一、如何查询表
- select
- where
- group by
- having
- distinct
- order by
- limit
- regexp
- like
前期表准备
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
# 当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用G分行展示
select * from empG;
# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象 你可以将字符编码统一设置成GBK
几个重要关键字的书写属性与执行顺序
-
书写顺序
select id,name from emp where id > 3; -
执行顺序
from——》where——》select
好比与去图书馆找书的步骤：先去该书所属类型的分区里面找(from 哪张表)、该分区哪个书架上（where 限制条件，限制在表里的哪个范围找）、以及找到书后要查什么内容（select 查name还是查id)。
-
书写查询语句方法
因为书写顺序跟执行顺序不一致，书写的sql语句的时候建议在不知道具体应该查什么内容的时候，select后面先用*占位，之后去补全后面的sql语句，最后将 *号换成具体要查询的字段。
where筛选条件
# where作用：对 整体数据的一个筛选操作
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id>=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6; # 两者等价
# 2.查询薪资是200000或者18000或者17000的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select name, salary form emp where salary in (20000,18000,17000); # 两者等价
# 3.查询员工名字中包含字母o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
like
% 匹配任意多个字符
_ 匹配任意多个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name); # 两者等价
# 5.查询id小于3或者id大于6的数据，就是不再3和6之间，可以取反。
select * from emp where id not in between 3 and 6;
# 6.查询薪资不等于20000、17000、18000的数据，取反。
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述位空的员工姓名和岗位，针对null不用等号用is
select name,post from emp where post_comment = NULL # 查询结果为空
"""Empty set (0.00 sec)"""
select name,psot from emp where post_comment is NULL # 查询到相应的数据
group by 分组
"""
分组的实际应用场景：
男女比例：分为男生组和女生组
部门平均薪资：按部门分组：财务部、人事部...
国家之间的数据统计：中国、美国..."""
# 1.上述表按部门分组
select * from emp group by post;
select name from emp group by post;
"""
+--------+
| name |
+--------+
| 僧龙 |
| 哈哈 |
| tom |
| jason |
+--------+
分组之后拿到的应该是组，而不应该是上面的单个数据。
上述命令在没有设置严格模式的时候是可以正常执行的，返回的是分组之后每个组的第一个数据，但是这不符合分组的规范：
分组之后不应该再去考虑单个的数据，儿应该以组为操作单位（分组之后没法直接获取组内的单个数据）
设置严格模式后，上述的命令就会直接报错"""
# 设置严格模式
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';
设置严格模式之后 分组 默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;
按照什么分组就只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)
"""
什么时候需要分组啊？？？
关键字
每个 平均 最高 最低
聚合函数
max
min
sum
count
avg
"""
# 1.获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;
# as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱
# 2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post; # 常用 符合逻辑
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post; # null不行
# 6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
# group_concat不单单可以支持你获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
# concat不分组的时候用
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;
# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;
select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错,跟执行顺序有关
select t1.id,t1.name from emp as t1;
# 查询每个人的年薪 12薪
select name,salary*12 from emp;
分组注意事项
-
关键字where和group by同时出现的时候group by必须跟在where的后面、
-
where先对整体数据进行过滤之后在分组操作
-
where筛选条件不能使用聚合函数
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错 select max(salary) from emp; # 不分组默认整体是一组
where和group by组合使用
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资
# 1.先求所有年龄大于30岁以上的员工平均工资
select * from emp where age > 30;
# 2.在对结果按部门进行分组
select post from emp where age > 30 group by post;
# 3.获取部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
having分组之后的筛选条件
having的语法跟where是一致的，不同在于where是在分组之前进行筛选，而having是在分组之后进行筛选，过滤。
# 统计各部门年龄在30岁以上员工的 平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
where age>30
group by post
having avg(salary)>10000
;
distinct去重
"""
一定要注意，必须是完全一样的数据才可以去重！！
一定不要将主键忽视了，有主键存在的情况是不能去重的
[
{'id':1,'name':'jason','age':18},
{'id':2,'name':'jason','age':18},
{'id':3,'name':'egon','age':18}
]
ORM 对象关系映射 让不懂SQL语句的人也能够顺利的操作数据库
表 类
一条条的数据 对象
字段对应的值 对象的属性
在写类的时候，就意味着在创建表
用类生成对象，就意味着在创建数据
对象点属性，就是在获取字段对应的值
目的就是减钱python程序员的压力，只需要会python面向对象的知识点就可以操作MySQL"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;
order by 排序
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by 默认的是升序 asc 该asc可以省略不写
也可以该为降序 desc
"""
# 先按照age降序排，如果碰到age相同，则再按照salary升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门，然后对平均工资降序排列。
select post avg(salary) from emp
where age>10
group by post
having avg(salary)>1000
order by avg(salary) desc
;
limit限制展示的条数
select * from emp;
"""针对数据过多的情况，我们通常做分页处理，G"""
# 一个参数，表示从零开始，展示后面的多少条数据
select * from emp limit 3; # 只展示三条数据
# 两个参数，表示从第一个参数开始，展示后面的第二个参数的值的条数。
select * from emp limit 0,5; # 从零开始，往后展示5条数据
select * from emp limit 5,5; # 从5开始，往后展示5条数据
正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'
多表操作
前期表准备
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
表查询
select * from dep,emp; # 结果 笛卡尔积
"""
了解即可 不知道也没关系
"""
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
"""
MySQL也知道 你在后面查询数据过程中 肯定会经常用到拼表操作
所以特地给你开设了对应的方法
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
union 全连接
"""
# inner join 内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接两张表中公有的数据部分
# left join 左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL
# right join 右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL
# union 全连接 左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
子查询
"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
分步骤解决问题
第一步
第二步
...
将一个查询语句的结果当做另外一个查询语句的条件去用
"""
# 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
1 先获取部门的id号
2 再去员工表里面筛选出对应的员工
select id from dep where name='技术' or name = '人力资源';
select name from emp where dep_id in (200,201);
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技术' or name = '人力资源');
多表操作总结
表的查询结果可以作为其他表的查询条件
也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联
"""
多表查询就两种方式
先拼接表再查询
子查询 一步一步来
"""