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机器学习(台大课程week2)学习笔记
第一个算法PLA(Percetrono Learning Algorithm)
这个算法是运于线性可分的问题:
设置一个阈值当大于一个数的分为一类,小于这个数的分为一类。
习得一个g尽可能的去模拟这个划分线。
通过分错的点去调整这条线到的方向。
一直迭代到某种情况下就停止(在这个地方比较迷惑)
constant的推导如下(来源课程论坛):
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoujunok/p/11731615.html
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