数据库学习---inner join(进行多表联合查询)

用JOINs进行多表联合查询

但是在现实数据库中往往包含一组相关的数据表，这些表一般会符合数据库范式(normalization)[1]. 让我们先了解下关系数据库的范式

数据库范式(normalization)

数据库范式是数据表设计的规范，在范式规范下，数据库里每个表存储的重复数据降到最少（这有助于数据的一致性维护），同时在数据库范式下，表和表之间不再有很强的数据耦合，可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完全独立的). 范式带来了很多好处，但随着数据表的分离，意味着我们要查询多个数据属性时，需要更复杂的SQL语句，也就是本节开始介绍的多表连接技术。这样SQL的性能也会面临更多的挑战，特别是当大数据量的表很多的情况下.

如果一个实体（比如Dog）的属性数据被分散到多个数据表中，我们就需要学习如何通过 JOIN连表技术来整合这些数据并找到我们想要查询的数据项.

主键：

主键(primary key), 一般关系数据表中，都会有一个属性列设置为 主键(primary key)。主键是唯一标识一条数据的，不会重复复（想象你的身份证号码)。一个最常见的主键就是auto-incrementing integer(自增ID，每写入一行数据ID+1, 当然字符串，hash值等只要是每条数据是唯一的也可以设为主键.

借助主键(primary key)（当然其他唯一性的属性也可以），我们可以把两个表中具有相同 主键ID的数据连接起来（因为一个ID可以简要的识别一条数据，所以连接之后还是表达的同一条数据）（你可以想象一个左右连线游戏）。具体我们用到 JOIN 关键字。我们先来学习 INNER JOIN.

多表联合句式：

SELECT column, another_table_column, … FROM mytable （主表）

INNER JOIN another_table （要连接的表）

ON mytable.id = another_table.id (想象一下刚才讲的主键连接，两个相同的连成1条)

WHERE condition(s) ORDER BY column, … ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

实战：

有两个电影表，电影信息表格Movies ， BoxOffice 存储着市场相关的信息

Table: Movies 

Id	Title	Director	Year	Length_minutes
1	Toy Story	John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life	John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	John Lasseter	1999	93
4	Monsters, Inc.	Pete Docter	2001	92
5	Finding Nemo	Finding Nemo	2003	107
6	The Incredibles	Brad Bird	2004	116
7	Cars	John Lasseter	2006	117
8	Ratatouille	Brad Bird	2007	115
9	WALL-E	Andrew Stanton	2008	104
10	Up	Pete Docter	2009	101
11	Toy Story 3	Lee Unkrich	2010	103
12	Cars 2	John Lasseter	2011	120
13	Brave	Brenda Chapman	2012	102
14	Monsters University	Dan Scanlon	2013	110

Table: Boxoffice 

Movie_id	Rating	Domestic_sales	International_sales
5	8.2	380843261	555900000
14	7.4	268492764	475066843
8	8	206445654	417277164
12	6.4	191452396	368400000
3	7.9	245852179	239163000
6	8	261441092	370001000
9	8.5	223808164	297503696
11	8.4	415004880	648167031
1	8.3	191796233	170162503
7	7.2	244082982	217900167
10	8.3	293004164	438338580
4	8.1	289916256	272900000
2	7.2	162798565	200600000
13	7.2	237283207	301700000

任务：

1.找到所有电影的线下Domestic_sales和线上销售额

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id

2.找到所有线上销售额比线下销售大的电影

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id where  Boxoffice.International_sales>Boxoffice.Domestic_sales

3.找出所有电影按市场占有率rating倒序排列

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by  Boxoffice.rating desc

4.每部电影按线上销售额比较,排名最靠前的导演是谁,线上销量多少 

SELECT movies.Director,Boxoffice.International_sales FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by Boxoffice.International_sales desc limit 1