3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：没有冗余度的信源还可以压缩，因为它可以进行有损压缩，只是不能进行无损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：不相关的信源可以进行有损压缩，如果有一定的冗余度的还可以进行无损压缩，例如信源的非等概率分布。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：等概率分布的信源可以进行有损压缩；另外，“等概率”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：我不同意他的观点。图像有正片和负片之分，负片冲出来是负像，正片冲出来是正像。所谓负像就是说黑白颠倒；而正片则是所见即所得。负片不能直接观看，而正片则可以通过幻灯机或者观片器直接观看。而且图像的负片（黑白颠倒）和正片两者的熵是一样的，因此进行压缩的难易程度是差不多的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：我同意他的观点。当信源冗余度为零时，信源的实际熵最大，表明信源符号间是等概率分布的且彼此间是不相关。此外，信源的相关程度越大，信源的实际熵就越小；信源符号分布的不均匀性也会使信源的实际熵越小，则必然会存在冗余度，从而就有信源在通常情况下是非等概率分布的，即相关的信源是非等概率分布的。