python-正则表达式

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。

正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

python中的正则表达式的语法和元字字符：

模块

1、re.match(pattern,string,flags)   ==>从字符串的开始位置匹配。

例如：

import re
a='dhddhfkjhsfd45sdkssl465461256sahgkdshglsahkj'
b=re.match('dh',a)
if b:
    print(b.group())
elif b==None:
    print('没有匹配成功！')

结果：

dh

2、re.findall(pattern,string,flags)   ==>搜索整个字符串并返回一个list。

例如：

import re
a='ahddhfkjhsfd45sdkssl465461256sahgkdshglsahkj'
b=re.findall('ahd',a)
if b:
    print(b)
elif b==None:
    print('没有匹配成功！')

结果：

['ahd']

3、re.searchl(pattern,string,flags)   ==>搜索整个字符串,找到第一个匹配值后就返回。

例如：

import re
a='dhddhfkjhsfd45sdkssl465461256sahgkdshglsahkj'
b=re.search('dh',a)
if b:
    print(b.group())
elif b==None:
    print('没有匹配成功！')

结果：

dh

4、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) ==>用于替换字符串中的匹配项。

参数解释：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

例如：

import re
a='axfdgdfds'
b=re.sub('d','|',a)
if b:
    print(b)
elif b==None:
    print('没有匹配成功！')

结果：

axf|g|f|s

5、re.compile(pattern,flags)  ==>就是对匹配格式进行了编译，在程序执行时要更快。

例如：

a='fsgdssdggsdds'

p=re.compile('d')

ma=p.findall(a)

print(ma)

结果：

['d', 'd', 'd', 'd']

6、re.split(pattern,stirng,[,maxsplit])==》按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。 

例如：

import re 

p = re.compile(r'd+')

print p.split('one1two2three3four4')

 

结果：

['one', 'two', 'three', 'four', '']      

 

如果字符串的最后一位不是数字则返回['one', 'two', 'three', 'four']