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  • 校门外的树——用线段树解水题

    今天忽然在luogu上看到一道水题,去年这时候好像就做过。现在一看题目描述,哟,这不是一个标准又经典的线段树的题吗233333333于是Gengxin就傻傻的乐呵呵的用线段树打了一遍这道水题,正好也借此机会给小班的同志们讲一讲线段树的内容,算是对暑假外出培训的一点预习。

    题目描述

    某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,……,L,都种有一棵树。

    由于马路上有一些区域要用来建地铁。这些区域用它们在数轴上的起始点和终止点表示。已知任一区域的起始点和终止点的坐标都是整数,区域之间可能有重合的部分。现在要把这些区域中的树(包括区域端点处的两棵树)移走。你的任务是计算将这些树都移走后,马路上还有多少棵树。

    输入输出格式

    输入格式:

    输入文件tree.in的第一行有两个整数L(1 <= L <= 10000)和 M(1 <= M <= 100),L代表马路的长度,M代表区域的数目,L和M之间用一个空格隔开。接下来的M行每行包含两个不同的整数,用一个空格隔开,表示一个区域的起始点 和终止点的坐标。

    输出格式:

    输出文件tree.out包括一行,这一行只包含一个整数,表示马路上剩余的树的数目。

    输入输出样例

    输入样例#1:
    500 3
    150 300
    100 200
    470 471
    
    输出样例#1:
    298

    说明

    NOIP2005普及组第二题

    对于20%的数据,区域之间没有重合的部分;

    对于其它的数据,区域之间有重合的情况。

    线段树,二叉搜索树的一种(这不是废话吗),把一个区间划分成一个一个的单元,每个叶结点对应一个单元,一般的功能和用法就是单点修改和区间查询,建树方法一般和普通二叉树建树没太大区别。这道题很明显是通过区间修改最后输出1~L这个大区间的最大值。于是乎,我们就需要在普通单点修改的情况下进行改进,修改整个区间(update),最后直接输出sgt[1].sum就好了。

    下面代码:

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #define lch now<<1
    #define rch ((now<<1)+1)
    #define smid ((l+r)>>1)
    #define MAXN 40000
    using namespace std;
    struct sgt_node{
    	int sum;
    	int l,r;
    }sgt[MAXN];
    int l,m;
    void build(int now,int l,int r){//递归建树
    	sgt[now].l=l;
    	sgt[now].r=r;
    	if(l==r){
    		sgt[now].sum = 1;
    		return;
    	}
    	build(lch,l,smid);
    	build(rch,smid+1,r);
    	sgt[now].sum=sgt[lch].sum+sgt[rch].sum;
    }
    void update(int now,int l,int r,int x,int y){ //删除区间内的“树”
    	if(l>y||r<x||sgt[now].sum==0) return;//不在x~y的范围或这个范围已经没有树了
    	if(x<=l&&y>=r){//如果当前l~y在x~y范围内的话,修改
    		sgt[now].sum=0;
    		return;
    	}
    	update(lch,l,smid,x,y);
    	update(rch,smid+1,r,x,y);
    	sgt[now].sum = sgt[lch].sum+sgt[rch].sum;
    }
    int main()
    {
    	int left, right;
    	cin>>l>>m;
    	build(1,1,l+1);
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		cin>>left>>right;
    		update(1,1,l+1,left+1,right+1);
    	}
    	cout<<sgt[1].sum;
            return 0;
    }
    
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