正则表达式

正则表达式

正则表达式：是对字符操作的一种逻辑公式，，一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤
优点：灵活、功能性强、逻辑性强。
缺点：上手难，一旦上手，会得心应手。

元字符：正则表达式的灵魂

1.字符组

字符组很简单就是用[]括起来，在[]中出现的内容会被匹配。

2.简单元字符（常用）：匹配一个字符

 . ：匹配除换行符以外的任意字符
w : 匹配数字或字母或下划线
s : 匹配任意的空白字符
d : 匹配数字

 : 匹配一个换行符
	 ：匹配一个制表符
 ：匹配一个单词的结尾
 ^ ：匹配字符串的开始
 $ ：匹配字符串的结尾
W : 匹配非数字或字母或下划线
D ：匹配非数字
S ：匹配非空白符
a|b: 匹配字符a或字符b
() : 匹配括号内的表达式，也表示一个组
[...] : 匹配字符中的字符
[^...]: 匹配除了字符组中字符的所有字符

3.量词 ：匹配多个字符

* ：重复零次或更多次
+ ： 重复一次或更多次
？：重复零次或一次
{n}：重复n次
{n，}：重复n次或更多次
{n，m}：重复n次到m次

4.惰性匹配和贪婪匹配

在量词中*，+，{}都属于贪婪匹配，就是尽可能多的匹配到结果。

    str:美丽富饶的沙河欢迎你的到来
    reg:美丽.*
    结果：美丽富饶的沙河欢迎你的到来  
 
在使用.*后面如果加了？则是表示尽可能的少匹配，表示惰性匹配

    str:美丽富饶的沙河欢迎你的到来
    reg:美丽.*？
    结果：美丽

    str: <div>老男孩</div>
    reg: <.*>
    结果：<div>老男孩</div>  
    
    str: <div>老男孩</div>
    reg: <.*？>
    结果：<div>
          </div> 

    str: <div>老男孩</div>
    reg: <(div|/div*)?>
    结果：<div>
          </div>

.*?x的含义比较特殊，找到下个x为止
    str: poiuhgntyxnghjdxdngh
    reg:.*?x
    结果：poiuhgntyx
          nghjdx

5.分组

在正则中使用()进行分组。 

6.转移

在正则表达式中，有很多特殊意义的元字符，比如
和s等，如果要在正则中匹配到正常的
而不是换行符，就需要对""进行转移
变成"\"。在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中也有特殊的含义，
本身还需要转义，所以如果匹配一次"
"，字符串中要写成"\n"，那么在正则中就要写成"\\n"，相比较比较麻烦。
这是就需要用到转义r"
"这个概念，此时的正则就是r"\n"了。