1.1 历史
1. 访问量的上升，MySQL架构网站性能下降
2. 数据量的总大小 一个机器放不下时
3.数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时
4. 访问量(读写混合)一个实例不能承受
1.1.1 MySQL的扩展性瓶颈
Mysql数据库也经常存储一些打文本字段，导致数据库非常的大，在做数据恢复的时候就导致非常的满，
虽然关系型数据库很强大但它并不能很好的应对所有应用场景下大数据下的IO，表结构更改困难正式当前使用MYsql开发人员面临的问题
1.2 NoSQL的优点
- 数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
注意 ： 架构指的是（水平扩展是集群，垂直扩展是硬件）
2.大数据量高性能
一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，
而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了
3.多样灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
1.2.1 Redis的优点
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
基于内存
结构稀疏
弱化事务
丰富的数据类型
Redis的缺点：
redis（ACID处理非常简单）无法做到太复杂的关系数据库模型
1. 3 传统的ACID分别是什么?
关系型数据库遵循ACID规则
事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
1.4 CAP的内容
C:Consistency（强一致性）
A:Availability（可用性）
P:Partition tolerance（分区容错性）
CAP的3进2
CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。
所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。
=======================================================================================================================
C:强一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性
CA ：传统Oracle数据库 一致性 高可用
AP： 大多数网站架构的选择 可用性，分区容错性
CP： Redis、Mongodb 一致性 分区容错性
注意：分布式架构的时候必须做出取舍。
一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。
因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向
=======================================================================================================================
一致性与可用性的决择
对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地
数据库事务一致性需求
很多web实时系统并不要求严格的数据库事务，对读一致性的要求很低， 有些场合对写一致性要求并不高。允许实现最终一致性。
数据库的写实时性和读实时性需求
对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出来这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性，比方说发一条消息之 后，过几秒乃至十几秒之后，我的订阅者才看到这条动态是完全可以接受的。
对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求
任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角 度，就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
BASE
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。
BASE其实是下面三个术语的缩写：
基本可用（Basically Available）
软状态（Soft state）
最终一致（Eventually consistent）
它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。
分布式+集群
分布式：侧重于进程之间提供的服务 集群：多台服务器提供的服务
Redis:
REmote DIctionary Server(远程字典服务器)
是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器
redis 的安装与设置开机自启（https://www.cnblogs.com/zhulina-917/p/11746993.html）
service start redis
service stop redis
Redis启动后杂项基础知识讲解
redis的数据库个数是可以配置的，默认为16个，见redis.windows.conf/redis.conf的databases 16。
对应数据库的索引值为0 - (databases -1)，即16个数据库，索引值为0-15。默认存储的数据库为0。
登陆redis，默认选择了数据库0，如果需要切换到其它数据库使用select 索引值，如select 1表示切换到索引值为1的数据库。
127.0.0.1:6379> select 1 OK 127.0.0.1:6379[1]> select 0 OK 127.0.0.1:6379>
切换之后就会一直在操作的是新数据库，直到下次切换生效。
dbsize查看当前数据库的key的数量
127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 12
flushdb：清空当前库
127.0.0.1:6379> flushdb OK 127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 0
Flushall；通杀全部库
删除所有数据库的所有key
统一密码管理，16个库都是同样密码，要么都OK要么一个也连接不上
Redis索引都是从零开始
为什么默认端口是6379
6379在是手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字。MERZ长期以来被antirez及其朋友当作愚蠢的代名词。Redis作者antirez同学在twitter上说将在下一篇博文中向大家解释为什么他选择6379作为默认端口号。而现在这篇博文出炉，在解释了Redis的LRU机制之后，向大家解释了采用6379作为默认端口的原因。
Redis的五大数据类型 (有个详细的连接https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9102811.html)
哪里去获得redis常见数据类型操作命令
http://redisdoc.com/
Redis 键(key)
先放进去几个例子
type key 查看你的key是什么类型
127.0.0.1:6379> set key1 v1 OK 127.0.0.1:6379> lpush list1 v1 v2 v3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> type key1 string 127.0.0.1:6379> type list1 list
exists key的名字，判断某个key是否存在
127.0.0.1:6379> exists key1 (integer) 1
key*
127.0.0.1:6379> keys * 1) "list1" 2) "key1"
move key db --->当前库就没有了，被移除了
Redis MOVE 命令用于将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
语法
redis Move 命令基本语法如下：
- redis 127.0.0.1:6379> MOVE KEY_NAME DESTINATION_DATABASE
移动成功返回 1 ，失败则返回 0 。
实例 # key 存在于当前数据库 redis> SELECT 0 # redis默认使用数据库 0，为了清晰起见，这里再显式指定一次。 OK redis> SET song "secret base - Zone" OK redis> MOVE song 1 # 将 song 移动到数据库 1 (integer) 1 redis> EXISTS song # song 已经被移走 (integer) 0 redis> SELECT 1 # 使用数据库 1 OK redis:1> EXISTS song # 证实 song 被移到了数据库 1 (注意命令提示符变成了"redis:1"，表明正在使用数据库 1) (integer) 1 # 当 key 不存在的时候 redis:1> EXISTS fake_key (integer) 0 redis:1> MOVE fake_key 0 # 试图从数据库 1 移动一个不存在的 key 到数据库 0，失败 (integer) 0 redis:1> select 0 # 使用数据库0 OK redis> EXISTS fake_key # 证实 fake_key 不存在 (integer) 0 # 当源数据库和目标数据库有相同的 key 时 redis> SELECT 0 # 使用数据库0 OK redis> SET favorite_fruit "banana" OK redis> SELECT 1 # 使用数据库1 OK redis:1> SET favorite_fruit "apple" OK redis:1> SELECT 0 # 使用数据库0，并试图将 favorite_fruit 移动到数据库 1 OK redis> MOVE favorite_fruit 1 # 因为两个数据库有相同的 key，MOVE 失败 (integer) 0 redis> GET favorite_fruit # 数据库 0 的 favorite_fruit 没变 "banana" redis> SELECT 1 OK redis:1> GET favorite_fruit # 数据库 1 的 favorite_fruit 也是 "apple"
127.0.0.1:6379> keys * 1) "list1" 2) "key1" 127.0.0.1:6379> move key1 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists key1 (integer) 0
expire key 秒钟：为给定的key设置过期时间
设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0
实例 首先创建一个 key 并赋值： redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis OK 为 key 设置过期时间： redis 127.0.0.1:6379> EXPIREAT w3ckey 1293840000 (integer) 1 EXISTS w3ckey (integer) 0
redis> SET mykey "Hello" OK redis> EXPIRE mykey 10 # 为 key 设置生存时间 (integer) 1 redis> TTL mykey (integer) 10 redis> PERSIST mykey # 移除 key 的生存时间 (integer) 1 redis> TTL mykey 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 (integer) -1
ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
下面来分析5大数据类型
String
常用操作
set / get / del /append /strlen
增删改查，长度
127.0.0.1:6379> set key1 hello OK 127.0.0.1:6379> get key1 "hello" 127.0.0.1:6379> strlen key1 (integer) 5 127.0.0.1:6379> append key1 xiaoming (integer) 12 127.0.0.1:6379> get key1 "helloxiaoming"
Incr/decr/incrby/decrby,一定要是数字才能进行加减
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。
如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。
如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
redis> SET page_view 20 OK redis> INCR page_view (integer) 21 redis> GET page_view # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "21"
Redis Incrby 命令将 key 中储存的数字加上指定的增量值。
如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCRBY 命令。
如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
# key 存在且是数字值 redis> SET rank 50 OK redis> INCRBY rank 20 (integer) 70 redis> GET rank "70" # key 不存在时 redis> EXISTS counter (integer) 0 redis> INCRBY counter 30 (integer) 30 redis> GET counter "30" # key 不是数字值时 redis> SET book "long long ago..." OK redis> INCRBY book 200 (error) ERR value is not an integer or out of range
Redis Hdel 命令用于删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段，不存在的字段将被忽略。
redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HDEL myhash field1 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HDEL myhash field2 (integer) 0
Redis Hexists 命令用于查看哈希表的指定字段是否存在。
如果哈希表含有给定字段，返回 1 。 如果哈希表不含有给定字段，或 key 不存在，返回 0 。
redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field1 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field2 (integer) 0
Redis Hget 命令用于返回哈希表中指定字段的值。
# 字段存在 redis> HSET site redis redis.com (integer) 1 redis> HGET site redis "redis.com" # 字段不存在 redis> HGET site mysql (nil)
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HGETALL myhash 1) "field1" 2) "Hello" 3) "field2" 4) "World" redis>
Redis Hincrby 命令用于为哈希表中的字段值加上指定增量值。
增量也可以为负数，相当于对指定字段进行减法操作。
如果哈希表的 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。
如果指定的字段不存在，那么在执行命令前，字段的值被初始化为 0 。
对一个储存字符串值的字段执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。
本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
redis> HSET myhash field 5 (integer) 1 redis> HINCRBY myhash field 1 (integer) 6 redis> HINCRBY myhash field -1 (integer) 5 redis> HINCRBY myhash field -10 (integer) -5 redis>
Redis Hkeys 命令用于获取哈希表中的所有域（field）。
redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field2 "bar" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HKEYS myhash 1) "field1" 2) "field2"
Redis Hmset 命令用于同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表中。
此命令会覆盖哈希表中已存在的字段。
如果哈希表不存在，会创建一个空哈希表，并执行 HMSET 操作。
redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World" OK redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field1 "Hello" redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field2 "World"
Redis Hlen 命令用于获取哈希表中字段的数量。
哈希表中字段的数量。 当 key 不存在时，返回 0 。
redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field2 "bar" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HLEN myhash (integer) 2
Redis Hmget 命令用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值。
如果指定的字段不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。
一个包含多个给定字段关联值的表，表值的排列顺序和指定字段的请求顺序一样。
redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field2 "bar" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HMGET myhash field1 field2 nofield 1) "foo" 2) "bar" 3) (nil)
Redis Hmset 命令用于同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表中。
此命令会覆盖哈希表中已存在的字段。
如果哈希表不存在，会创建一个空哈希表，并执行 HMSET 操作。
如果命令执行成功，返回 OK 。
redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World" OK redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field1 "Hello" redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field2 "World"
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
127.0.0.1:6379> sadd l1 k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd l1 k2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd l1 k3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sget l1 (error) ERR unknown command `sget`, with args beginning with: `l1`, 127.0.0.1:6379> smembers l1 1) "k3" 2) "k1" 3) "k2"
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。
如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。
如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 two (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 three 3 four
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores 1) "one" 2) "1" 3) "two" 4) "1" 5) "three" 6) "2" 7) "four" 8) "3"
127.0.0.1:6379> zcard myzset (integer) 4
Redis Zcard 命令用于计算集合中元素的数量。
Redis Zcount 命令用于计算有序集合中指定分数区间的成员数量。
分数值在 min 和 max 之间的成员的数量。
127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 3 (integer) 4
Redis Zincrby 命令对有序集合中指定成员的分数加上增量 increment
可以通过传递一个负数值 increment ，让分数减去相应的值，比如 ZINCRBY key -5 member ，就是让 member 的 score 值减去 5 。
当 key 不存在，或分数不是 key 的成员时， ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。
当 key 不是有序集类型时，返回一个错误。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores 1) "one" 2) "1" 3) "two" 4) "1" 5) "three" 6) "2" 7) "four" 8) "3" 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 3 one "4"
Redis Zinterstore 命令计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。
默认情况下，结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和。
返回值
保存到目标结果集的的成员数量
# 有序集 mid_test redis 127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 70 "Li Lei" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 70 "Han Meimei" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD mid_test 99.5 "Tom" (integer) 1 # 另一个有序集 fin_test redis 127.0.0.1:6379> ZADD fin_test 88 "Li Lei" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD fin_test 75 "Han Meimei" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD fin_test 99.5 "Tom" (integer) 1 # 交集 redis 127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE sum_point 2 mid_test fin_test (integer) 3 # 显示有序集内所有成员及其分数值 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE sum_point 0 -1 WITHSCORES 1) "Han Meimei" 2) "145" 3) "Li Lei" 4) "158" 5) "Tom" 6) "199"
Redis Zrangebylex 通过字典区间返回有序集合的成员。
返回值
指定区间内的元素列表。
(integer) 7 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset - [c 1) "a" 2) "b" 3) "c" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset - (c 1) "a" 2) "b" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset [aaa (g 1) "b" 2) "c" 3) "d" 4) "e" 5) "f" redis>
Redis Zrangebyscore 返回有序集合中指定分数区间的成员列表。有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。
具有相同分数值的成员按字典序来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。
默认情况下，区间的取值使用闭区间 (小于等于或大于等于)，你也可以通过给参数前增加 ( 符号来使用可选的开区间 (小于或大于)。
举个例子：
ZRANGEBYSCORE zset (1 5
返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而
ZRANGEBYSCORE zset (5 (10
则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员。
redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 2500 jack # 测试数据 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 5000 tom (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 12000 peter (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集 1) "jack" 2) "tom" 3) "peter" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES # 显示整个有序集及成员的 score 值 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" 5) "peter" 6) "12000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES # 显示工资 <=5000 的所有成员 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000 # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员 1) "peter"
Redis Zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
返回值
如果成员是有序集 key 的成员，返回 member 的排名。 如果成员不是有序集 key 的成员，返回 nil 。
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示所有成员及其 score 值 1) "peter" 2) "3500" 3) "tom" 4) "4000" 5) "jack" 6) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANK salary tom # 显示 tom 的薪水排名，第二 (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据 1) "tom" 2) "2000" 3) "peter" 4) "3500" 5) "jack" 6) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE salary peter
在远程服务上执行命令
如果需要在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
语法
$ redis-cli -h host -p port -a password
实例
以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上。
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
有时候会有中文乱码。
要在 redis-cli 后面加上 --raw
redis-cli --raw
参数说明
redis.conf 配置项说明如下：
1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
daemonize no守护进程
daemonize，是指没有控制终端，运行在后台的进程，通常伴随着系统启动产生，系统关机结束。可以使用命令ps -axj查看系统的守护进程，
2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
4. 绑定的主机地址
bind 127.0.0.1
5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 300
6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
loglevel verbose
7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null
logfile stdout
8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
databases 16
9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
save <seconds> <changes>
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12. 指定本地数据库存放目录
dir ./
13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
slaveof <masterip> <masterport>
14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
masterauth <master-password>
15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭
requirepass foobared
16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
maxclients 128
17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
maxmemory <bytes>
18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）
vm-enabled no
22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-max-memory 0
24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值
vm-page-size 32
25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
vm-pages 134217728
26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
vm-max-threads 4
27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
glueoutputbuf yes
28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
activerehashing yes
30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf
redis 连接idea出现的错误
一直被拒绝连接 网上查找的所有方法，几乎全失败
方法一：失败
1.查看是否启动进程 lsof -i :6379 结果如下，证明开启 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME redis-ser 11560 root 4u IPv4 69938 0t0 TCP *:6379 (LISTEN) 查找配置文件 查看是否将默认只能本地访问redis改为所有IP均可以访问 bind 127.0.0.1 改为 bind 0.0.0.0 查看端口号是否为6379 service iptables stop
https://blog.csdn.net/DragonFreedom/article/details/79512686 (失败)
注意：redis.conf每次修改完之后都要重新启动redis，进入redis的安装目录，比如我的是 /usr/local/redis/bin 关闭和启动redis的命令如下
./redis-cli shutdown
./redis-server redis.conf
笔记做到了这里真是费了九牛二虎之力才搞定redis 跟idea连接在一起，原来没有设置密码是不让连接的。