python编程规范系列--建议01～07

　　本系列来自《编写高质量代码 改善python程序的91个建议》的读书笔记整理。

本书主要内容

    1）容易被忽视的重要概念和常识，如代码的布局和编写函数的原则等；

    2）编写python程序管用的方法，如利用assert语句去发现问题，使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等；

    3）语法中的关键条款，如有节制地使用from…import语句，异常处理的几点基本原则等；

    4）常见库的使用，如按需选择sort()或者sorted()，使用Queue使多线程更安全等；

    5）python设计模式的使用，如用发布订阅模式实现松耦合，用状态模式美化代码等；

    6）python内部机制，如名字查找机制，描述符机制等；

    7）开发工具的使用，如pip等各种开发工具的使用，各种代码测试用具的使用等；

    8）python代码的性能分析，优化的原则，工具，技巧，以及常见性能问题的解决等。

本章主要内容

        建议1：理解pythonic概念

        建议2：编写pythonic代码

        建议3：理解python与C语言的不同之处

        建议4：在代码中适当添加注释

        建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅，合理

        建议6：编写函数的4个原则

        建议7：将常量集中到一个文件

建议1：理解pythonic概念

    1）pythonic：充分体现python自身特色的代码风格。

    2）举例：

# 交换两个变量的值，packaging/unpackaging机制
x = 2
y = 3
x, y = y, x
print x, y

# 字符串格式化
print 'Hello %(name)s!' % {'name': 'Tom'}

# 字符串格式化
print 'Hello {name}!'.format(name='Tom')

    3）python的包和模块结构: (1) 包和模块的命名采用小写，单数形式且短小；(2)包通常作为命名空间，如只包含空的__init__.py文件。

建议2：编写pythonic代码

    1）要避免劣化代码:(1)避免只用大小写来区分不同的对象；(2)避免使用容易引起混淆的名称；(3)不要害怕过长的变量名；

    2）pep8检测工具：

C:>pip install -U pep8

C:UsersAdministratorDesktopzxt>pep8 --first database.py
database.py:83:1: E302 expected 2 blank lines, found 1

>pep8 --show-source --show-pep8 waijiao.py

建议3：理解python与C语言的不同之处

    1）缩进与{}

    2）'与"

    3）三元操作符？:

    4）switch...case

n = raw_input("please input a number:")
if n == "0":
print "You typed zero."
elif n == "1":
print "You are in top."
elif n == "2":
print "N is an even number."
else:
print "Error!"

用跳转可以实现：

def func():
     return {
         "0": "You typed zero.",
         "1": "You are in top.",
         "2": "N is an even number."
     }.get(n, "Error!")

建议4：在代码中适当添加注释

    1）使用块或者行注释的时候仅注释复杂的操作，算法，难以理解的技巧或者不够一目了然的代码；

    2）注释和代码隔开一定的距离；

    3）给外部可访问的函数和方法添加文档注释(ddocstring)（""" """）；

    4）推荐文件头部包含copyright申明。模块描述等。

"""
Requests HTTP library
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Requests is an HTTP library, written in Python, for human beings. Basic GET
usage:
   >>> import requests
   >>> r = requests.get('https://www.python.org')
   >>> r.status_code
   200
   >>> 'Python is a programming language' in r.content
   True
... or POST:
   >>> payload = dict(key1='value1', key2='value2')
   >>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
   >>> print(r.text)
   {
     ...
     "form": {
       "key2": "value2",
       "key1": "value1"
     },
     ...
   }
The other HTTP methods are supported - see `requests.api`. Full documentation
is at <http://python-requests.org>.
:copyright: (c) 2015 by Kenneth Reitz.
:license: Apache 2.0, see LICENSE for more details.
"""

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅，合理

    1）在一组代码表达完一个完整的思路之后，应该用空白进行间隔；

    2）尽量保持上下文语义的易理解性(如调用函数写在被调用函数之上)；

    3）避免过长的代码行，每行最好不要超过80个字符；

    4）不要为了保持水平对齐而使用多余的空格；

    5）空格是使用要能在需要强调的时候警示读者：

        （1）二元运算符的左右两边应该有空格；

        （2）逗号和分号前不要使用空格；

        （3）函数名和左右括号之间，序列索引操作时序列名和[ ]之间不要空格，函数默认参数两侧不需要空格；

        （4）强调前面的操作符的时候使用空格。

建议6：编写函数的4个原则

    1）函数设计尽量短小，嵌套层次不宜过深(最好控制在3层以内)；

    2）函数声明应该做到合理，简单，易于使用；

    3）函数参数设计应该考虑向下兼容；

    4）一个函数只做一件事，尽量保证函数语句粒度的一致性。

建议7：将常量集中到一个文件

示例：const.py

# -*-coding:UTF-8 -*-

import sys


class _const(object):

    class ConstError(TypeError):
        pass

    class ConstCaseError(ConstError):
        pass

    def __setattr__(self, name, value):
        if self.__dict__.has_key(name):
            raise self.ConstError, "Can't change const.{name}".format(name=name)
        if not name.isupper():
            raise self.ConstCaseError, 'const name "{name}" is not all uppercase'.format(name=name)
        self.__dict__[name] = value


sys.modules[__name__] = _const()