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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为我们知道在有冗余度得情况下，为压缩信号提供了基础，也提高通信效率。但是这样的压缩会出现2种情况，第一种是无损压缩，第二种是有损压缩。对于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现，这要看压缩的程度。但是没有冗余度得信源来说，只能进行有损压缩。因此，对于没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。
3-10 不相关的信源来能不能压缩？为什么？
答：能。因为相关的信源能够压缩式因为冗余度也隐含在信源间的相关性之中，尽量去除分量间的相关性，在对各独立分量进行编码。根据联合信源的原理，这是针对有冗余度来说，不相关的信源说明之间没有冗余度，但是也不代表它没有冗余度，如果有冗余度我们还可以进行无损压缩，如果没有冗余度，根据上一题可知，没有冗余度我们可以进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。
3-12等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，可能他们是相关的，根据3-9,3-10这两个问题我们可以知道，至少我们针对这种情况我们可以进行有损压缩，至于能不能进行无损压缩就需要视情况而定。例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。图像的正负片的熵是相同的，即该图像的冗余度是相同的，所以压缩的容易程度是一样的。
3-16有人认为：“相关信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。因为我们知道只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。相关信源存在冗余度，能够进行有损和无损压缩，故相关信源是非等概率分布的。