卷积神经网络主要包括卷积、池化、全连接三个步骤
卷积可以认为是特征的提取，池化就是吧卷积后的结果大而化之，变小，之后再进行卷积、池化、。。。。卷积、池化，全连接
池化引入了平移不变性，减少参数量，防止过拟合
关于卷积和的计算公式，其中stride是步长
