《SQLite3 — 创建数据库、创建及删除表、添加字段和获取数据》

1.创建数据库

$sqlite3 DatabaseName.db

　　

 查询数据库列表：

可以使用 SQLite 的 .database 命令来检查它是否在数据库列表中

　　

 退出sqlite>提示符：

sqlite>.quit

导出数据库：

$sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql
上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中，并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql 中。您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复，如下所示：
$sqlite3 testDB.db < testDB.sql

　　

2.创建表

CREATE TABLE语法：

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

　　CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。

实例：

创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

　　其中ID就是作为主键。主键的意思就是唯一标识符。不会出现重复。

　　ID,NAME,AGE这些都是列，也就是字段。

为什么要有主键？

　　比如用COMPANY中的NANE这个字段，有可能出现同名同姓的人，那么在这个时候就会出现检索混乱的问题。所以增加主键，作为唯一标识符。

　　NOT NULL表示这个字段不能为空，必须要填写。

.tables列出数据库所有表：

sqlite>.tables
COMPANY  

　　

.schema列出表的完整信息：

sqlite>.schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

　　

3.删除表

DROP TABLE语法：

DROP TABLE database_name.table_name;

实例：

sqlite>.tables
COMPANY       

　　这意味着 COMPANY 表已存在数据库中，接下来让我们把它从数据库中删除，如下：

sqlite>DROP TABLE COMPANY;
sqlite>

　　现在，如果尝试 .TABLES 命令，那么将无法找到 COMPANY 表了：

sqlite>.tables
sqlite>

　　

4.向表中的字段添加数据

INSERT INTO

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

　　在这里，column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。也就是要插入到哪个字段。

　　如果要为表中的所有列添加值，您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);　　

实例：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

　　也可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建一个记录，如下所示：

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

　　

5.获取表中数据

SELECT语法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

　　在这里，column1, column2...是表的字段，他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段，那么可以使用下面的语法：

SELECT * FROM table_name;

实例：

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

　　使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里，前两个命令被用来设置正确格式化的输出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

　　最后，将得到以下的结果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

　　如果只想获取 COMPANY 表中指定的字段，则使用下面的查询：

sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;

　　上面的查询会产生以下结果：

ID          NAME        SALARY
----------  ----------  ----------
1           Paul        20000.0
2           Allen       15000.0
3           Teddy       20000.0
4           Mark        65000.0
5           David       85000.0
6           Kim         45000.0
7           James       10000.0