zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 58-转载:Java遍历List四种方法的效率对比

    转载自: Java遍历List四种方法的效率对比

    感觉这篇文章总结的很好,从底层原理讲的。懒得总结了,直接搬来了。建议直接看原文!!!

    总结

    (1)对于ArrayList和LinkedList,在size小于1000时,每种方式的差距都在几ms之间,差别不大,选择哪个方式都可以。

    (2)对于ArrayList,无论size是多大,差距都不大,选择哪个方式都可以。

    (3)对于LinkedList,当size较大时,建议使用迭代器或for-each的方式进行遍历,否则效率会有较明显的差距。

    所以,综合来看,建议使用for-each,代码简洁,性能也不差。

    另外,当效率不是重点时,应该在设计上花更多心思了。实际上,把大量对象放到List里面去,本身就应该是要考虑的问题。

    Java遍历List四种方法的效率对比
     

    遍历方法简介
    Java遍历List的方法主要有:

    (1)for each

    for(bject o :list)

       {

       }


    (2)Iterator

    Iterator iter = list.iterator();

       while(iter.hasNext()){

          Object o = iter.next();

       }

    (3)loop without size

    int size = list.size();

       for(int i=0;i<size;i++){

          Object o= list.get(i);

       }

    (4)loop with size

    for(int i=0;i<list.size();i++){

          Object o= list.get(i);

       }

    注:这里我们不比较while和for的形式,这对效率影响几乎是可以忽略的。

    我们是否能简单的得出结论,哪个更快,哪个更慢呢?

    严谨一点的方法是:基于实验与数据,才能作出判断。

    ArrayList测试分析
    经过编写测试代码,结果如下:(时间单位:纳秒)

    可以看出,直接用循环的方法,get(index)来获取对象,是最快的方式。而且把i<list.size()放到循环中去判断,会影响效率。

    For Each的效率最差,用迭代器的效率也没有很好。但只是相对而言,其实从时间上看最多也就差几毫秒。

    然而,这并不是事实的全部真相!!!

    上面的测试,我们只是用了ArrayList来做为List的实现类。所以才有上面的结论。

    For each其实也是用了迭代器来实现,因此当数据量变大时,两者的效率基本一致。也因为用了迭代器,所以速度上受了影响。不如直接get(index)快。

    那为何get(index)会比较快呢?

    因为ArrayList是通过动态数组来实现的,支持随机访问,所以get(index)是很快的。迭代器,其实也是通过数组名+下标来获取,而且增加了逻辑,自然会比get(index)慢。

    看ArrayList的迭代器的源代码就清楚了:

     

    public boolean hasNext()

        {

           return cursor != size;

        }

        public Object next()

        {

           checkForComodification();

           int i = cursor;

           if(i >= size)

              throw new NoSuchElementException();

           Object aobj[] = elementData;

           if(i >= aobj.length)

           {

              throw new ConcurrentModificationException();

           } else

           {

               cursor = i + 1;

               return aobj[lastRet = i];

           }

       }

    LinkedList测试分析
     

    结果确实不简单,跟ArrayList完全不一样了。

    最突出的就是get(index)的方式,随着size的增加,急剧上升。到10万数据量时,光遍历时间都要三四秒,这是很可怕的。

    那为何会有这样的结果呢?还是和LinkedList的实现方式有关。

    LinkedList是通过双向链表实现的,无法支持随机访问。当你要向一个链表取第index个元素时,它需要二分后从某一端开始找,一个一个地数才能找到该元素。这样一想,就能明白为何get(index)如此费时了。

    public Object get(int i)

        {

            checkElementIndex(i);

            return node(i).item;

    }

    Node node(int i)

        {

            if(i < size >> 1)

            {

                Node node1 = first;

                for(int j = 0; j < i; j++)

                    node1 = node1.next;

                return node1;

            }

            Node node2 = last;

            for(int k = size - 1; k > i; k--)

                node2 = node2.prev;

            return node2;

        }

    而迭代器提供的是获取下一个的方法,时间复杂度为O(1),所以会比较快。

    public boolean hasNext()

    {

        return nextIndex < size;

    }

    public Object next()

    {

        checkForComodification();

        if(!hasNext())

        {

            throw new NoSuchElementException();

        } else

        {

            lastReturned = next;

            next = next.next;

            nextIndex++;

            return lastReturned.item;

        }

    }

    看这迭代器的源代码还是很理解的。

    总结


     

    (1)对于ArrayList和LinkedList,在size小于1000时,每种方式的差距都在几ms之间,差别不大,选择哪个方式都可以。

    (2)对于ArrayList,无论size是多大,差距都不大,选择哪个方式都可以。

    (3)对于LinkedList,当size较大时,建议使用迭代器或for-each的方式进行遍历,否则效率会有较明显的差距。

    所以,综合来看,建议使用for-each,代码简洁,性能也不差。

    另外,当效率不是重点时,应该在设计上花更多心思了。实际上,把大量对象放到List里面去,本身就应该是要考虑的问题。

    至于Vector或Map,就留给感兴趣的人去验证了。

    系统信息
    最后,附上系统信息:

    -- listing properties --

    java.vm.version=25.65-b01

    java.vm.name=Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM

    java.runtime.version=1.8.0_65-b17

    os.arch=amd64

    os.name=Windows 10

    java version"1.8.0_66"

    Java(TM) SERuntime Environment (build 1.8.0_66-b18)

    JavaHotSpot(TM) Client VM (build 25.66-b18, mixed mode)
     

  • 相关阅读:
    做好产品经理,需要具备哪些技能?
    【FastAPI 学习 四】 日志配置
    【FastAPI 学习三】 FastAPI SqlAlchemy MySql表迁移
    【FastAPI 学习 二】SqlAlchemy Model模型类
    【FastAPI 学习一】配置文件
    Python 时间操作 格式化“2020-10-16T17:36:00+08:00“时间
    Python sqlalchemy 原生SQL LIKE 查询
    Git 使用笔记
    数据清洗(一)
    PDF文件转换为TXT文件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhumengdexiaobai/p/11123668.html
Copyright © 2011-2022 走看看