redis是经常使用的数据中间层，读去快速，而且功能详细丰富。下面介绍一些工作中使用redis降低功能耗时的小技巧：
1.每一类数据，可以设置为一个主key，然后在value中详细描述分布。避免或者不要用模糊查找。可以用一个list放所有相关key，然后用key去依次查询，如果还要单独查key，就用hashmap。
2.当数据中有很多key，value，比如（String，String）形式的，数量过千上万，那么请使用mget，具体是设置一个累加初始化的数组，数组数量为每次批量处理读取redis的最大键值集合大小。这样虽然内存开销增大很多，但是方法耗时优化同样明显。我曾经用1000的批量处理替代100的批量处理，在服务器上从10min跑到了20s，逐个遍历就不说了。
3.少用逐个遍历，多利用redis的多样存储方式。项目结构更清晰，性能优化时着手点也更明确简单。
4.减少redis连接次数。