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  • Leetcode练习(Python):动态规划类:第213题:打家劫舍 II:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

    题目:

    打家劫舍 II:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

    给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

    思路:

    因为首尾两家相连,因此在一些执行的过程中不应该同时包含首和尾,因此针对不包含首和尾的情况下,分别使用上一题的思路,然后看两种情况下的最大值即可。一开始是用不包含尾的例子来测,发现有的例子可以通过,有的通不过,并对结果进行了分析,明白了还存在不包含首的情况。

    程序:

    class Solution:
        def rob(self, nums: List[int]) -> int:
            if not nums:
                return 0
            length = len(nums)
            if length == 1:
                return nums[0]
            if length == 2:
                return max(nums[0], nums[1])
            if length == 3:
                return max(nums[0], nums[1], nums[2])
            candidate1 = self.auxiliaryFunc(nums[0:length - 1])
            candidate2 = self.auxiliaryFunc(nums[1:])
            return max(candidate1, candidate2)
        def auxiliaryFunc(self, nums):
            length = len(nums)
            auxiliary = [-1] * (length + 1)
            auxiliary[0] = 0
            auxiliary[1] = nums[0]
            for index in range(1, length):
                auxiliary[index + 1] = max(auxiliary[index], auxiliary[index - 1] + nums[index])
            return auxiliary[-1]
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuozige/p/12877163.html
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