zoukankan      html  css  js  c++  java
  • [Js]无缝滚动

    效果:

    1.默认缓慢往左滚动

    2.放到左箭头上还是向左滚动,放到右箭头上向右滚动

    3.放到图片上停止滚动,移出继续滚动

    思路:

    1.计算图片列表ul的宽度

    2.开启定时器,使其向左边距不断增大,造成向左运动的效果

    3.图片列表复制一份,向左移动时,当左边距大于一份的宽度时,把它的左边距拉回到0。向右移动时,当左边距大于0时,把它的左边距拉到整个两份图片列表一半的宽度(即一份的宽度)。(拉的瞬间很快,用户察觉不到,造成一种无缝滚动的假象)

    4.offsetLeft值的正负决定往哪边移动

    5.放到图片上停止这个定时器,移开再开启

    window.onload=function(){

        var odiv=document.getElementById('div');

        var oul=odiv.getElementsByTagName('ul')[0];

        var oli=oul.getElementsByTagName('oul');

        var btn=document.getElementsByTagName('btn');

        var ispeed=-1;

        var timer=null;

        oul.innerHTML+=oul.innerHTML;   //图片列表复制一份

        oul.style.width=oli[0].offsetWidth*oli.length+'px';    //不算出ul的宽度的话,运动过程中后面的会先出现再加载图片,有一种不流畅感,切图片过多会分行,由外面的div决定宽度

        timer=setInterval(function(){

            oul.style.left=oul.offsetLeft+ispeed+'px';     //offsetLeft输出的是数字不带单位,右边也用oul.style.left输出的是字符串,而不是数值,而且它取得是行间样式,无用

            if(oul.offsetLeft<-oul.offsetWidth/2){        //判断时也可以用.style.left或.style.width?(不确定)

                oul.style.left=0;           

            }

            else if(oul.offsetLeft>0){

                oul.style.left=-oul.offsetWidth/2;

            }

        ),30};

        btn[0].onmouseover=function(){

            ispeed=-1;

        };

        btn[1].onmouseover=function(){

            ispeed=1;

        };

        oul.onmouseover=function(){

            clearInterval(timer);

        };

        oul.onmouseout=function(){

            timer=setInterval(function(){

                oul.style.left=oul.offsetLeft+ispeed+'px';

                if(oul.offsetLeft<-oul.offsetWidth/2){

                    oul.style.left=0;           

                }

                else if(oul.offsetLeft>0){

                    oul.style.left=-oul.offsetWidth/2;

                }

            ),30};             //如果把速度变大,而定时器的时间也变大是否可以达到相同效果呢?答案是不能。会变成一卡一卡

        };

    };

       

    注:这样子取得的宽度是不包含margin的,所以图片间边距的写法可以是li的宽度大于img的宽度,li的宽度-img的宽度,就是两边的边距和

  • 相关阅读:
    IBM Tivoli Netview在企业网络管理中的实践(附视频)
    应用Linux远程桌面(附视频)
    轻松八步搞定Cacti配置安装(原创视频)
    从程序详解拒绝服务攻击
    基于Linux平台的Openvas配置使用视频教学
    Sco Unixware 7.1.3企业版服务器安装视频教程
    P1305-新二叉树
    P1087-FBI树
    P1115-最大子段和
    P1996-约瑟夫问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangwenkan/p/3582127.html
Copyright © 2011-2022 走看看