Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
Docker是一个重新定义了程序开发测试、交付和部署过程的开放平台，Docker则可以称为构建一次，到处运行，这就是Docker提出的"Build once，Run anywhere"
Docker是基于Linux 64bit的，无法在windows/unix或32bit的linux环境下使用
ü Docker解决的问题
云计算、大数据，移动技术的快速发展，加之企业业务需求的不断变化，导致企业架构要随时更改以适合业务需求，跟上技术更新的步伐。毫无疑问，这些重担都将压在企业开发人员身上；团队之间如何高效协调，快速交付产品，快速部署应用，以及满足企业业务需求，是开发人员亟需解决的问题。Docker技术恰好可以帮助开发人员解决这些问题。
为了解决开发人员和运维人员之间的协作关系，加快应用交付速度，越来越多的企业引入了DevOps这一概念。但是，传统的开发过程中，开发、测试、运维是三个独立运作的团队，团队之间沟通不畅，开发运维之间冲突时有发生，导致协作效率低下，产品交付延迟， 影响了企业的业务运行。Docker技术将应用以集装箱的方式打包交付，使应用在不同的团队中共享，通过镜像的方式应用可以部署于任何环境中。这样避免了各团队之间的协作问题的出现，成为企业实现DevOps目标的重要工具。以容器方式交付的Docker技术支持不断地开发迭代，大大提升了产品开发和交付速度。
此外，与通过Hypervisor把底层设备虚拟化的虚拟机不同，Docker直接移植于Linux内核之上，通过运行Linux进程将底层设备虚拟隔离，这样系统性能的损耗也要比虚拟机低的多，几乎可以忽略。同时，Docker应用容器的启停非常高效，可以支持大规模的分布系统的水平扩展，真正给企业开发带来福音。
ü 为了更好的认识Docker，我们先来了解几个必备词汇：镜像，容器和仓库。
1、镜像（image）：Docker 镜像就是一个只读的模板，镜像可以用来创建 Docker 容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。
镜像是一种文件结构。Dockerfile中的每条命令都会在文件系统中创建一个新的层次结构，文件系统在这些层次上构建起来，镜像就构建于这些联合的文件系统之上。
Docker官方网站专门有一个页面来存储所有可用的镜像，网址是：index.docker.io。
2、容器（ Container）：容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境，Docker 利用容器来运行应用。
3、仓库：仓库是集中存放镜像文件的场所，仓库注册服务器（Registry）上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。目前，最大的公开仓库是 Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。
Docker仓库用来保存我们的images，当我们创建了自己的image之后我们就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次要在另外一台机器上使用这个image时候，只需要从仓库上pull下来就可以了。
Docker的运行离不开这几位的支持，Docker的成功也是拜几位所赐。也有人会误以为，Docker就是容器。但Docker只会傲娇地说：我不是容器，我是管理容器的引擎。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，与虚拟化技术相比，Docker几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。DaoCloud正是基于这种技术打造了DaoCloud云计算服务平台。DaoCloud在2015年3月初正式推出测试版，上线后有近4000名开发者使用DaoCloud平台，是国内领先的Docker容器技术创业公司。
DaoCloud的目标用户是云平台原生应用的开发者和企业。开发者乐于尝试新鲜事物，喜欢高效;企业则面对着互联网+趋势带来的挑战，处于激烈的商业竞争环境中。针对这些用户需求，DaoCloud产品提供了包括持续集成、持续交付、发布管理、镜像托管等在内的基于容器技术的全套开发运维生命周期服务，同时与国内外IaaS云计算平台对接，实现云端应用从开发、测试、部署到运维的完整容器化工具链。