Python之内置函数

                                                          Python内置函数 

#1、语法
# eval(str,[,globasl[,locals]])
# exec(str,[,globasl[,locals]])

#2、区别
#示例一：
s='1+2+3'
print(eval(s)) #eval用来执行表达式，并返回表达式执行的结果
print(exec(s)) #exec用来执行语句，不会返回任何值
'''
6
None
'''

#示例二：
print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33
print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None

# print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误，eval不能执行表达式
print(exec('for i in range(10):print(i)'))

#map：映射

1.将列表中的的元素，平方，再生成新的列表

l = [1,2,3,7]
m = map(lambda item:item**2,l)
print(m)

print(list(m))    #变成列表输出

2.为列表中的每个元素，添加新内容，再生成新的列表

name_l = ['alex','tom','jack','F1']

new = map(lambda name:name+'DB', name_l)

print(list(new))

#输出结果
['alexDB', 'tomDB', 'jackDB', 'F1DB']

#filter ：过滤

name_l = [
    {'name':'egon','age':18},
    {'name':'tom','age':1000},
    {'name':'jack','age':9000},
]

##利于理解
n = {'name':'egon','age':18}
print(n['age'] > 100)      #此步 是个判断，结果是 False
n = {'name':'tom','age':1000}
print(n['age'] > 100)       #此步 结果是个 True
##

f = filter(lambda n:n['age'] > 100,name_l)   #左边函数若是True,则 过滤出来

for i in f:
    print(i)



##输出结果
{'name': 'tom', 'age': 1000}
{'name': 'jack', 'age': 9000}

#slice:切片

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

#     第一种方法
print(l[1:7:2])
#输出结果
[2, 4, 6]



#用    slice方法
s = slice(1,7,2)
print(l[s])

#reduce  合并结果

from functools import reduce
li = list(range(100))
print(li)
print(reduce(lambda x,y:x+y,li))

#enumerate 枚举

li  = ['a','b','c']

for i in enumerate(li,1):

    print(i)

#输出结果
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')

#zip 组合

albums = ('Poe', 'Gaudi', 'Freud', 'Tom')
years = (1976, 1987, 1990, 2003)

for i in zip(albums, years):
    print(i)

#结果：
('Poe', 1976)
('Gaudi', 1987)
('Freud', 1990)
('Tom', 2003)