Python学习笔记29：configparse和logging模块

configparse

作用：处理配置文件，要求文件存储规范

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }

config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as configfile:

   config.write(configfile)

结果：

查找文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  [] 获取所有的组

config.read('example.ini')

print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True


print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no


print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

结果：

增删改

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read('example.ini')

config.add_section('yuan')



config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")


config.set('topsecret.server.com','k1','11111')  # 新增
config.set('yuan','k2','22222')

f = open('new2.ini',"w")
config.write(open('new2.ini', "w"))  # 改完后，必须要写回去
f.close()

结果：

logging

login 登陆 logging 日志模块 log 日志 

日志：用来记录用户行为、代码执行过程

# logging
# 能够“一键”控制
# 排错的时候需要打印很多细节来帮助我排错
# 严重的错误记录下来
# 有一些用户行为 有没有错都要记录下来
import logging
logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('warning message')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

结果：

两种配置logging的方法，目的使得输出更全面，好看

# basicconfig 简单 能做的事情相对少
    # 中文会有乱码问题
    # 不能同时往文件和屏幕上输出

# 配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多，且灵活

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 要大写，输出级别，这个级别以上的都要输出
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='test.log',
                    filemode = 'a')
logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('warning message')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

　# 格式化输出
　# print('%(key)s'%{'key':'value'}) # value

# logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

# filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
# filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# format：指定handler使用的日志显示格式。
# datefmt：指定日期时间格式。
# level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
# stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

# format参数中可能用到的格式化串：
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

import logging

logger = logging.getLogger()

fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 文件handler
ch = logging.StreamHandler() # 输出到控制台

# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s-%(levelname)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) # 文件操作符和格式关联
ch.setFormatter(formatter) # 控制台操作符和格式关联

# logger和操作符关联 ，可以关联多个
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

logger.debug('logger debug message')
logger.info('aa')
logger.warning('bb')
logger.error('cc')
logger.critical('dd')

结果：