tensorflow(十七)：高阶操作：tf.where()，tf.scatter_nd()， tf.meshgrid()

一、tf.where()对tensor操作返回一系列坐标

 

 

 二、tf.scatter_nd()根据坐标有目的的进行更新

 

 三、tf.meshgrid()对tensor如果要画一个3D的图片，要生成一个3D的坐标轴

 

 

 

 

 

 四、实战

import tensorflow as tf

import matplotlib.pyplot as plt

def func(x):
    """

    :param x: [b,2] 2的前面部分就是x坐标，后面就是y坐标。
    :return:
    """
    z=tf.math.sin(x[...,0]) + tf.math.sin(x[...,1]) #...表示取所有维度的0，前面所有点的x部分，后者所有点y部分。
    return z

x = tf.linspace(0., 2*3.14, 500)
y = tf.linspace(0., 2*3.14, 500)
# [50, 50]
point_x, point_y = tf.meshgrid(x, y)
#[50, 50, 2]
points = tf.stack([point_x, point_y], axis=2)
# points = tf.reshape(points, [-1, 2])

print('points: ',points.shape)
z = func(points)
print("z: ", z.shape)

plt.figure('plot 2d func value')
plt.imshow(z, origin='lower', interpolation='none')
plt.colorbar()

plt.figure('plot 2d func contour')
plt.contour(point_x, point_y, z)
plt.colorbar()
plt.show()