# Models 模型
- ORM
- ObjectRelationMap : 把面向对象思想转换成关系数据库思想.操作上把类等价于表格
- 类对应表格
- 类中的属性对应表中的字段
- 在应用中的models.py文件中定义class
- 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类
- class中的所有属性对应表格中的字段
- 字段的类型都必须使用 modles.xxx 不能使用python中的类型
- 在django种，Models负责跟数据库交互
- django链接数据库
- 自带默认数据库Sqllite3
- 关系型数据库
- 轻量级
- 建议开发用sqlite3， 部署用mysql之类数据库
- 切换数据库在settings中进行设置
# django 连接 mysql
DATABASES = [
'default' = {
'ENGINE' : 'django.db.backends.mysql',
'NAME' : '数据库名',
'PASSWORD': '数据库密码',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
]
- 需要在项目文件下的__init__文件中导入pymysql包
```
# 在主项目的__init__文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
```
# models类的使用
- 定义和数据库表映射的类
- 在应用中的models.py文件中定义class
- 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类
- class中的所有属性对应表格中的字段
- 字段的类型都必须使用 modles.xxx 不能使用python中的类型
- 字段常用参数
1. max_length : 规定数值的最大长度
2. blank : 是否允许字段为空,默认不允许
3. null : 在DB中控制是否保存为null, 默认为false
4. default : 默认值
5. unique : 唯一
6. verbose_name : 假名
- 数据库的迁移
1. 在命令行中,生成数据迁移的语句(生成sql语句)
```
python3 manage.py makemigrations
```
2. 在命令行中,输入数据迁移的指令
```
python3 manage.py migrate
```
ps : 如果迁移中出现没有变化或者报错,可以尝试强制迁移
```
# 强制迁移命令
python3 manage.py makemigrations 应用名
python3 manage.py migrate 应用名
```
3. 对于默认数据库， 为了避免出现混乱，如果数据库中没有数据，每次迁移前可以把系统
自带的sqlite3数据库删除
# 1. 查看数据库中的数据
```
1. 启动命令行 : python3 manage.py shell
ps: 注意点: 对orm的操作分为静态函数和非静态函数两种.静态是指在内存中只有一份内容存在,调用的时候使用 类名. 的方式.如果修改了那么所有使用的人都会受影响.
2. 在命令行中导入对应的映射类
from 应用.models import 类名
3. 使用 objects 属性操作数据库. objects 是 模型中实际和数据库进行交互的 Manager 类的实例化对象.
4. 查询命令
- 类名.objects.all() 查询数据库表中的所有内容. 返回的结果是一个QuerySet类型,实际上是类列表中装这个一个一个数据对象.
- 类名.objects.filter(条件)
```
```
# from 应用名.models import 类名
from myapp.models import Student
# 查询Student表中的所有数据,得到的是一个QuerySet类型
Student.objects.all()
# 如果要取出所有QuerySet类型中的所有数据对象,需要遍历取出所有的对象,再用对象.属性来查看值
s = Student.object.all()
for each in s:
print(each.name , each.age , each.address , each.phone)
# 如果要进行过滤筛选,使用filter()方法
Student.objects.filter(age=18)
```
# 2. 添加数据
```
对象 = 类() # 使用类实例化对象
对象.属性 = 值 # 给对应的对象的属性赋值
对象.save() # 必须要执行保存操作,否则数据没有进入数据库
```
python3 manage.py shell 命令行中添加数据
```
# from 应用名.models import 类名
from myapp.models import Student
# 实例化对象
s = Student()
# 给对象的属性赋值
s.name = '张三'
s.address = '云南昭通'
s.phone = '13377886678'
s.age = 20
# 保存数据
s.save()
```
- 常见查找方法
1. 通用查找格式: 属性名 _ _ (用下面的内容) =值
- gt : 大于
- gte : 大于等于
- lt : 小于
- lte : 小于等于
- range: 范围
- year : 年份
- isnull : 是否为空
2. 查找等于指定值的格式: 属性名 = 值
3. 模糊查找: 属性名 _ _ (使用下面的内容) = 值
* exact : 精确等于
* iexact: 不区分大小写
* contains: 包含
* startwith: 以..开头
* endwith: 以…结尾
# 数据库表关系
- 多表联查：利用多个表联合查找某一项信息或者多项信息
- 1:1 OneToOne
- 建立关系：在模型任意一边即可，使用OneToOneField
- add:
- 添加没有关系的一边，直接实例化保存就可以
>>> s = School()
>>> s.school_id = 2
>>> s.school_name = "nanjingtulingxueyuan"
>>> s.save()
- 添加有关系的一边，使用create方法,或者使用实例化然后save
# 方法1
>>> m = Manager()
>>> m.manager_id = 10
>>> m.manager_name = "dana"
>>> m.my_school = s
>>> m.save()
# 方法2
>>> m = Manager.objects.create(manager_id=20, manager_name="erna", my_school=ss[0])
- query:
- 有子表查母表： 由子表的属性直接提取信息
- 由母表查子表：使用双下划线
>>> s = School.objects.get(manager__manager_name="dana")
>>> s
<School: nanjingtulingxueyuan>
- change:
- 单个修改使用save
- 批量修改使用update
- 无论对子表还是对母表的修改
- delete： 直接使用delete还是删除
- 1:N OneToMany
- 一个表格的一个数据项/对象等，可以有很多个另一个表格的数据项
- 比如：一个学校可以有很多个老师，但一个老师只能在一个学校里上班
- 使用上
- 使用ForengnKey
- 在多的那一边，比如上边的例子就是在Teacher的表格里进行定义
Add:
- 跟一对一方法类似，通过create和new来添加
- create: 把属性都填满，然后不需要手动保存
- new: 可以属性或者参数为空，必须用save保存
Query:
- 以学校和老师的例子为准
- 如果知道老师，查学校 ，则通过增加的关系属性，直接使用
- 例如，查找t1老师是哪个学校的
- 反查=
- 有学校，我想查下这个学校所有老师，则系统自动在老师模型名称的小写下直接加下划线set，
用来表示
- N:N ManyToMany
- 表示任意一个表的数据可以拥有对方表格多项数据，反之亦然
- 比如典型例子就是老师和学生的关系
- 使用上，在任意一方，使用ManyToMany定义，只需要定义一边
- Add:
- 添加老师，则在student.teachers.add()
- Query:
- 跟一对多类似，使用_set查询