一、为什么要选择python作为学习语言：
各个语言的对比：
C和python、java、C#等
C语言：代码编译得到机器码，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制cpu工作
其他语言：代码编译得到字节码,虚拟机执行字节码并转换成机器码后再在处理器上执行。
其他语言比c语言在执行过程中多一步“编译成字节码”，所以c语言快。
既然c那么牛，为什么要学其他语言。因为如果用c实现一个简单功能，需要上百行代码，而高级语言只需要10行代码。
如果功能要求非常非常关心性能，就需要用c写了。
其他语言进行对比：
python、java、php、c#
没有太多底层的比较。
1.它们各自有擅长领域，2.先入为主的概念。
java用于企业级应用。相对于其他语言还是快些。
php 管理系统
python跟其他语言比还是慢一些，有的时候慢、有的时候不慢，GIL，python全局解释器锁(GLOBAL INTERPRETER LOCK)。
python目前Linux自带，所以运维学的多。
python的种类：
cpython c语言
jpython java语言
ironpython c#语言
对于上面多种python，程序猿在写代码的时候没有任何不同。只有在执行代码的时候有区别。
举例：
cpython 在执行时，生成.pyc的机器码。然后再把.pyc编译成机器码执行。
jpython在执行时，把你的写的python语言，用java的解释器去解释，解释成java认识的字节码，然后在转成机器码最后被cpu调用。
ironpython 用c#解释器
cpython比其他种类的快。
但是实际用的时候，根据情况而采用不同版本的，比如写java程序的接口，java认识的字节码就更快。
还有一个比较特殊的pypy,早晚会火，为什么？因为它快。
p y p y快跟机器码有关，它有自己的解释器。
解释python语言时，解释成py认识的字节码紧接着转换成机器码，也就说c语言生成的.pyc为字节码文件。而p ypy在编译的时候，存的文件就直接就是机器码。
二、执行python程序的内部过程
内部使用open(),read()方法打开文件读入内存。
语法分析
词法分析
语法、词法分析没有问题在读入内存。
然后内部用if语句进行判断，如果是函数怎么编译成字节码，如果是类怎么编译成字节码...
执行时，再调用python解释器将字节码转成机器码。
三、python解释器
在程序文件开头第一行
#!/usr/bin/env python
这句话的意思是在你执行这个程序文件时，调用/usr/bin/env python 程序去执行。这个程序，就称为解释器。
四、内部编码
python解释器在加载.py文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）
ASCII(American Standard Code for Information Interchage,美国标准信息交换码)是基于拉丁字幕的一套电脑编码系统，主要用于显示现代应用和其他西欧语言，最多只能用8位来表示（一个字节），即：2**8 = 258 ,所以，ASCII码最多只能表示256个符号。
python3.x中默认使用utf-8码。（支持中文，是unicode的扩展）
unicode：用至少16位来表示.python2.7解释器在加载.py文件默认是按照unicode编码格式加载的。unicode 已经涵盖了所有字符，但是当你表示一个数字或者字符时，也要用16位表示，那么加载文件时是很浪费内存空间的。如何解决呢，理想情况下，当遇到数字、字符、字母时用ASCII编码格式加载，而中文字符用24位来表示，
utf-8 是对unicode的压缩、精简优化。
utf-8 内部规定，如果是字母、数字和字符用8位存，如果遇到欧洲的字符一般用两个字节来存，汉子这种用3个字节来存。utf-8减少了内存的占用。
python2.7中，默认用unicode，那么想用utf-8就的加上
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
内部编码之间的转换。
unicode 转成gbk、utf-8这叫编码 encoding
gbk转成unicode叫做解码 uncoding
gbk想转成utf-8就需要先解码成unicode，在编码成utf-8
五、接收执行参数
当我们创建一个python代码文件x.py时，在执行./x.py时后面加入参数，可以使用sys模块下的argv方法。
#!/usr/bin/env python
#-*-conding:utf-8-*-
import sys
print(sys.argv)
$ python /Users/tedzhou/scripts/argvtest.py ssss
['/Users/tedzhou/scripts/argvtest.py', 'ssss']
六、python内部的缓冲机制
1.提高执行效率2.减少内存压力。
python对于数字有个小数字池：－5～257（作用：如果没有这个池，10个地方用到5这个小数，那么就会在内存中创建10个存储5的内存空间，而有这个池，python解释器内部就会共享这个5，不去开内存空间。从而减少内存的使用率，降低浪费。）
字符串也有内存池，给了2k空间，python内部有算法，按照内部权重排列，如果级别高了就把你放入内存。列表、字典都有。
对于python一切书屋都是对象，对象基于类创建的：
1.一切事物都是对象，对象是由类创建的
类创建对象：创建了对象和给对象一个指引到类的指引标志。告诉类，如果用类的某些功能，通过这个指引标记找到类，类来执行。