利用ORM把mysql中的数据封装成对象，通过对象点语法来获取mysql中的数据，所以自己手写一个ORM，方便我们操作数据
一、ORM：对象关系映射
类 >>> 数据库的一张表 对象 >>> 表的一条记录 对象点属性 >>> 记录某一个字段对应的值
二、ORM创建对象关系：利用单例
orm.py：
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql # 表的字段通常需要有的属性：字段名，字段类型，是否是主键，默认值 # 定义一个表类型 class Field(object): def __init__(self, name, column_type, primary_key, default): self.name = name self.column_type = column_type self.primary_key = primary_key self.default = default # 定义一个varchar字段类型 class StringField(Field): def __init__(self, name, column_type='varchar(32)', primary_key=False, default=None): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 定义一个int字段类型 class IntegerField(Field): def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 拦截类（表）的创建过程 class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs): # 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程，而models并不是一张模型表， # 所以不需要它的创建过程 if class_name == 'Models': return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) # 获取表名，如果没有，把类名作为表名 table_name = class_attrs.get('table_name', class_name) # 指定这个表的主键是什么，先定义一个空的变量先放着，后面再存primary_key primary_key = None mappings = {} # 下面的for循环需要做两件事 # 拿出所有能够标识这个表字段的所有的k,v # ①想把单个单个的字段整合成一个， # ②通过获取一个一个的字段来判断到底哪一个字段是主键 for k, v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField() # 拿出所有自己定义的表的字段属性 if isinstance(v, Field): # 将所有的自己定义的表的字段存入字典中 mappings[k] = v if v.primary_key: # 获取表中的主键 # 健壮性校验一张表不能有多个主键，如果主键存在，报异常 if primary_key: raise TypeError('一张表只能有一个主键') primary_key = v.name # 循环mapping拿到所有的自定义字段名 for k in mappings.keys(): # 将单个单个的字段删除 class_attrs.pop(k) # 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段，如果没有主键，报异常 if not primary_key: raise TypeError('一张表必须要有主键') # 将标示表的特征信息 表名，表的主键字段，表的其他字段都塞到类的名称空间中 class_attrs['table_name'] = table_name class_attrs['primary_key'] = primary_key class_attrs['mappings'] = mappings return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) # 正常创建就可以了，Models可以理解为辅助类，其实是为模型表添加功能的， # 用模型表继承Models， 做到无论怎么传值都可以实例化对象，又有点的方式获取或者修改 # 它不是一张表，就不用去改它的创建过程，正常创建就可以了 class Models(dict, metaclass=MyMetaClass): def __init__(self, **kwargs): super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item): return self.get(item, '没有该键') def __setattr__(self, key, value): self[key] = value # 把select定义成一个类方法，通过类直接调用Teacher.select() @classmethod def select(cls, **kwargs): ms = Mysql.singleton() # select * from %s if not kwargs: sql = 'select *from %s' % cls.table_name res = ms.select(sql) else: k = list(kwargs.keys())[0] v = kwargs.get(k) sql = 'select *from %s where %s=?' % (cls.table_name, k) # select * from user where id=? sql = sql.replace('?', '%s') # select * from user where id=%s res = ms.select(sql, v) if res: # res = [{},{},{}] # cls(name='...',password='...') return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self): ms = Mysql.singleton() # update user set name='jason', password='123' where id=1 # 定义一个列表，储存表的所有字段名 fields = [] # 当前数据对象的主键值 pr = None # 定义一个列表，储存表的所有字段名的值 values = [] for k, v in self.mappings.items(): # 拿到主键值 if v.primary_key: pr = getattr(self, v.name, v.default) else: # 除了主键之外的所有的字段名和字段值 fields.append(v.name+'=?') values.append(getattr(self, v.name, v.default)) # 'update user set name=?, password=? where id=1' sql = 'update %s set %s where %s=%s' % (self.table_name, ','.join(fields), self.primary_key, pr) # 'update user set name=%s, password=%s where id=1' sql = sql.replace('?', '%s') ms.execute(sql, values) def save(self): ms = Mysql.singleton() # insert into user(name, password) values('jason', '123') # 定义一个列表，储存表的所有字段名 fields = [] # 储存与字段对应数量的？，用来计算有多少个？ args = [] # 定义一个列表，储存表的所有字段名的值 values = [] for k, v in self.mappings.items(): # 将id字段去除，因为id字段是自增的，不需要人为的去操作 if not v.primary_key: # 获取字段名，？和字段值 fields.append(v.name) args.append('?') values.append(getattr(self, v.name, v.default)) # insert into user(name, password) values(?, ?) sql = 'insert into %s(%s) values(%s)' % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(args)) # insert into user(name, password) values(%s, %s） sql = sql.replace('?', '%s') ms.execute(sql, values) if __name__ == '__main__': # 创建一个表（类），该表有表名，字段tid和tname class Teacher(Models): table_name = 'teacher' tid = IntegerField(name='tid', primary_key=True) tname = StringField(name='tname') # 查 res1 = Teacher.select(tname='李杰老师') res2 = res1[0] print(res2) # 改 res2.tname = '八门凯' res2.update() # 增 res3 = Teacher(tname='zhang') res3.save()
mysql_singleton.py
import pymysql class Mysql(object): _instance = None # 单例 def __init__(self): self.conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='3822515', database='day41', charset='utf8', autocommit=True ) self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): # 关闭链接 self.cursor.close() self.conn.close() def select(self, sql, args=None): # args设置默认值，只是一个占位符，可以传参也可以不传参 # select * from user # select * from user where id = 1 self.cursor.execute(sql, args) res = self.cursor.fetchall() # fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}] return res def execute(self, sql, args): # 保存和更新操作 # args必须有参数了,真正执行sql语句，需要传values # insert into user(name, password) values('jason', '123') # update user set name='jason', password='123' where id = 1 try: self.cursor.execute(sql, args) except BaseException as e: print(e) # 定义成一个类方法，由类来调用Mysql.singleton() @classmethod def singleton(cls): if not cls._instance: cls._instance = cls() return cls._instance
三、ORM创建对象关系：利用池
orm.py
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql # 表的字段通常需要有的属性：字段名，字段类型，是否是主键，默认值 # 定义一个表类型 class Field(object): def __init__(self, name, column_type, primary_key, default): self.name = name self.column_type = column_type self.primary_key = primary_key self.default = default # 定义一个varchar字段类型 class StringField(Field): def __init__(self, name, column_type='varchar(32)', primary_key=False, default=None): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 定义一个int字段类型 class IntegerField(Field): def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 拦截类（表）的创建过程 class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs): # 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程，而models并不是一张模型表， # 所以不需要它的创建过程 if class_name == 'Models': return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) # 获取表名，如果没有，把类名作为表名 table_name = class_attrs.get('table_name', class_name) # 指定这个表的主键是什么，先定义一个空的变量先放着，后面再存primary_key primary_key = None mappings = {} # 下面的for循环需要做两件事 # 拿出所有能够标识这个表字段的所有的k,v # ①想把单个单个的字段整合成一个， # ②通过获取一个一个的字段来判断到底哪一个字段是主键 for k, v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField() # 拿出所有自己定义的表的字段属性 if isinstance(v, Field): # 将所有的自己定义的表的字段存入字典中 mappings[k] = v if v.primary_key: # 获取表中的主键 # 健壮性校验一张表不能有多个主键，如果主键存在，报异常 if primary_key: raise TypeError('一张表只能有一个主键') primary_key = v.name # 循环mapping拿到所有的自定义字段名 for k in mappings.keys(): # 将单个单个的字段删除 class_attrs.pop(k) # 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段，如果没有主键，报异常 if not primary_key: raise TypeError('一张表必须要有主键') # 将标示表的特征信息 表名，表的主键字段，表的其他字段都塞到类的名称空间中 class_attrs['table_name'] = table_name class_attrs['primary_key'] = primary_key class_attrs['mappings'] = mappings return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) # 正常创建就可以了，Models可以理解为辅助类，其实是为模型表添加功能的， # 用模型表继承Models， 做到无论怎么传值都可以实例化对象，又有点的方式获取或者修改 # 它不是一张表，就不用去改它的创建过程，正常创建就可以了 class Models(dict, metaclass=MyMetaClass): def __init__(self, **kwargs): super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item): return self.get(item, '没有该键') def __setattr__(self, key, value): self[key] = value # 把select定义成一个类方法，通过类直接调用Teacher.select() @classmethod def select(cls, **kwargs): ms = Mysql() # select * from %s if not kwargs: sql = 'select *from %s' % cls.table_name res = ms.select(sql) else: k = list(kwargs.keys())[0] v = kwargs.get(k) sql = 'select *from %s where %s=?' % (cls.table_name, k) # select * from user where id=? sql = sql.replace('?', '%s') # select * from user where id=%s res = ms.select(sql, v) if res: # res = [{},{},{}] # cls(name='...',password='...') return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self): ms = Mysql() # update user set name='jason', password='123' where id=1 # 定义一个列表，储存表的所有字段名 fields = [] # 当前数据对象的主键值 pr = None # 定义一个列表，储存表的所有字段名的值 values = [] for k, v in self.mappings.items(): # 拿到主键值 if v.primary_key: pr = getattr(self, v.name, v.default) else: # 除了主键之外的所有的字段名和字段值 fields.append(v.name+'=?') values.append(getattr(self, v.name, v.default)) # 'update user set name=?, password=? where id=1' sql = 'update %s set %s where %s=%s' % (self.table_name, ','.join(fields), self.primary_key, pr) # 'update user set name=%s, password=%s where id=1' sql = sql.replace('?', '%s') ms.execute(sql, values) def save(self): ms = Mysql() # insert into user(name, password) values('jason', '123') # 定义一个列表，储存表的所有字段名 fields = [] # 储存与字段对应数量的？，用来计算有多少个？ args = [] # 定义一个列表，储存表的所有字段名的值 values = [] for k, v in self.mappings.items(): # 将id字段去除，因为id字段是自增的，不需要人为的去操作 if not v.primary_key: # 获取字段名，？和字段值 fields.append(v.name) args.append('?') values.append(getattr(self, v.name, v.default)) # insert into user(name, password) values(?, ?) sql = 'insert into %s(%s) values(%s)' % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(args)) # insert into user(name, password) values(%s, %s） sql = sql.replace('?', '%s') ms.execute(sql, values) if __name__ == '__main__': # 创建一个表（类），该表有表名，字段tid和tname class Teacher(Models): table_name = 'teacher' tid = IntegerField(name='tid', primary_key=True) tname = StringField(name='tname') # 查 res1 = Teacher.select(tname='李杰老师') res2 = res1[0] print(res2) # 改 res2.tname = '八门凯' res2.update() # 增 res3 = Teacher(tname='zhang') res3.save()
mysql_singleton.py
import pymysql from orm_pool.db_pool import POOL class Mysql(object): def __init__(self): self.conn = POOL.connection() self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): # 关闭链接 self.cursor.close() self.conn.close() def select(self, sql, args=None): self.cursor.execute(sql, args) res = self.cursor.fetchall() # fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}] return res def execute(self, sql, args): try: self.cursor.execute(sql, args) except BaseException as e: print(e)
db_pool.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( # 使用链接数据库的模块 creator=pymysql, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 maxconnections=6, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 mincached=2, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxcached=5, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。 # PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少， # _maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 maxshared=3, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 blocking=True, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 maxusage=None, # 开始会话前执行的命令列表。 如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] setsession=[], # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, # 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always ping=0, host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='3822515', database='day41', charset='utf8', autocommit='True' )
总结：
第一步：先将表中的字段的各个属性字段名，字段类型，字段是否是主键，字段的默认值存放在类中， 对象可以通过点来获取到某一个字段对应的值 第二步:针对字段类型来写类，字段类型就有字符串类型（varchar,char），int 先写一个可以定义varchar类型字段的类，再写定义一个整型字段的类 第三步:定义三个类User,Notice,Movie,这三个类不能写__init__,用父类来写一个__init__,在实列化对象的时候， 不管传多少个关键字实参我都可以满足，不同的对象传入的关键字实参不等，但都可以实例化被同一个父类实例化出来， 能想到的是字典的实例化d=dict(),父类中就继承这个字典这个类就可以实现 第四步：d=dict(name='json',password='123') name='json',password='123'这些都是对象属性对应的值，并不是对象的属性，所以d.name就是报错， （dict.get('name')这是字典的取值方式） 注意： 有双杆的都表示自动触发 __getattr__:在对象获取它没有的属性和方法的时候自动触发 __setattr__:在对象点属性设置属性值的时候自动触发 getattr():根据字符串获取对象对应属性和方法 所以要在父类中加入def __getattr__和__setattr__来获取数据和修改数据 第五步：一张表要有表名，一个主键，好多字段，说明这个类里面有表名，有字段，有主键，元类就是用来创建类， 而现在的类就是对应的一张表，所以创建类就是创建表，在类创建之前就哟啊拦截这个类，将这些塞给这个类，才算是一张表 user,notice,movie三个类是就是三个表，三个表都是继承models,所以models中继承元类。 当类名为models时，就不需要拦截，原本该怎么创建就怎么创建，因为models并不是一张表， 只是在创表的那个类继承models的方法，也就是用到字典类传参的那个功能而定义的类， 之所以要models继承这个元类是因为是所有表类继承的父类，为了图方便就直接继承