机器学习（台大课程week2）学习笔记

第一个算法PLA（Percetrono Learning Algorithm）

这个算法是运于线性可分的问题：

1. 设置一个阈值当大于一个数的分为一类，小于这个数的分为一类。
2. 习得一个g尽可能的去模拟这个划分线。
3. 通过分错的点去调整这条线到的方向。
4. 一直迭代到某种情况下就停止（在这个地方比较迷惑）

 

 

 

constant的推导如下（来源课程论坛）：