四十五：数据库之SQLAlchemy之subquery实现复杂查询

子查询让多个查询变成一个查询，只需要查找一次数据库，性能相对来讲更高效，不用写多个SQL语句就可以实现一些复杂的查询，在SQLAlchemy中要实现一个子查询，应该使用以下步骤：
1、将子查询按照传统方式写好查询代码，然后在query对象后面执行subquery()，将这个查询变成子查询
2、在子查询中，将以后需要用到的字段通过label(别名)方法，取别名
3、在父查询中，如果想用子查询中的字段，可以通过子查询返回值.c.字段名拿到

准备工作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, ForeignKey, func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

# 数据库信息
host = '127.0.0.1'
port = '3306'
database = 'db_to_sqlalchemy'
username = 'root'
password = '123456'

# 数据库类型+连接数据库的插件，这里使用的pymysql
DB_URI = f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'

engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎
Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)()


class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(50), nullable=False)
    city = Column(String(50), nullable=False)
    age = Column(Integer, default=0)

    def __repr__(self):
        return f'username: {self.username}'


Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表
Base.metadata.create_all()  # 创建表

user1 = User(username='user1', city='北京', age=18)
user2 = User(username='user2', city='北京', age=18)
user3 = User(username='user3', city='上海', age=18)
user4 = User(username='user4', city='北京', age=26)
session.add_all([user1, user2, user3, user4])
session.commit()

查询和user1在用一个城市，且年龄相等的人

SQL语句实现

传统方式，需从数据库查找两次

subquery方式

先看一下转换的SQL语句

查询结果