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  • ssh整合hibernate 使用spring管理hibernate二级缓存,配置hibernate4.0以上二级缓存

    hibernate  :

    Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。

    为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。

    缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。

    Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和L1Hibernate二级缓存 L2。

    1.Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”。

    Session内置不能被卸载,Session的缓存是事务范围的缓存(Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务)。

    一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

    注意:在进行ssh整合的过程中spring管理hibernate的一级缓存是无效的。

    重点hibernate的二级缓存,搜了很多博客 结果很坑,概念理解解释都没错,关键就是配置,可能是我的hibernate的版本过高的原因,导致配置失败。

    二级缓存的大致可以分为一下几类:

    • 事务缓存:作用于事务范围,session结束则缓存清除,Hibernate的L1缓存为事务缓存,默认开启,我们在纯Hibernate项目中手写过回滚的代码,能够回滚就是因为事务缓存。
    • 应用缓存:作用于应用范围,被所有事务共享,依赖于应用的生命周期。所以,非常适合使用一个同样依赖于应用生命周期的轻量级缓存来实现,ehcache几乎是最好的选择。
    • 集群缓存:该缓存类似于真正的数据库被一个集群共享,典型的如Redis就很适合做集群缓存

    二级缓存的工作原理;

       

    Hibernate的L1,L2缓存均是通过id进行工作,当Hibernate根据id访问对象时会先在一级缓存中查找,如果查不到则在二级缓存中查找。

    SessionFactory二级缓存根据功能和目的又可以划分为内置缓存外置缓存,内置缓存存放映射元数据和预定义SQL语句,

    前者为映射文件中数据的副本,后者为根据副本推导出的SQL语句。内置缓存是只读的,因此不需要与映射文件进行同步。

    外置缓存是Hibernate的一个插件,默认不启用,即Hibernate的L2缓存。外置缓存的数据是数据库数据的副本,外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。

    2,废话不多说,使用外部插件Ehcache开启hibernate的二级缓存

    Ehcache是一个健壮的简洁的轻量的纯Java进程的内存缓存框架,因此其存在与Java进程直接相关联。

    通过在硬盘和内存里对数据进行拷贝,实现了数据库的缓存。由于Apache的支持,Ehcache非常稳健。

    pom节点:

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-ehcache -->
        <dependency>
          <groupId>org.hibernate</groupId>
          <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
          <version>5.1.7.Final</version>
        </dependency>
    
    
        <dependency>
          <groupId>org.ehcache</groupId>
          <artifactId>ehcache</artifactId>
          <version>3.3.1</version>
        </dependency>

    编写:ehcache.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache>
    
    
        <diskStore path="D:/ehcache"/>
    
        <defaultCache
                maxElementsInMemory="10000"
                eternal="false"
                timeToIdleSeconds="120"
                timeToLiveSeconds="120"
                overflowToDisk="true"
        />
    
        <cache name="sampleCache1"
               maxElementsInMemory="10000"
               eternal="false"
               timeToIdleSeconds="300"
               timeToLiveSeconds="600"
               overflowToDisk="true"
        />
    
        <cache name="sampleCache2"
               maxElementsInMemory="1000"
               eternal="true"
               timeToIdleSeconds="0"
               timeToLiveSeconds="0"
               overflowToDisk="false"
        />
    
    
    
    </ehcache>

    ehcache的各属性介绍如下:

    • name:缓存名称。
    • maxElementsInMemory:缓存最大个数。
    • eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
    • timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
    • timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0,也就是对象存活时 间无穷大。
    • overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
    • diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
    • maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
    • diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据,默认false。
    • diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
    • memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。
    • clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

    在spring管理的sessionFactory中开启二级缓存

       <bean id="sessionFactory"
              class="org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean">
            <property name="dataSource" ref="dataSource" />
            <property name="packagesToScan">
                <list>
                    <value>zy.entity</value>
                </list>
            </property>
            <property name="hibernateProperties">
                <props>
                    <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
                    <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</prop>
                    <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
                    <!-- 博客地址 :http://www.cnblogs.com/fsh1542115262/articles/6071470.html   hibernate.current_session_context_class三种配置-->
                    <prop key="hibernate.current_session_context_class">org.springframework.orm.hibernate5.SpringSessionContext</prop>
                    <!-- 避免这个错误信息Disabling contextual LOB creation as createClob() method threw error :java.lang.reflect.InvocationTargetException -->
                    <prop key="hibernate.temp.use_jdbc_metadata_defaults">false</prop>
                    <!--开启hibernate的二级缓存-->
                    <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
                    <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
                    <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
                    <!--设置缓存的类型,设置缓存的提供商  EhCacheRegionFactory-->
    
                </props>
            </property>
        </bean>

    其中

    <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>这个是关键所在,之前之所以配置不成功的原因是因为我的hibernate的版本过高,而高版本早就替换成
    hibernate.cache.region.factory_class指定的ehcache的工厂。
    • hibernate.cache.use_second_level_cache 是hibernate中L2缓存的开关,必须为true。
    • hibernate.cache.use_query_cache 是hibernate的查询缓存的开关,可以自己决定是否开启。
    • hibernate.cache.region.factory_class 承载L2缓存的方法,即选择L2缓存数据库。官方很坑的从hibernate4开始就存在文档问题,文档中仍为provider_class,实际上早已换为了这个方法(idea的默认提示中找不到,但运行后如果没添加,错误日志里可以显示出)。需要注意的是,需要使用Singleton模式的Factory,否则会有冲突问题。具体原因还不明了。

    另外有几个可以开启的选项,包括

    • hibernate.generate_statistics 生成统计日志,如果项目在调试,这是一个很好的开发选项。记得实际运行时关闭掉。
    • hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path 提供配置文件的路径,如果你不想使用默认路径,那么需要在这里配置,其格式和web.xml中的路径一致。

    另外一个就是需要在缓存的实体中设置缓存策略:

    ehcache不支持事务,有三种模式:

    • READ_ONLY: 适用于仅读取,如果有数据的更新操作则会异常。
    • READ_WRITE: 用读写锁控制缓存
    • NON_STRICT_READ_WRITE: 不加锁控制缓存,写写会有冲突,适用于很难发生写冲突的系统。

    具体使用时,在hibernate持久化生成的Entity上使用类似这样的标签,即可为该数据库添加二级缓存。

           注解方式:

    @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

    xml方式:
    <cache usage="read-write"/>  包括类级别和集合级别;
    通常情况下,缓存用于多读少写的表,在这种表中,最高效,最符合缓存本身行为的应该是READ_ONLY模式,即,在读取时使用缓存,发生写操作时清空缓存。

    测试:hibernate中默认使用 二级缓存的方法load()和iterator()方法
    这里使用load()方法配置:
    我dao层方法:
        public Bill load() {
            Session session = this.sessionFactory.openSession();
            Bill load = session.load(Bill.class, 24);
           /* if(!Hibernate.isInitialized(load)){
                 Hibernate.initialize(load);
            }
            session.close();*/
            return load;
        }
        /**
         * 测试hibernate的二级缓存
         */
        @Test
        public void TestTwoCache(){
            ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-hiberanate.xml");
            BillService service= (BillService)context.getBean("billServiceImpl");
            Bill load = service.load();
            System.out.println(load);
            System.out.println(load.getBname());
            System.out.println("----------------------------------");  //注意这不是调用的一级缓存,因为在ssh整合中hibernate的一级缓存是失效的包括ssm 就是mybatis
            BillService service1= (BillService)context.getBean("billServiceImpl");
            Bill load1 = service.load();
            System.out.println(load1.getBname());
        }

    运行结果:

    Hibernate: select bill0_.bid as bid1_1_0_, bill0_.bmoney as bmoney2_1_0_, bill0_.bname as bname3_1_0_, bill0_.createtime as createti4_1_0_, bill0_.hscode as hscode5_1_0_, bill0_.paystate as paystate6_1_0_, bill0_.scount as scount7_1_0_, bill0_.sunit as sunit8_1_0_, bill0_.supId as supId9_1_0_ from bill bill0_ where bill0_.bid=?
    zy.entity.Bill@374ffe34
    猕猴桃山西
    ----------------------------------
    猕猴桃山西

    很明显hibernate的二级缓存设置成功;

    项目下载地址:算了吧。。太low  如果有需要,留评论;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangyu0217----/p/7643183.html
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