2019.08.06学习整理
数据类型分类
一、按存值个数区分
存值个数 | 数据类型 |
---|---|
单个值 | 数字,字符串 |
多个值(容器) | 列表,元组,字典,集合 |
二、按可变不可变区分
可变or不可变 | 数据类型 |
---|---|
可变 | 列表,字典,集合 |
不可变 | 数字,字符串,元组 |
三、有序无序区分
有序or无序 | 数据类型 |
---|---|
有序(可按索引取值) | 字符串,列表,元组 |
不可变 | 字典,集合 |
四、按访问类型区分
访问类型 | 数据类型 |
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直接访问 | 数字 |
顺序访问(序列类型) | 字符串,列表,元组 |
key值访问(映射类型) | 字典 |
五、六大数据类型内置方法
数字类型内置方法
字符串类型内置方法
列表类型内置方法
元组类型内置方法
字典类型内置方法
集合类型内置方法
python深浅拷贝
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用
注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的
一、拷贝
如果l2是l1的拷贝对象,则l1内部的任何数据类型的元素变化,则l2内部的元素也会跟着改变,因为可变类型值变id不变。
l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = l1
l1.append('g')
print(l1)
答['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
答['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
二、浅拷贝
如果l2是l1的浅拷贝对象,则l1内的不可变元素发生了改变,l2不变;如果l1内的可变元素发生了改变,则l2会跟着改变
import copy
l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.copy(l1)
l1.append('g')
print(l1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l1[3].append('g')
print(l1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']
print(l2)
三、深拷贝
如果l2是l1的深拷贝对象,则l1内的不可变元素发生了改变,l2不变;如果l1内的可变元素发生了改变,l2也不会变,即l2永远不会因为l1的变化而变化。
import copy
l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append('g')
print(l1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l1[3].append('g')
print(l1)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']
print(l2)
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
异常处理
什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)
1.1语法错误
1.2逻辑错误