文/朱季谦
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，Elasticsearch是用Java语言开发的。
关于Elasticsearch系列笔记，主要从Elasticsearch的配置、核心组件、架构设计、使用语法这四个方面来记录学习；
本学习总结主要依赖《Elasticsearch实战与原理解析》一书的读书笔记，我把自己阅读过程当中整理的读书笔记做成了一张脑图，上传至了我的GitHub。
Elasticsearch的配置
Elasticsearch的配置比较重要有三个，分别是elasticsearch.yml，jvm.options，log4j2.properties，这些配置文件都默认放在/config/目录下。
- elasticsearch.yml：用于配置Elasticsearch基本信息，主要包括集群、节点、ip、端口等；
- jvm.options：配置Elasticsearch依赖的JVM信息，ES是Java写的，当然需要考虑堆大小的分配；
- log4j2.properties：用于配置Elasticsearch日志记录中的各个属性；
elasticsearch.yml关键参数
#集群名称，默认是elasticsearch，用于区分同一网段下的不同集群
cluster.name: my-application
#集群当中的节点名称，用于区分同一个集群下的不同节点
node.name: node-1
#存储index索引数据的路径，可以存储到多个路径，例如：path.data: /temp/data1，/temp/data2，/temp/data3，
path.data: /temp/data
#日志文件的存储路径
path.logs: /temp/logs
#当前节点的ip地址，允许通过外部服务器访问本地ES服务:
network.host: 0.0.0.0
#该节点有机会成为master节点
node.master: true
#该节点能够存储数据
node.data: true
#######################设置head插件能够访问es###########
#设置可以跨域，默认为false
http.cors.enabled: true
#支持所有域名访问
http.cors.allow-origin: "*"
#跨域允许设置的头信息，默认为X-Requested-With,Content-Type,Content-Length
http.cors.allow-headers : X-Requested-With,Content-Type,Content-Length
#端口
http.port: 9250
#设置集群主机列表，每个值应采用host：port，可实现主动发起ping集群主机信息
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1","host2","host3"]
#该参数表示只有足够的master候选节点时，才可以选举出一个master，该参数的值为master候选节点数量/2+1
#例如：如果有3个master候选节点，100个数据节点。则quorum=3/2+1=2
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
#表示设置了节点与节点之间连接ping命令执行的超时时长。
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
#主动关闭多播模式
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
#默认90%，超过阈值后，所有索引都被修改为只读不可写状态
cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 90%
#默认90%，超过阈值后，索引的分片将不会被分配到该主机
cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 90%
elasticsearch.yml配置当中，discovery.zen相关的参数设置，主要是用来实现集群当中节点自动发现机制的，存在多播模式与单播模式。
- 多播模式：对某一个网络上的所有主机发送数据包。
- 单播模式：对特定的主机进行数据传送。
在Elasticsearch中，发现机制默认被配置为使用单播模式，以防止节点无意中加入集群。
jvm.options配置信息
Elasticsearch官方中文文档上介绍道：“你几乎可以不去调整 Java 虚拟机 (JVM) 参数，如何非要做的话，你最有可能去修改heap size。”
也就是说，这个配置文件里，一般只需要关注堆大小的设置即可，因为每一个运行环境服务器都不一样，可以根据服务器具体情况来调整jvm.options里的堆大小。
#最小堆的值
-Xms1024m
#最大堆的值
-Xmx1024m
#表示老年代占用75%时就会触发垃圾回收
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
设置规则一般如下：
- 最小堆Xms与最大堆Xmx设置值相同，避免当堆大小不够时再进行动态调整出现不确定因素；
Elasticsearch性能调优与JVM性能调优类似，都是通过JVM参数来进行调整优化，至于如何能有效调整，后续我若在实践过程中涉及过，会补充这块的内容。
log4j2.properties配置信息
该配置是Elasticsearch日志记录中的各个属性设置，包括日志保存设置、日志保留天数、慢日志、日志滚动等。
比较需要关注的一条参数是：
#将日志滚动到路径后的数据里
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
#使用基于时间的滚动策略
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
# 每天滚动一次日志
appender.rolling.policies.time.interval = 1
# 日志文件每达到 1GB 大小进行一次滚动
appender.rolling.policies.size.size = 1GB
所谓滚动日志，就是将当天的日志整理成一个以某种各种命名（例如时间）的文件，可存储历史的日志文件记录。我们在服务器的log目录下，经常看到类似的历史日志被打包成压缩包形式，这类被打包成压缩包的历史日志文件，即为回滚日志。我们经常在mysql里听到过日志回滚，其实，回滚的，即是这些原来被回滚存放在log目录下的日志文件。
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