll == extends
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
在Array类型中增加数据在最末端增加多条数据
$pull == remove()
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
删除所有符合条件的数据
$pullAll
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
遍历删除所有符合条件的数据
$pop ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
删除第一个数据
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
删除最后一个数据
4.删除
db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据
db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据 危险!
官方推荐的写法:
db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
db.user.deleteMany({}) # 删除所有符合条件的数据 危险! 如果条件为空则删除所有数据
6.MongoDB 的数据类型
ObjectID :Documents 自生成的 _id
String: 字符串,必须是utf-8
Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays:数组或者列表,多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object:如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null:空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp:时间戳
Date:存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
7.选取 跳过 排序
排序
db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
db.user.find({}).sort({age:1}) 正序
跳过
db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
如果数据条目小于300 则全部查询
大于300 则只查询300条
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
当3个关键全部出现在一条语句中时,先排序 再跳过 再选取
分页(每页2条数据):
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)
客户端:
非关系型数据库 - NoSQL 文件型数据库
3306 MySQL
6379 Redis
1433 MSSQL - 微软的sqlserver
DB2 - IBM
ORCL - 甲骨文
MySQL - 甲骨文
MSSQL - 微软
Sybase - MSSQL鼻祖
MongoDB 启动
mongod 启动MongoDB服务 默认端口 27017
-- 默认数据库文件的存放地址 C:/data/db or /data/db
-- dbpath="D:/data/db"
mongo 启动客户端
-- 默认连接 localhost:27017
MongoDB 指令
show databases 查看当前数据库服务器磁盘中的数据库
use dbname 使用dbname数据库 / 在内存中创建dbname数据库 只有在dbname不存在时才会创建
db 查看当前使用的数据库 / 当前使用的数据库变量
show tables 查看当前数据库磁盘中的数据表
db.tablename 创建或使用tablename数据表
MongoDB 增删改查
1.增:
db.tablename.insert({name:123}) 官方认可但不推荐
res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增加一条数据 inserted_id
res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增加多条数据 inserted_ids
2.删除数据:
db.tablename.remove({查询条件}) #官方认可但不推荐
db.tablename.deleteOne({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id
db.tablename.deleteMany({查询条件})# 删除所有符合条件的数据
3.查询数据:
db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据
db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据
并列条件查询 and
db.tablename.find({查询条件1,查询条件2})
$比较符:
$lt <
$lte <=
$gt >
$gte >=
$eq ==
$ne !=
4.修改数据
db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方认可但不推荐
db.tablename.updateOne({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合条件的数据
$修改器 字段:
$set 强制修改 创建字段
$unset 删除字段 {字段:1}
$inc 引用增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能减少
$修改器 Array List
$push == append #追加数据 {$push:{hobby:6}}
$pull == remove #删除元素 {$pull:{hobby:6}}
$pop ~= pop #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}}
$pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
$pullAll # 批量删除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
5.sort skip limit
逻辑顺序
先排序 - 再跳过 - 最后选取
# 程序 > OS-操作系统 > 内存
内存 - 空间(大箱子)