python（5）- 基础数据类型

一 int 数字类型

#abs(x)    　　　　    返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    　　      返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)   　　     如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)              返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)             返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)            返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)              如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)            返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)     返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)     返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
# modf(x)             返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)           x**y 运算后的值。
# round(x [,n])       返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5，则返回离整数最近的偶数。
# sqrt(x)             返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j        

二 string 字符串类型

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

a = 'hello world'
b= "I'm Tom"

python字符串内置方法

# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写
# string.center(width)                                 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写
# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('
'))            按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
#
# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'



# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格
# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.
#
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样，只不过如果str不存在 string中会报一个异常.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index()，不过是从右边开始.
# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.



# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False



# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.

三、列表

常用的方法

append()
index()
sort()
count()
pop()
copy()
remove()
clear()
extend()
reverse()
insert()

列表的索引和切片：

li = ['a','b','c',1,2,3]
print(li[0])
print(li[2])
print(li[-1])
# a
# c
# 3
#切片
print(li[0:3])
print(li[2:5])
print(li[0:5:2])
# ['a', 'b', 'c']
# ['c', 1, 2]
# ['a', 'c', 2]

增：

append(self, p_object) 添加 

Demo = ['name','age','job']
Demo.append('hobby')     #在列表后面新增元素 
print(Demo)
Demo.append([1,'hehe',True])
print(Demo)                            #直接添加整个列表
# ['name', 'age', 'job', 'hobby']
# ['name', 'age', 'job', 'hobby', [1, 'hehe', True]]

insert(self, index, p_object) 插入

Demo = ['name','age','job']
Demo.insert(1,'kitty')    #通过索引插入
print(Demo)
# ['name', 'kitty', 'age', 'job']

insert()只能通过 索引 插入

extend(self, iterable)  

在列表后面 可迭代 的添加
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend(' ')
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', ' ']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend('a')
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'a']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend('abc')          #可迭代的对象拆分遍历后添加
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'a', 'b', 'c']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend(['abc','b','c'])   #可迭代的对象拆分(子序列)遍历后添加
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'abc', 'b', 'c']

删：

pop(self, index=None) 

Demo = ['name','age','job']
t = Demo.pop(1)    #pop(索引)
print(Demo)
print(t)
# ['name', 'job']
# age

remove(self, value)

直接删除值
Demo = ['name','age','job']
Demo.remove('age')
print(Demo)
# ['name', 'job']

clear(self)

清空列表
Demo = ['name','age','job']
Demo.clear()
print(Demo)
# []

del

删除
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo[2]     #索引删除
print(Demo)
# ['name', 'age', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3]
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo[2:6:2]   #切片删除
print(Demo)
# ['name', 'age', 'wall_e', 1, 2, 3]
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo               #把列表删了，列表不存在了，报错   not defined
print(Demo)
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test.py", line 11, in <module>
#     print(Demo)
# NameError: name 'Demo' is not defined

改：

通过索引改

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
Demo[2] = 'hobby'
print(Demo)
# ['name', 'age', 'hobby', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3]

通过切片改（迭代添加新的）

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
Demo[2:5:] = 'abcde'
print(Demo)
# ['name', 'age', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3]

查：

通过索引查

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
print(Demo[2])
# job

通过切片查

print(Demo[5:0:-2])
# [1, 'wall_e', 'age']

for i in list: 用for循环把列表的每个元素列出来

列表的嵌套：

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[1] = 'AGE'
print(Demo)
# ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[1] = Demo[1].upper()
print(Demo)
# ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
#***必须把新生成的AGE 替换掉原来的，  （通过索引改）

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[2][2] = Demo[2][2].upper()
print(Demo)
# ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'EVA', 1], 2, 3]

#列表元素  首字母大写
Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[0].capitalize()
print(Demo)
print(Demo[0].capitalize())
# ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
# Name
#不替换新的元素，原列表是不变的，即使列表是可变类型，因为字符串是不可变类型，
#对字符串的操作不会改变原字符串
Demo[0] = Demo[0].capitalize()
print(Demo)
# ['Name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]

计数count()

Demo = ['name','age',['name','wall_e','name',1],2,'name']
print(Demo.count('name'))
# 2
print(Demo.count('haha'))
# 0

排序
sort(self, key=None, reverse=False) 正序
sort(reverse=True) 倒序

Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.sort()
print(Demo)
Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.sort(reverse=True)
print(Demo)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

反转
reverse(self)

Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.reverse()
print(Demo)
# [5, 4, 0, 6, 7, 3, 2, 1]

join 拼接列表元素（元素如果是字符串），返回字符串

b = ['a','b','c']
print('_'.join(b))
print('mnmn'.join(b))
# a_b_c
# amnmnbmnmnc

s = 'alex'                                字符串 通过**分开
print('_'.join(s))
# a_l_e_x

示例：

  把任何一个嵌套列表的列表拆分打印出来

li = [1,3,4,'alex',[['a','b',['y','n'],5],7,8,['q','w',3],'taibai',[1,2,3]],5,'ritian',['haha',666]]
n = 0
while n < len(li):
    if type(li[n]) == list:
        li[n:n+1] = li[n]    #切片  重新赋值 一个可迭代对象（列表）   ，zhongdianshi迭代添加
        n = n - 1
    else:n += 1
for j in li:
    print(j)
    
# 1
# 3
# 4
# alex
# a
# b
# y
# n
# 5
# 7
# 8
# q
# w
# 3
# taibai
# 1
# 2
# 3
# 5
# ritian
# haha
# 666

四、字典

字典是无序的

字典关联性强

字典元素为键值对 且 键 唯一 键 是 可哈西的（不可变数据类型：int str bool tuple）

不可哈西（list dict set）

字典是唯一一个映射的数据类型

dic_1 = {'name':'Tom','age':20}

dic_2 = {'class_1':['Tom','xiaoming','ligang'],'class_2':['张三','李四','王五']}

键是唯一的

dic = {'name':'Tom','name':'李刚','age':20}

print(dic) #两个'name'

增：

dic[key] = value

　　原字典已经存在key 覆盖

　　如果没有，则添加

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['job'] = 'teacher'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'job': 'teacher'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['son'] = '张三'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '张三', 'age': 20}

setdefault(self, key, default = None)

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby')                          #default没有的情况，默认为None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': None}          #None  就是空   分配给一个特殊的所有的空的公共内存空间
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby','girls')
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': 'girls'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('name','王五')                        #字典中已经有'name'  key ，就不对字典做任何修改
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20}      #

删：

pop(self, key)   有返回值

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('name'))                    #通过键删除
print(dic)
# Tom
# {'son': '李刚', 'age': 20}

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city'))                             #如果键不存在，报错  KeyError：***
print(dic)

# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test2.py", line 2, in <module>
#     print(dic.pop('city'))
# KeyError: 'city'

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city',None))                #加上返回值None，且键不存在，说明key不存在， 当然也可以把None换成 '不存在'
print(dic)  
# None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20}

popitem(self)  随机删

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.popitem())
print(dic)
# ('age', 20)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚'}

clear(self)  清空

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.clear())
print(dic)
# None
# {}

del  删除字典

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
del dic['name']
print(dic)
# {'son': '李刚', 'age': 20}

del dic   #删除整个字典

改：

增功能中的覆盖

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['name'] = '王五'
print(dic)
# {'name': '王五', 'son': '李刚', 'age': 20}

update（self, E=None, **F）  更新

　　覆盖并添加

dic1 = {'name':'Tom','age':20}
dic2 = {'name':'王五','pc':8888}
dic1.update(dic2)
print(dic1)                 #dic1变了   dic2没有变
print(dic2)
# {'name': '王五', 'age': 20, 'pc': 8888}
# {'name': '王五', 'pc': 8888}

查：

dic[key]  如果键不存在，会报错

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic['name'])
print(dic['hehhehe'])
# Tom

# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test2.py", line 3, in <module>
#     print(dic['hehhehe'])
# KeyError: 'hehhehe'

get(self, k: _KT)

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('name'))
# Tom

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh'))
# None

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh','键不存在 -1'))
# 键不存在 -1

字典for循环：

#1.  keys()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key in dic:             # for key in dic.keys()
    print(key)              #    print(key)                 一样的效果
# name
# age
# job
#2.  values()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.values(),type(dic.values()))       #直接print
# dict_values(['Tom', 20, 'teacher']) <class 'dict_values'>
for value in dic.values():
    print(value)
# Tom
# 20
# teacher
#3.   items()

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.items(),type(dic.items()))
# dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('job', 'teacher')]) <class 'dict_items'>
for i in dic.items():
    print(i)
# ('name', 'Tom')
# ('age', 20)
# ('job', 'teacher')
#--------------------
a,b = [1,2]
print(a,b)                         #分别赋值
# 1 2

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key, value in dic.items():    #key, value  分别接收数据
    print(key,value)
# name Tom
# age 20
# job teacher
print(type(key),type(value))       #得到的是字符串
# <class 'str'> <class 'str'>

五、元组

只读，不可修改
元组不可修改，但是元组如果包含列表，列表的内容可以更改

a = (1,3,5)
a[1] = 9       #报错，tuple 对象不支持更改
print(a)    
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test.py", line 2, in <module>
#     a[1] = 9
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Demo = ('name','age',['wall_e','name',1],2)
Demo[2][1] = 'job'
print(Demo)
# ('name', 'age', ['wall_e', 'job', 1], 2)

六、集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希（不可变类型），

但是集合本身是不可哈希，（所以集合做不了字典的键）

集合最重要的2点：

　　去重：把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试：测试两组数据之间的交集、并集、差集等关系

创建：
set = set({ })
set = { }
-------------------------------------
增：
add.()
set = { }
set.add(self, element)
#set.add('kitty')

update(self, iterable)    # 迭代添加
set.update()  
#set = {1,'d'}
#set.update('龟叔')
#print(set)
#{1, '龟', 'd', '叔'}    

删：
pop(self)   # 随机删1个element
remove(self, element)  # 指定删1个element
clear(self)      #  清空set()
del set       # 删集合本身    返回<class 'set'>

集合交集、并集、差集、反交集、子集、超集：

set1 = {1,2,3,4}                    
set2 = {3,4,5,6}                    
交集：set1 & set2      set1.intersection(set2)     # 3，4 
反交集：set1 ^ set2      set1.symmetric_difference(set2)      # 1,2,5,6
并集：set1 | set2       set1.union(set2)    # 1,2,3,4,5,6  
差集 :                                 
        set1 - set2 是 1,2         set1 - set2       set1.difference(set2)
        set2 - set1 是 3,4         ***----***       ****------------****

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
子集：
            set1 < set2        set1.issubset(set2)         返回True or False 
超集：
            set2 > set1        set2.issuperset(set1)      返回True or False
            

不可变集合：（把集合变成可哈西的）
    set = frozenset(iteralbe)    迭代创建set()
        set = frozenset('abc')
        print(type(set))
        #frozenset({'b', 'c', 'a'})
        #<class 'frozenset'>