技术选型参考概述

    1.规范
    如果有被HTTP劫持的可能,必须使用HTTPS.移动端使用的H5页面被劫持的可能性很大.
    各服务私有DB库表不允许在线业务跨服务直读取.
    不要将公司代码上传到Github等公网代码管理网站上.

    2.代码管理
    版本管理:Git
    协作流程:Git flow或者Github flow
    工作流程:查看后面的Git工作流程规范

    3.技术栈
    缓存:
      分布式缓存:Redis采用4.x版本,集群基于Sentinel或Cluster
      本地缓存:Guava
    NoSQL:
      支持复杂的JSON结构,JSON查询和持久化,推荐使用MongoDB.支持简单的数据类型,推荐使用Redis.
    数据库: MySQL: 5.7 or upper
    搜索引擎: ES: 6.5 or upper
    消息队列:Kafka
    Kafka的消息,如果是给外部系统用的,使用JSON.如果是内部系统内部用并且对性能要求高,使用Google的Protobuf.用Java做Kafka的研发,不要使用Spring的封装,直接使用Kafka的API.
    Web容器: Tomcat 8.5 or upper
    PRC: gRPC或者dubbo

    4.Java
    Build tool: Gradle, Maven
    IDE: IntelliJ IDEA
    Java version: 1.8 or upper
    JDK: Oracle JDK 8u202是Oracle JDK8最后一个免费的update,统一使用8u202或者8u202以前的Oracle JDK 8.
    Library:
    1.Guava
    2.Apache Commons library
    3.Hutool
    JSON:Jackson
    Test:JUnit, Google Truth
      Mock Test Framework: Mockito, powerMock
    Logging: Log4j2, slf4j, Logback
    Schedule: XXL-JOB

    5.Spring
    Spring boot
    Security framework: Spring Security
    Spring Cloud:
      Registry Center: Nacos
      Config Center: Nacos
      RestFul: Open Feign
      Gateway: Gateway(Zuul), APISIX
      Flow control: Sentinel
      Latency and Fault Tolerance(Circuit Breaker):Resilience4j
      Distributed Transaction: Seata
      Distributed tracing: Spring Cloud Sleuth + ZipKin, Jaeger
    
    6.MySQL
    ORM: MyBatis-plus
    Connection Pool: Druid, Hikari
    Redis: Lettuce, Jedis
    Distributed database middleware: Sharding Sphere
   
    7.api文档
    API and Doc: Swagger + Yapi

    8.其他
    系统间访问,RESTful或者gRPC

    9.大数据
    实时分析:Spark Streaming
    离线分析:Spark
    语言:Java, Scala
    大宽表:HBase

    a.代码样式
    使用google-java-format,
    即https://github.com/google/google-java-format.
    打开Preferences->Java->Code Style->Organize Imports, 设定import顺序为: com java javax org