课程全文解锁接口（实验楼）

1.基本介绍

前后端不分离：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/12363589.html

1.1 安装

pip install drf-haystack # django的开源搜索框架
pip install whoosh # 搜索引擎
pip install jieba # 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持
不是太好

1.2 什么是haystack？　　

• haystack是django的开源搜索框架，该框架支持 Solr,Elasticsearch,Whoosh, Xapian 搜索引 擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。
• 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小 巧，配置比较简单，当然性能自然略低。
• 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换 whoosh的分词组件。

2.配置使用

2 需要 引擎文件 建立 whoosh_index 在我上传的文件里面

2.1 syl/settings.py 全文检索配置

'''1.注册app '''
INSTALLED_APPS = [
    'haystack', # haystack要放在应用的上面
]

'''2.模板路径 '''
TEMPLATES = [
    {
        'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,'templates')],  # 在apps 同级目录下创建
    },
]
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 15 # 搜索出多条数据时需要分页
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'ENGINE': 'course.whoosh_cn_backend.MyWhooshEngine',  # jieba配置
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), # 指定倒排索引
存放位置
    },
}

# 添加此项，当数据库改变时，会自动更新索引，非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
    

2.2 在子应用下创建索引文件　　

• apps/course/search_indexes.py

# apps/course/search_indexes.py
# 文件名必须是 search_indexes.py
from haystack import indexes
from .models import Course
# 修改此处，类名为模型类的名称+Index，比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex(其
实可以随便写)
	class CourseIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
	"""
	Course索引类
	"""
	# text为索引字段
	# document = True，这代表haystack和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索
	# use_template=True 指定根据表中的那些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
	text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
	# 对那张表进行查询
	def get_model(self): # 重载get_model方法，必须要有
		"""返回建立索引的模型类"""
		return Course # 返回这个model
	# 建立索引的数据
	def index_queryset(self, using=None):
	"""返回要建立索引的数据查询集"""
	# 这个方法返回什么内容，最终就会对那些方法建立索引，这里是对所有字段建立索引
		return self.get_model().objects.all()

2.3 指定索引模板文件　templates跟apps同级　

• templates/search/indexes/course/course_text.txt    
• # 创建文件路径命名必须这个规范：templates/search/indexes/应用名称/模型类名称 _text.txt

• {{object.id}}
  {{object.title}}
  {{object.desc}}
  　

  、

2.4 修改为jieba分词中的中文分析器

• apps/course/whoosh_cn_backend.py

　　

from haystack.backends.whoosh_backend import WhooshEngine, WhooshSearchBackend
from whoosh.fields import TEXT
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
class MyWhooshSearchBackend(WhooshSearchBackend):
	def build_schema(self, fields):
		(content_field_name, schema) = super().build_schema(fields)
		# 指定whoosh使用jieba进行分词
		schema._fields['text'] = TEXT(stored=True,
							analyzer=ChineseAnalyzer(),
							field_boost=fields.get('text').boost,
							sortable=True)
		return (content_field_name, schema)
class MyWhooshEngine(WhooshEngine):
	backend = MyWhooshSearchBackend

2.5 syl/urls.py 添加路由

urlpatterns = [
path('search/', course_index_search),
]

2.6 命令构建倒排索引　　

python manage.py rebuild_index

2.5 视图函数

from syl import settings
from django.core.paginator import InvalidPage, Paginator
from haystack.forms import ModelSearchForm
from django.http import JsonResponse
RESULTS_PER_PAGE = getattr(settings, 'HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE', 15)

def course_index_search(request):
    query = request.GET.get('q', None)
    page = int(request.GET.get('page', 1))  # 第几页
    page_size = int(request.GET.get('page_size', RESULTS_PER_PAGE))  # 每页多少条
    if query:
        form = ModelSearchForm(request.GET, load_all=True)  # 将查询条件传递给查询对
    # 象
        if form.is_valid():
            results = form.search()  # 查询出来的最终数据
        else:
            results = []
    else:
        return JsonResponse({"code": 404, "msg": 'No file found！', "data": []})
    # 对结果集进行分页
    paginator = Paginator(results, page_size)
    try:
        page = paginator.page(page)  # 从分好的页中拿第几页
    except InvalidPage:  # 如果分页出错
        return JsonResponse({"code": 404, "msg": 'No file found！', "data": []})
    jsondata = []
    for result in page.object_list:  # 分页后的课程查询结果

　　　　　# 可以将result.object进行序列化获取想要的数据
        data = {

            'id': result.object.id,
            'title': result.object.title,
            'desc': result.object.desc,
            'img':
            request.scheme + '://' + request.META['HTTP_HOST'] + result.object.img.url,
            # 'follower': result.object.follower,
            'learner': result.object.learner,
            'status': result.object.status,
            'course_type': result.object.course_type.id
        }
        jsondata.append(data)
    result = {
            "code": 200,
            "msg": 'Search successfully！',
            "data": {"count": page.paginator.count, "results": jsondata}
        }
    return JsonResponse(result)

　　

3.测试课程全文检索　　

http://192.168.56.100:8888/search/?q=入门&page=1&page_size=1

测试结果