在前两章
（ 一 ,
二 ）
,我们大致讲了Actor和message是怎么工作的，让我们看一下日志和测试我们的 TeacherActor .
RECAP
这是上一节我们的Actor代码：
class TeacherActor extends Actor {
val quotes = List(
"Moderation is for cowards",
"Anything worth doing is worth overdoing",
"The trouble is you think you have time",
"You never gonna know if you never even try")
def receive = {
case QuoteRequest => {
import util.Random
//Get a random Quote from the list and construct a response
val quoteResponse=QuoteResponse(quotes(Random.nextInt(quotes.size)))
println (quoteResponse)
}
}
}
用SLF4J给AKKA记录日志（LOGGING）#
你可能注意到我们打印了quoteResponse到标准控制台，这明显是个坏主意。让我们把这个日志改成是用SLF4J.
1.将CLASS改成使用日志
Akka提供一个不错的特性叫做ActorLogging来达到这个目的，让我们把他加进去：
class TeacherLogActor extends Actor with ActorLogging {
val quotes = List(
"Moderation is for cowards",
"Anything worth doing is worth overdoing",
"The trouble is you think you have time",
"You never gonna know if you never even try")
def receive = {
case QuoteRequest => {
import util.Random
//get a random element (for now)
val quoteResponse=QuoteResponse(quotes(Random.nextInt(quotes.size)))
log.info(quoteResponse.toString())
}
}
//We'll cover the purpose of this method in the Testing section
def quoteList=quotes
}
这里有点绕：
当我们给一条消息打日志，ActorLogging中的 logging方法发布(publishes)一条log消息到EventStream。是的，我说的是publish。 所以，这个EventStream是什么呢？
EventStream and Logging
EventStream的行为就像是一个消息代理，我们可以收发消息。跟常规的MOM （面向消息的中间件）的区别就是EventStream的订阅者只能是一个Actor。
在logging meassage的场景中，所有的日志消息都会发布给EventStream。而缺省的订阅这些消息的Actor是DefaultLogger，其就是简单的将消息打印到标准控制台。
class DefaultLogger extends Actor with StdOutLogger {
override def receive: Receive = {
...
case event: LogEvent ⇒ print(event)
}
}
所以，这就是我们启动StudentSimulatorApp的原因，我们看到日志消息被打印到了控制台。
这就是说，EventStream不只是能做logging。他是在VM中的ActorWorld里的一个通用的发布-订阅机制。
回到SLF4J配置：
配置AKKA使用SLF4J
akka{
loggers = ["akka.event.slf4j.Slf4jLogger"]
loglevel = "DEBUG"
logging-filter = "akka.event.slf4j.Slf4jLoggingFilter"
}
我们将这个信息保存在你classpath上的一个叫application.conf的文件中。在我们sbt的目录结构中，我们应该放在你的main/resources目录中。
在配置文件中，我们可以看出：
1.loggers的属性指出Actor要去订阅log events。而Slf4jLogger干的就是简单的消费log messages并且将其带离给SLF4J日志facade。
2.loglevel属性指出了logging的最小级别。
3.logging-filter比较当前配置的loglevel和进来的log消息级别并且将低于配置的log级别的消息截断后发送给EventStream。
但在之前的例子中我们为什么没有application.conf?
简单的解释就是Akka提供一种默认机制所以我们不需要写一个配置文件。这个文件里我们有很多可以定制的东西。在application.conf中我们有一大堆有趣的参数可以做定制化。这里是一些细节信息。
未完待续
原文链接：
http://rerun.me/2014/09/29/akka-notes-logging-and-testing/
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