python中容器container总结
首先，什么叫做容器呢？容器顾名思义就是里面可以容纳很多东西，可以理解成已经被包装好的一个盒子。
python中的container是一种内置的封装好的数据结构，是可以直接拿来使用，不需要自己构造。当然是容器也是可以通过自己构造的。
本文介绍四种容器：
列表：List
集合：set
字典：dictionary
元组：tuple
- List
定义：List是一种数组形式的数据结构，但是它可以放置不同类型的基础数据类型，但一般数据类型是相同的
List是用[ ]括起来的数组元素，可以包含不同的数据类型
>>>xs = [3, 1, 2]
>>> print(xs,xs[2])
[3, 1, 2] 2//可以单个指向
>>> xs[2]='foo'
>>> print(xs)
[3, 1, 'foo'] //List可以放置不同数据类型
>>> xs.append('bar')
>>> print(xs)
[3, 1, 'foo', 'bar'] //可以添加元素在List尾部
>>> x=xs.pop()
>>> print(x,xs)
bar [3, 1, 'foo'] //可以从List尾部pop出元素
print(xs[-1])
foo
>>> print(xs[-2])
1
>>> print(xs[-3])
3 //支持反方向获取元素
Slicing：除了一次获取一个元素，List也支持精确的切片处理，能够获取子List
>>> nums=list(range(6)) //range是一个可以顺序从0产生数字元素的内置函数
>>> print(nums)
[0, 1, 2, 3, 4, 5] //range(i) 产生从0到i-1的List
>>> print(nums[2:4])
[2, 3]
>>> print(nums[2:])
[2, 3, 4, 5]
>>> print(nums[:2])
[0, 1]
>>> print(nums[:])
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
//print(nums[i:j])是打印出从第i个元素（包括第i个）到第j个元素之前（不包括j）的子List
//如果i为空则默认i=0，从第一个元素开始，j为空则默认获取到最后一个元素（包括进来）
//i、j都为空则打印整个List
>>> print(nums[:-1])
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> nums[2:4]=[8,7]
>>> print(nums)
[0, 1, 8, 7, 4, 5]//允许进行切片式修改数据元素
List中的loops循环：
>>> animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
>>> for animal in animals:
print(animal)
cat
dog
monkey //python中类似for循环语句
animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for idx, animal in enumerate(animals):
print('#%d: %s' % (idx + 1, animal))
# Prints "#1: cat", "#2: dog", "#3: monkey", each on its own line
//通过这个enumerate内置函数获取每个元素的index
List中更深一层的使用：我们经常面对的将一个List转化生成另外一种的List，别如：生成数据元素的平方的List
nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = []
for x in nums:
squares.append(x ** 2)
print(squares) # Prints [0, 1, 4, 9, 16]
另一种更简洁的code：
nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = [x ** 2 for x in nums]
print(squares) # Prints [0, 1, 4, 9, 16]
2.Dictionaries
字典类型存储每个元素是一对数据（a pair），类似于java中的map，其为：隔开的一对一数据构成元素。字典顾名思义，每一个数据项组成为—— 词：对词的解释
Dictionaries为由{}构成的组合数据类型
>>> d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'} //构造一个字典d
>>> print(d['cat'])//显示‘cat’后的解释，前提为‘cat’存在
cute
>>> print('cat'in d) //判断字典中是否有某个词‘cat’
True
>>> d['fish'] = 'wet' //往d中
>>> print(d['fish'])
wet
loops：可以通过字典中的关键字来实现迭代
>>> d = {'person': 2, 'cat': 4, 'spider': 8}
>>> for animal in d:
legs = d[animal]
print('A %s has %d legs' % (animal, legs))
A cat has 4 legs
A person has 2 legs
A spider has 8 legs
//实现迭代
也可以通过使用item的方法来做到：
>>> for animal, legs in d.items():
print('A %s has %d legs' % (animal, legs))
A cat has 4 legs
A person has 2 legs
A spider has 8 legs//使用.item务必保证key：key value对应
Dictionaries comprehension:
与List类似，能够允许轻松构建字典类型的数据
>>> nums = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> even_num_to_square = {x: x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0}
>>> print(even_num_to_square)
{0: 0, 2: 4, 4: 16}
3.Sets
Set是一种由{}括起来的内部元素无序放置的序列容器类型。注意与Dictionaries的区分
>>> animals = {'cat', 'dog'} //定义一个set
>>> print('cat' in animals)
True
>>> print('fish' in animals)
False
//判断一个key是否在set中，返回值为bool类型
>>> animals.add('fish')//添加一个key
>>> print('fish' in animals)
True
>>> print(len(animals))
3
>>> animals.remove('cat')//移除一个key
>>> print(len(animals))
2
Loops：Set的迭代和List有一样的语法，但是鉴于Set是没有顺序的，因此每次显示的结果是不唯一的。
>>> animals = {'fish', 'Mokey', 'cat'}
>>> for idx, animal in enumerate(animals):
print('#%d: %s' % (idx + 1, animal))
#1: Mokey
#2: fish
#3: cat
Comprehension：
>>> from math import sqrt
>>> nums={ int(sqrt(x))for x in range(30)}
>>> print(nums)
{0, 1, 2, 3, 4, 5}
4.tuple多元组
tuple是由（）括起来的多元组，其顺序是不可更改的，且其在很多方面与List类似，但是其与List最大的不同便是tuple可以单独作为Set和Dictionary的元素
>>> d = {(x, x + 1): x for x in range(10)}//构造字典。key类型为tuple类型
>>> t = (5, 6)//构造一个tuple
>>> print(type(t))//类型为tuple
<class 'tuple'>
>>> print(d[t])//key为（5,6）的值
5
>>> print(d[(1, 2)])
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