0604mysql基础：增删改查

添加表数据==================================================

1、insert into 表名称 values(数据1,数据2,数据3,...)

2、insert into 表名称(字段1,字段2,字段3,...) values (数据1,数据2,数据3,...)

3、insert into 表名称 set 字段1 = 数据1,字段2 = 数据2,...

修改表数据==================================================

update 表名称 set 字段名 = 数据 where 定位字段 = 定位数据

删除表数据==================================================

delete from 表名称 where 字段名 = 数据

简单查询====================================================

1、基础查询

select * from 表名称

2、查询指定字段

select 字段1,字段2,字段3,... from 表名称

3、查询指定字段,并修改字段名(不会修改原表)

select 字段1 as 新字段名,字段2 as 新字段名 from 表名称

4、按条件查询

select * from 表名称 where 字段名 = 数据

5、多条件查询

select * from 表名称 where 字段1 = 数据 or 字段2 = 数据；

select * from 表名称 where 字段1 = 数据 and 字段2 = 数据；

6、范围查询，任何字段，数据为数字

select * from 表名称 where 字段名1 >= 小数值 and 字段名1 <= 大数值

select * from 表名称 where 字段名 between 数值 and 数值；

7、离散查询

select * from 表名称 where 字段1 = 数据1 or 字段1 = 数据2 or 字段1 = 数据3

select * from 表名称 where 字段名 in (数据1,数据2,数据3)

select * from 表名称 where 字段名 not in (数据1,数据2,数据3)

8、模糊查询

select * from 表名称 where 字段名 like '%数据_' (%可以为任意数据也可以没有数据,_必须为一个任意数据)

9、排序查询、asc 升序，desc 降序，order 秩序

select * from 表名称 order by 字段名 desc

select * from 表名称 order by 字段1 asc,字段2 desc(先通过字段1升序排列，相同部分再通过字段2降序排列)

10、去重查询 distinct 不同、区别

select distinct 字段名 from 表名称

11、分页查询 limit 限制

select * from 表名称 limit 跳过的数据数量,显示的数据数量

　　n;

　　m = 5;

　　limit(n-1)*m,m

12、聚合函数查询 count 总数量，sum 总和，avg 平均值

select count(*) from 表名称

select sum(数字型字段) from 表名称

select avg(数字型字段) from 表名称

select max(数字型字段) from 表名称

select min(数字型字段) from 表名称

高级查询============================================================================

一、分组查询

1、group by

select name,oil,powers from car group by powers

通过powers分组，显示name、oil、powers

select name,oil,powers from car group by powers,oil

通过powers和oil分组，显示name、oil、powers

2、group_concat(字段名)

select powers,group_concat(oil) from car group by powers

通过powers分组，分组显示所有的oil值

3、函数

select powers,count(*),max(price),min(price),avg(price) from car group by powers

通过powers分组，显示每组的数据数量、最大值、最小值、平均值

4、with rollup

select powers,count(*),max(price),min(price),avg(price) from car group by powers with rollup

通过powers分组，显示每组的数据数量、每组的最大值、每组的最小值、每组的平均值，并新建一组数据显示所有组的数据量、所有组的最大值、所有组的最小值、所有组的平均值

5、having

select powers,count(*),max(price),min(price),avg(price) from car group by powers with rollup having count(*) >=2

通过powers分组，显示数据数量大于等于2的组的数据数量、最大值、最小值、平均值，并新建一组数据显示所有组的数据量、所有组的最大值、所有组的最小值、所有组的平均值

二、链接查询

1、内链接

select a.sid,sname,smajor,sage,ssex from studen as a,other_stu as b where a.sid = b.sid and ssex = 'boy' and a.sid = '2'

select a.sid,sname,smajor,sage,ssex from studen as a inner join other_stu as b where a.sid = b.sid and ssex = 'boy' and a.sid = '2'

合并student表和other_stu表，显示ssex等于boy、sid等于2的sid、same、smajor、sage、ssex数据

2、左链接

select a.sid,sname,smajor,sage,ssex from studen as a left join other_stu as b on a.sid = b.sid and ssex = 'boy' and a.sid = '2'

3、右链接

select a.sid,sname,smajor,sage,ssex from studen as a right join other_stu as b on a.sid = b.sid and ssex = 'boy' and a.sid = '2'

4、自然链接　

select a.sID,sName,sMajor,sAge,sSex from studen as a natural join other_stu as b;
select * from studen as a natural join other_stu as b;

自动清除笛卡儿积，把重复的字段合并

5、交叉链接

select * from studen as a cross join other_stu as b;

形成笛卡儿积

三、子查询

select * from studen as a left join (select * from other_stu where ssex = 'boy') as b on a.sid = b.sid and a.smajor = 'cs'

any/some

select * from studen as a where sid = some(select sid from other_stu where ssex = 'boy')

exists(子查询查到数据则执行外层查询，子查询没有查到数据则不执行外层查询)

select * from stude

select * from studen as a natural join other_stu as b where exists(select * from other_stu where ssex = 'boy') and b.ssex = 'boy'

四、联合查询：查询时，查询的字段个数要一样

union all

select * from studen union all select * from other_stu

select * from studen union all select * from studen

把两张表拼在一起，没有去重效果

union

select * from studen union select * from studen

两张表联合查询时，如果两个字段的所有数据都相同(字段类型可以不同)会把两张表拼在一起并去重