opencv再学习之路（四）---色彩分割得到二值图像

1. 通过给RGB图像的三个分量设定阈值，实现特定颜色的分离，并转换为二值图像

#include"stdafx.h"
#include<opencv2opencv.hpp>
#include<opencv2highguihighgui.hpp>
#include<iostream>
#include<Windows.h>
#include<time.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
    // 图片保存参数
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    compression_params.push_back(9);

    Mat src = imread("05.jpg");

    Mat binary = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);

    // 色彩分割得到二值图像
    for (int i = 0; i < src.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < src.cols; j++)
        {
            int b = (int)(src.at<Vec3b>(i,j)[0]);    // 提取蓝色分量
            int g = (int)(src.at<Vec3b>(i,j)[1]);    // 提取绿色分量
            int r = (int)(src.at<Vec3b>(i,j)[2]);    // 提取红色分量
            if (b < 100 && g < 100 && r < 100 )
            {
                binary.at<uchar>(i,j) = 0;
            }
            else
            {
                binary.at<uchar>(i,j) = 255;
            }
        }
    }

    imshow("原图",src);
    imshow("取特定色彩的二值化图像",binary);
    imwrite("取特定色彩的二值化图像.jpg",binary,compression_params);

    waitKey(0);
    return 0;

}