4.30线程和进程

python中实现多线程⾮常简单. 借助Thread类来完成.

# 线程, 进程
# 进程是资源单位, 每一个进程至少要有一个线程
# 线程是执行单位

# 启动每一个程序默认都会有一个主线程


# def func():
#     for i in range(1000):
#         print("func", i)
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     func()
#     for i in range(1000):
#         print("main", i)

#  多线程
from threading import Thread  # 线程类


# def func():
#     for i in range(1000):
#         print("func", i)
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     t = Thread(target=func)  # 创建线程并给线程安排任务
#     t.start()  # 多线程状态为可以开始工作状态, 具体的执行时间由CPU决定
#
#     for i in range(1000):
#         print("main", i)


class MyThread(Thread):  #
    def run(self):  # 固定的    -> 当线程被执行的时候, 被执行的就是run()
        for i in range(1000):
            print("子线程", i)


if __name__ == '__main__':
    t = MyThread()
    # t.run()  # 方法的调用了. -> 单线程????
    t.start()  # 开启线程

    for i in range(1000):
        print("主线程", i)

多进程：

from multiprocessing import Process
from threading import Thread


# def func():
#     for i in range(1000):
#         print("子进程", i)
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     p = Process(target=func)
#     p.start()
#     for i in range(1000):
#         print("主进程", i)


def func(name):  # ??
    for i in range(1000):
        print(name, i)


if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=func, args=("周杰伦",))  # 传递参数必须是元组
    t1.start()

    t2 = Thread(target=func, args=("王力宏",))
    t2.start()

线程池（很快，就是爬到的东西没有按顺序来）：

# 线程池: 一次性开辟一些线程. 我们用户直接给线程池子提交任务. 线程任务的调度交给线程池来完成
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


def fn(name):
    for i in range(1000):
        print(name, i)


if __name__ == '__main__':
    # 创建线程池
    with ThreadPoolExecutor(50) as t:
        for i in range(100):
            t.submit(fn, name=f"线程{i}")
    # 等待线程池中的任务全部执行完毕. 才继续执行(守护)
    print("123")