api课堂笔记_day05

# 接口的框架开始搭建：
1、首页对框架进行分层设计：
拓展知识点：可以用.py文件：或者写在yaml文件下：注释引导说明是怎么用的；干什么的
1.1、比如公用的 common层
2、测试用例的脚本：testcase
3、测试数据的存放：testdatas
引入main.py输出allure测试报告
1、对于excle里面的数据怎么读取出来的使用的什么方法？用的什么库？
安装 ：pip install openpyxl
row 代表行
column 列
from openpyxl import load_workbook

# excel的文件路径
excel_path = r"D:Pychram-Workspacepy37-接口自动化day5	estdatas测试用例.xlsx"

# 1、加载一个excel，得到工作薄 Workbook
wb = load_workbook(excel_path)

# 2、选择一个表单- 通过表单名 Sheet
sh = wb["注册接口"]

# 3、在选择的表单当中，读取某个单元格的数据、修改/写入数据到某个单元格  Cell
# 行号和列号都是从1开始
# 读取
cell_value = sh.cell(2, 3).value  # 读取
print(cell_value)

# 得到当前sheet的总行号，总列号
row_nums = sh.max_row
col_nums = sh.max_column

# 只读取第一行(作为key)
# 行号是1  通过代码自动得到列号
# keys = []
# for col_index in range(1, sh.max_column + 1):
#     keys.append(sh.cell(1, col_index).value)
# print(keys)

# # 遍历行号，取第一行
# for row_index in range(2, sh.max_row + 1):
#     values = []
#     # 在每一行里面，从第1列开始，获取所有列的值
#     for col_index in range(1, sh.max_column + 1):
#         values.append(sh.cell(row_index, col_index).value)
#     # keys和values打包 - zip函数
#     case = dict(zip(keys, values))
#     print(case)

# 方式二 -
data = list(sh.values)
print(data)
keys = data[0] # 获取所有的列名
all_data = []
for row in data[1:]:
    row_dict = dict(zip(keys,row))
    all_data.append(row_dict)


# # 列表推导式  列表名 = [值 表达式]
# keys = [sh.cell(1, col_index).value for col_index in range(1, sh.max_column + 1)]


# # 读取所有行
# for row in sh.rows:
#     # print(row)
#     for item in row:
#         print(item.value, end="  ")
#     print()

# # 给某个单元格写入值
# sh.cell(2, 3).value = "get"
#
# # 一旦做了修改，就要保存
# # filename如果不是打开的excel文件，那就是另存为
# # 如果是打开的excel文件，保存到原文件中
# # 保存的时候，要保证没有其它程序在使用当前文件。否则会报Permission Error
# wb.save(excel_path)
2、zip函数的用法
a = ["class", "teacher", "student"]
b = ["py37", "xj", "many", "hello"]
c = [1, 2, 3]

res = dict(zip(a,b))
print(res)

res = list(zip(a,b,c))
print(res)
3、json格式与字典的区别？
import json
"""
python: None
java/javascript: null(python不认识。如果响应结果当中有null, 需要转换成None) 

字典：数据类型。
json: 数据格式。 json格式的字符串

内置库：json
json.loads()  把json串，转换成python字典
json.dumps()  把python字典，转换成json串

关于requests处理json参数的文章：
     https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9830270.html

"""

req_data = '{"mobile_phone": "18610100022","pwd": "123456789","reg_name": "py37小简", "test": null}'
req_dict = json.loads(req_data)
print(type(req_dict))
print(req_dict)
# req_dict_eval = eval(req_data) # eval无法自动处理null
# my_excle.py
from openpyxl import load_workbook

class MyExcel:

    def __init__(self, excel_path, sheet_name):
        # 1、加载一个excel，得到工作薄 Workbook
        wb = load_workbook(excel_path)
        # 2、选择一个表单- 通过表单名 Sheet
        self.sh = wb[sheet_name]

    def read_data(self):
        # 注意：接口的请求数据，读取出来是字符串。
        # 存储表单下读取到的所有数据 - 每一个成员都是一个字典
        all_data = []
        data = list(self.sh.values)
        keys = data[0]  # 获取所有的列名
        for row in data[1:]:
            row_dict = dict(zip(keys, row))
            all_data.append(row_dict)
        return all_data

if __name__ == '__main__':
    # excel的文件路径
    excel_path = r"/Users/zhangping/PycharmProjects/py_37/Py_Api接口自动化/class_api05/testdatas/测试用例.xlsx"
    me = MyExcel(excel_path, "注册接口")
    cases = me.read_data()
    for case in cases:
        print(case)
# my_requests.py

# test_register
import pytest
import json

from py_37.Py_Api接口自动化.class_api05.common.my_requests import MyRequests
from py_37.Py_Api接口自动化.class_api05.common.my_excel import MyExcel


# 第一步：读取注册接口的测试数据 - 是个列表，列表中的每个成员，都是一个接口用例的数据。
excel_path = r"/Users/zhangping/PycharmProjects/py_37/Py_Api接口自动化/class_api05/testdatas/测试用例.xlsx"
me = MyExcel(excel_path, "注册接口")
cases = me.read_data()

# 第二步：遍历测试数据，每一组数据，发起一个http的接口
# 实例化请求对象
mq = MyRequests()

class TestRegister:

    @pytest.mark.parametrize("case", cases)
    def test_regiser(self,case):
        # 把json格式的字符串，转换成一个字典
        req_dict = json.loads(case["req_data"])
        resp = mq.send_requests(case["method"], case["url"], req_dict)
        print(resp.json())
testdatas
excle 测试用例
用例格式规范
id编号： title标题 ：method 方法 url （请求地址）  req_data(参数) expected 预期结果