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  • 数字图像处理及MATLAB实现实验五——图像增强

    1.模糊增强代码

    %模糊增强代码
    function img=FuzzyHE_original(I)
    %对图像作基于模糊估计和直方图的增强变换
    m=size(I,1);
    n=size(I,2);
    I1=double(I);
    I2=zeros(m,n);
    %对图像灰度值的期望
    M=mean(I1(:));
    K=128;
    E=255;%8bit图像
    for i=1:m
        for j=1:n
            if I1(i,j)<M
                I2(i,j)=I1(i,j)+I1(i,j)/M*K; %区间[0,M-1]模糊增强
            else
                I2(i,j)=(E-I1(i,j))*(I1(i,j)-K)/(E-M)+E; %区间[M,E]模糊增强
            end
        end
    end
    %img=I2;%增强结果直接输出,可能出现反色的结果,部分值不在[0,255]之间
    img=min(255,max(I2,0)); %将像素值修正到区间[0,255]之间
    End

    2.基于幂次变换的图像增强

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    I{1}=double(imread('L.jpg'));
    I{1}=I{1}/255;
    figure(1),subplot(2,4,1),imshow(I{1},[]),hold on
    I{2}=double(imread('L2.jpg'));
    I{2}=I{2}/255;
    subplot(2,4,5),imshow(I{2},[]),hold on
    for m=1:2
        Index=0;
        for lemta=[0.5 5]
            Index=Index+1;
            F{m}{Index}=I{m}.^lemta;
            subplot(2,4,(m-1)*4+Index+1),imshow(F{m}{Index},[])
        end
    end

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhying99/p/10910046.html
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