zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Django之缓存

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

    Django中提供了6种缓存方式:

      ·开发调试
      ·内存
      ·文件
      ·数据库
      ·Memcache缓存(python-memcached模块)
      ·Memcache缓存(pylibmc模块)

    1.配置


    a.开发调试

    # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                    'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                    'OPTIONS':{
                        'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                        'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                    },
                    'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                    'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                    'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
                }
            }
    
    
        # 自定义key
        def default_key_func(key, key_prefix, version):
            """
            Default function to generate keys.
    
            Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
            the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
            function with custom key making behavior.
            """
            return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
    
        def get_key_func(key_func):
            """
            Function to decide which key function to use.
    
            Defaults to ``default_key_func``.
            """
            if key_func is not None:
                if callable(key_func):
                    return key_func
                else:
                    return import_string(key_func)
            return default_key_func
    View Code

    b.内存

    # 此缓存将内容保存至内存的变量中
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                    'LOCATION': 'unique-snowflake',
                }
            }
    
        # 注:其他配置同开发调试版本
    View Code

    c.文件

    # 此缓存将内容保存至文件
        # 配置:
    
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
                }
            }
        # 注:其他配置同开发调试版本
    View Code

    d.数据库

    # 此缓存将内容保存至数据库
    
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                    'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
                }
            }
    
        # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
    View Code

    e.Memcache缓存(python-memcached模块)

    # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }
    View Code

    f.Memcache缓存(pylibmc模块)

    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }
    View Code

    g. Redis缓存(依赖:pip3 install django-redis)

    CACHES = {
        "default": {
            "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
            "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
            "OPTIONS": {
                "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
                "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
                # "PASSWORD": "密码",
            }
        }
    }
    View Code
    from django_redis import get_redis_connection
    conn = get_redis_connection("default")
    视图中链接并操作
  • 相关阅读:
    排序算法之希尔排序
    排序算法之插入排序(直接插入方式)
    排序算法之选择排序
    冒泡排序算法之优化
    排序算法之冒泡排序
    逻辑运算符:与,或,非,异或
    兔子个数问题(斐波那契数列)
    代理模式
    java.lang.ClassCastException: xut.bookshop.entity.User_$$_javassist_3 cannot be cast to javassist.util.proxy.Proxy
    org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 14; columnNumber: 32; 元素类型为 "key" 的内容必须匹配 "(column)*"
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9107773.html
Copyright © 2011-2022 走看看