背景
我们最近搞机械臂+机器视觉实现机械臂的引导、定位和抓取操作。
我们的机械臂是ABB的,ABB的机械臂默认采用四元数的方式表示空间坐标,但是这个东西非常不便于理解,其他厂家的机械臂一般使用欧拉角表示空间位置和姿态。
关于如何将四元数与欧拉角之间进行转换,我们调研了很长时间,现在总结出一个方法,供大家参考。
欧拉角:
使用到的库
https://github.com/cgohlke/transformations
使用方式
import transformations import numpy
def euler(roll, pitch, yaw, axes='rxyz'): yaw = float(yaw) / 180 * numpy.pi pitch = float(pitch) / 180 * numpy.pi roll = float(roll) / 180 * numpy.pi return list(transformations.quaternion_from_euler(roll, pitch, yaw, axes=axes))
roll = 180
pitch = 0
raw = 0
quaternion = euler(roll, pitch, raw)
重要说明:
axes表示机械臂运动时的绕轴顺序,默认xyz没有问题,最关键的在于前面的
r:表示基于夹爪(自身)的坐标系进行运动
s:表示基于机械臂的基坐标的坐标系进行运动。
绝大部分情况,推荐使用r模式,更容易让人理解,是相对于夹爪的位置进行的运动。
另外,这个库的quaternion_from_euler函数,传入角度不是我们认知的0-360度,而是根据pi进行转换,pi表示180度。