今天完成了实验二的最后两个实验，由于对Scala语言并不了解，不知道如何进行文件读取，后来通过上网查询，找到了相关代码，
spark中partition的概念
partition是RDD的最小单元，是盛放文件的盒子，一个文件可能需要多个partition，但是一个partition只能
存放一个文件中的内容，partition是spark计算中，生成的数据在计算空间内最小单元。
用于根据文件类型的输入源常见RDD的方法叫textFile（）方法。
textFile().cache()中cache（）是用于将一个RDD进行缓存，在之后的使用过程中就不需要重新计算，可以大大节省程序运行时间。
persist（）也是用于将RDD进行缓存，它还可以根据情况设置缓存级别。
2.模拟图形绘制
case class Point(var x:Double,var y:Double)extends Drawable
{
def shift(deltaX:Double,deltaY:Double)
{
x+=deltaX;
y+=deltaY
}
}
trait Drawable
{
def draw(){println(this.toString)}
}
abstract class Shape(var location:Point)//location是Shape的一个可变字段
{
def moveTo(newLocation:Point) {
location=newLocation
}
def zoom(scale:Double)
}
class Line(beginPoint:Point,var endPoint:Point)extends Shape(beginPoint)with Drawable
{
override def draw()
{
println(s"Line:(${location.x},${location.y})--(${endPoint.x},${endPoint.y})") }
override def moveTo(newLocation:Point)
{
endPoint.shift(newLocation.x-location.x,newLocation.y-location.y) location=newLocation
}
override def zoom(scale:Double)
{
val midPoint=Point((endPoint.x+location.x)/2,(endPoint.y+location.y)/2) location.x=midPoint.x+scale*(location.x-midPoint.x)
location.y=midPoint.y+scale*(location.y-midPoint.y)
endPoint.x=midPoint.x+scale*(endPoint.x-midPoint.x)
endPoint.y=midPoint.y+scale*(endPoint.y-midPoint.y)
}
}
class Circle(center:Point,var radius:Double)extends Shape(center)with Drawable
{
override def draw()
{
println(s"Circle center:(${location.x},${location.y}),R=$radius")
}
override def zoom(scale:Double)
{
radius=radius*scale }
}
object MyDraw
{
def main(args:Array[String])
{
val p=new Point(10,30)
p.draw
val line1=new Line(Point(0,0),Point(20,20))
line1.draw
line1.moveTo(Point(5,5))
line1.draw
line1.zoom(2)
line1.draw
val cir=new Circle(Point(10,10),5)
cir.draw
cir.moveTo(Point(30,20))
cir.draw
cir.zoom(0.5)
cir.draw
}
}
3. 统计学生成绩
