一.相同点:
1>动态规划和贪心算法都是一种递推算法
2>均由局部最优解来推到全局最优解
二.不同点:
1>贪心算法:
(1)贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为在贪心策略是有上一步的最优解推到下一步的最优解,因此上一步最优解不做保留
(2)每一步的最优解一定包含上一步的最优解
2>动态规划算法:
(1)全局最优解中一定包含有个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优解,因此需要记录之前的所有最优解
(2)动态规划的关键是状态转移方程,即如何由以求出的局部最优解来推到局部最优解
(3)边界条件:即最简单的,可以直接得出的局部最优解