黑马程序员+SQL基础
1 DBMS:数据库管理系统（oracle,mssqlserver，db2,access,mysql,sybase等）
2 分类：不同类的数据放到不同的数据库中，便于对各个分类进行个性化管理，避免命名冲突，安全性更高
3 table: 表，不同类型的资料放到不同的格子中
4 Column:列 ;Field 字段
5 主键：pk 唯一标识行 ；业务主键：用业务意义的字段做主键，如身份证号；逻辑主键：没有任何业务意义字段做主键，推荐用逻辑主键
6 外键 fk ；创建数据库，创建表，设置主键
7 数据类型：int ,bit,char(10),datetime,float,image,decimal(18,0),money,bigint,smallint,nvarchar(50)…
8 varchar,nvarchar,char的区别：char不满足长度，会自动用空格填充，varchar则不会，Var:variable可变
9 sql语句中字符串用单引号‘’，大小写不敏感，但字符串值还是大小写敏感的
10 新建查询:
create table T_Person(id int not null,name nvarchar(10),age int not null) --创建表
drop table T_person --删除表
select NEWID()--guid
11 SQL主要分DDL数据定义语言(create table, drop table ，alter table)和DML数据操作语言(select insert)
12 主键类型：int, uniqueidentifier (guid) （标识规范）自动增长，一个表只能有一个标识列
13 .net生成guid方法：Guid.NewGuid(),数据库中用newid()方法；int自增字段优点：占用空间小，易读，效率低；guid：效率高，不易读, 占用空间大;业界更倾向于Guid
14 数据插入：insert into 表名（列名）values(值)；可以给字段默认值，如果guid类型主键的默认值设定为newid()会自动生成
insert into T_person(name,age) values ('kk',20) --插入数据
insert into T_person values ('jj',20) --插入数据
15 Guid主键：
create table T_Person2(id uniqueidentifier not null,name nvarchar(10),age int not null) --创建表
insert into T_Person2(id,name,age)values(NEWID(),'ll',20) --插入数据NEWID()
select * from T_Person2 --查询表
16 更新数据：
update T_Person2 set name='qq',age=30 --更新多条数据
update T_Person2 set name='qq',age+=1 --更新自己的数据
select * from T_Person2 --查询表
17 条件更新数据：
update T_Person2 set name=N'青年人' where age>35 ---更新年龄大于的人员名字为青年人
update T_Person2 set name='38' where age=38 --更新年龄等于的名字为
update T_Person2 set name='gg' where (age>35 and age<40) or age=31 --更新年龄在到岁或者是岁的名字为gg
18 删除数据
delete from T_Person2 where age<21 --删除年龄小于
select * from T_Person2 --查询表
19 检索数据
select * from T_Person2 --查询表
select name as 姓名,age as 年龄 from T_Person2 --as取别名
select 1+2 as 列,GETDATE() as 日期,NEWID() as 编号 --可不于数据库相关
20 聚合函数
select COUNT(*)from T_Person2 --统计多少条数据
select MIN(age)from T_Person2--最小年龄
select MAX(age)from T_Person2--最大年龄
select AVG(age)from T_Person2--平均年龄
select SUM(age) from T_Person2 --求和年龄
21 排序
select * from T_Person2 order by age desc--按年龄排序(降序)
select * from T_Person2 order by age asc,name desc --按年龄排序(升序),后年龄降序
select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge desc,FSlary asc –年龄大于23，按年龄降序，工资升序进行排序
22 通配符（模糊查询）
select * from T_Employee where FName like ‘_erry’ -- _表示一个字符(like)
Select * from T_Employee where FName like ‘%n%’ --%表示多个字符，含有n字符的
Select * from T_Empployee where FName like ‘n%’ --以n开头姓名
23 空值处理（null ：不知道）
Select null+1 --null不知道
Select ‘abc’+’123’ --abc123
Select * from T_Employee where FName is（not） null –查询姓名为null的数据
24 多值匹配
select * from T_Employee where FAge in(23,45,28) –in用法
Select * from T_Employee where FAge>20 and FAge<30 —-年龄20~30
Select * from T_Employee where FAge between 20 and 30 --年龄20~30
25 数据分组
Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge –根据年龄分组后计数
Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1 --聚合函数不能出现在where语句中,应放在having语句中（放在group by后）
Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000
--此句错误，having是对分组后信息的过滤，能用的列和Select中能用的列一样；而where对原数据进行过滤
26 限制结果集函数
select top 3 * from T_Employee where FSalary desc –工资前三数据
select top 3 * from T_Employee where id not in(select top 5 id from T_Employee order by FSalary desc) --id(6~9)工资降序数据 分页效果
select distinct FDepartment from T_Employee -- distinct消除完全重复的数据
27联合结果集（union）合并
Select FName,FAge from T_TempEmployee union select FName,FAge from T_Employee --两表的列名个数一样和数据类型相容（union会消去相同的数据）
Select FName,FAge from T_TempEmployee union all select FName,FAge from T_Employee --两表的列名个数一样和数据类型相容（union all不会消去相同的数据）
28习题：
报表：select N‘正式员工最高年龄’,max(FAge) from T_Employee
union all select N‘正式员工最低年龄’,min(FAge) from T_Employee
Union all select N‘临时员工最高年龄’,max(FAge) from T_TempEmployee
Union all select N‘临时员工最低年龄’,min(FAge) from T_TempEmployee
合计：select FNumber,FSalary from T_Employee union all select N‘工资合计’,Sum(FSalary) from T_Employee