安装centos7
请参考 ：centos7 安装
新增hadoop用户
A．添加用户 Hadoop
执行命令：useradd hadoop
B. 设置用户密码
执行命令：passwd Hadoop 设置密码。
C. 给该用户赋予sudo命令权限
执行命令：chmod u+w /etc/sudoers
D. 在sudoers添加用户信息
执行命令：vim /etc/sudoers，并且在如下位置添加 Hadoop ALL =(ALL) ALL。如下图：
注：如果遇到vim不可用，需要安装，输入命令：yum install vim 即可。
E．更改权限：chmod u-w /etc/sudoers
SSH免密码登录
A． 关闭防火墙
配置SSH免密码登录前，需要关闭防火墙。
查看防火墙状态：如果开启状态，需要关闭。
执行命令：firewall-cmd --state
执行命令：service iptables stop
也可以执行命令：chkconfig iptables off 来永久关闭
注:如果遇到如下图错误，
可以执行命令：yum install iptables-services 来安装相关组件
如果yum 安装命令不可用,则是因为/etc/sysconfig 不存在iptables，centos7可以这样解决：
A1. 停止并屏蔽firewalld服务
执行命令：systemctl stop firewalld
systemctl mask firewalld
此时使用yum来安装组件包了。
A2. 安装iptables-services软件包
执行命令：yum install iptables-services
A3. 启用iptables服务
执行命令：systemctl start iptables
此时可以再次执行关闭防火墙命令（service iptables stop
），并且进行状态验证,如下图：
B． 安装SSH（使用Hadoop用户）
首先，检查SSH是否安装
执行命令：rpm -qa | grep openssh，如下图：
安装缺失的软件：
执行命令：sudo yum install openssh*
注册服务，并开启SSH服务
执行命令：sudo systemctl enable sshd
sudo systemctl start sshd 或
service sshd start
生成SSH公钥
执行命令：ssh-keygen -t rsa
将公钥发至本机的authorized_keys的列表
执行命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hh
验证SSH免密码
执行命令：ssh hh，如果不用输入密码，则成功，如下图：
安装jdk
首先用SecureCRT的sftp传输下载好的jdk到centos7的/home/hadoop/softs目录
执行命令：cd /home/hadoop
mkdir softs
创建softs文件夹。
用sftp传输到指定目录，如下图：
将jdk压缩包移到 /usr/local/jdk 目录下
执行命令：mv /home/hadoop/softs/jdk1.7.0_80 /usr/local/jdk
配置环境变量，对/etc/profile 进行文件内容追加
执行命令：vi /etc/profile
之后，执行命令:source /etc/profile 使得配置生效。
检验java安装成功
执行命令：java -version ，如下图，则为成功：
安装hadop
1． 传输hadoop taz包到centos的 /home/hadoop/softs目录，使用sftp的put指令。如图：
2 . 解压hadoop 到/home/hadoop/bigdater 目录下
执行指令：cd /home/hadoop/bigdater
tar -zxvf /home/hadoop/softs/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
3 . 修改配置文件。配置文件主要在 /etc/hadoop 目录下，如图：
有很多配置文件，目前需要修改的配置文件的介绍在如下列表：
|
文件名称 |
格式 |
描述 |
|
hadoop-env.sh |
Bash脚本 |
记录Hadoop要用的环境变量 |
|
core-site.xml |
Hadoop配置xml |
Hadoop Core的配置项，例如HDFS和MapReduce常用的I/O设置等 |
|
hdfs-site.xml |
Hadoop配置xml |
HDFS守护进程的配置项，包括NameNode、SecondaryNameNode、DataNode等 |
|
yarn-site.xml |
Hadoop配置xml |
YARN守护进程额配置项，包括ResourceManager和NodeManager等 |
|
mapred-site.xml |
Hadoop配置xml |
MapReduce计算框架的配置项 |
|
slaves |
纯文本 |
运行DataNode和NodeManager的机器列表(每行一个) |
|
haoop-metrics.properties |
Properties 文件 |
控制metrics在Hadoop上如何发布的属性 |
|
Log4j.properties |
Properties 文件 |
系统日志文件，NameNode审计日志、DateNode子进程的任务日志的属性 |
首先配置hadoop-env.sh
执行命令：vi /etc/hadoop/hadoop-env.sh，并在底部添加，如下内容。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.7.0_80
export HAODDP_HOME=/home/hadoop/bigdater/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/
其次配置core-site.xml
执行命令：vi /etc/hadoop/core-site.xml,修改为如下所示：
其次配置hdfs-site.xml ,修改hdfs-site.xml 为：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>
注:dfs.replication 设置hdfs副本为3.
ds.name.dir 设置NameNode的元数据存放路径。
dfs.data.dir 设置DataNode的存储数据路径
其次修改mapred-site.xml
默认情况下，/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。
执行命令： 复制并重命名
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml，进入编辑，修改为：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
表明MapReduce计算框架基于Yarn工作。
其次修改yarn-site.xml,修改为：
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hh:8080</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hh:8082</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduces.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
最后修改slaves，修改为：hh（当前主机名）
配置hadoop环境变量到/etc/profile ,增加如下内容：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/bigdater/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
并且执行命令：source /etc/profile 重新加载配置。
格式化HDFS
执行命令：hadoop namenode -format
启动hadoop
a 赋予可执行权限（用hadoop用户）
执行命令：chmod +x -R /home/hadoop/bigdater/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/sbin/
b 启动脚本（hadoop用户，hh主节点都要执行）
执行命令：. /home/hadoop/bigdater/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/sbin/start-all.sh
c 验证启动是否成功
执行命令：jps，如果出现如下图所示的信息，则说明hadoop启动成功：
