zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python(面向对象编程4——继承顺序、封装)

    继承顺序


    '''
    一点需要注意
    '''
    class Father:
        def f1(self):
            print("test func followed ==>")
            self.test()
        def test(self):
            print("from Father test")
    class Son(Father):
        def test(self):
            print("from son test")
    res=Son()
    res.f1()
    结果 >>>:
    test func followed ==>
    from son test
    '''
    子类调用 self.test() 的时候任然要重新从自己开始找 .test()方法。
    子类调用父类的属性,每次调用,都是优先从自己这里开始找,按照mro算法的顺序依次找下去,知道找到第一个符合的,所以不能只看定义的时候的单个类的情况。
    '''

    新式类继承:广度优先。

    经典类继承:深度优先。

    继承了object的类以及其子类,都是新式类
    没有继承object的类以及其子类,都是经典类
    Python3中默认继承object,所以Python3中都是新式类
    Python2中不会默认继承object

    class A(object):
        def test(self):
            print('from A')
    
    class B(A):
        def test(self):
            print('from B')
    
    class C(A):
        def test(self):
            print('from C')
    
    class D(B):
        def test(self):
            print('from D')
    
    class E(C):
        def test(self):
            print('from E')
    
    class F(D,E):
        # def test(self):
        #     print('from F')
        pass
    f1=F()
    f1.test()
    print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性
    
    #新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
    #经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
    #python3中统一都是新式类
    #pyhon2中才分新式类与经典类
    
    继承顺序
    View Code

    继承原理(python如何实现的继承)

    python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如

    >>> F.mro() #等同于F.__mro__
    [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

    为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
    而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
    1.子类会先于父类被检查
    2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

    子类调用父类的方法(内置函数super)

    low版调用方法,还是那个teacher还是那个people:

    复制代码
     1 class People:
     2     def __init__(self,name,age,sex):
     3         self.name=name
     4         self.age=age
     5         self.sex=sex
     6     def foo(self):
     7         print('from parent')
     8 
     9 class Teacher(People):
    10     def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
    11         People.__init__(self,name,age,sex) #指名道姓地调用People类的__init__函数
    12         self.salary=salary
    13         self.level=level
    14     def foo(self):
    15         print('from child')
    16 
    17 t=Teacher('bob',18,'male',3000,10)
    18 print(t.name,t.age,t.sex,t.salary,t.level)
    19 t.foo()
    复制代码

    low版调用方法,在更改父类的名字之后,需要改动的地方除了子类继承的父类名字,还要改子类里面调用的父类名,比较麻烦

    高端大气调用方式:只需要改动子类继承的父类名,即括号里的父类名字

    复制代码
     1 class People:
     2     def __init__(self,name,age,sex):
     3         self.name=name
     4         self.age=age
     5         self.sex=sex
     6     def foo(self):
     7         print('from parent')
     8 
     9 class Teacher(People):
    10     def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
    11         #在python3中
    12         super().__init__(name,age,sex) #调用父类的__init__的功能,实际上用的是绑定方法,用到了mro表查询继承顺序,只能调用一个父类的功能
    13         #在python2中
    14         # super(Teacher,self).__init__(name,age,sex)    #super(Teacher,self)是一个死格式
    15         self.salary=salary
    16         self.level=level
    17     def foo(self):
    18         super().foo()
    19         print('from child')
    20 
    21 t=Teacher('bob',18,'male',3000,10)
    22 print(t.name,t.age,t.sex,t.salary,t.level)
    23 t.foo()
    复制代码

    但是这种方式也有一个缺点,就是当一个子类继承了多个父类的时候,如果多个父类都包含了相同的属性名,当要调用该功能的时候,只能调用第一个父类的功能,无法实现多个父类同时调用。多个父类同时调用还是要用low版方法。

     

    访问限制


    在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑。

    但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的namescore属性:

    >>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
    >>> bart.score
    98
    >>> bart.score = 59
    >>> bart.score
    59
    

    如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:

    class Student(object):
    
        def __init__(self, name, score):
            self.__name = name
            self.__score = score
    
        def print_score(self):
            print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    

    改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name实例变量.__score了:

    >>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
    >>> bart.__name
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
    

    这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

    需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。

    有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

    查看__dict__可以看出,Python实际上是在类、对象,在定义的时候,将这类变量转换成了类似 _Student__name 的格式

    不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量:

    >>> bart._Student__name
    'Bart Simpson'

    但是强烈建议你不要这么干,因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。

    总的来说就是,Python本身没有任何机制阻止你干坏事,一切全靠自觉。

    最后注意下面的这种错误写法:

    >>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
    >>> bart.get_name()
    'Bart Simpson'
    >>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量!
    >>> bart.__name
    'New Name'
    

    表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量。不信试试:

    >>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
    'Bart Simpson'


    但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student类增加get_nameget_score这样的方法:

    class Student(object):
        ...
    
        def get_name(self):
            return self.__name
    
        def get_score(self):
            return self.__score
    

    如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以再给Student类增加set_score方法:

    class Student(object):
        ...
    
        def set_score(self, score):
            self.__score = score
    

    你也许会问,原先那种直接通过bart.score = 59也可以修改啊,为什么要定义一个方法大费周折?因为在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:

    class Student(object):
        ...
    
        def set_score(self, score):
            if 0 <= score <= 100:
                self.__score = score
            else:
                raise ValueError('bad score')

    但是这样来更改一个属性还是显得比较诡异,因为一个原本 self.name=[名字] 的操作,变成了一个函数来操作。

    但是你任然可以将隐藏的属性伪装成一个正常属性,类的内部对这个变量的操作进行限制,或者参数检查等功能。

    class People:
        def __init__(self,name,permission=False):
            self.__name=name
            self.permission=permission
    
        @property              #将 self.name()  变成了  self.name
        def name(self):
            return self.__name
    
        @name.setter           #让 self.name 可以像正常属性一样可以用‘=’操作设置属性的新值   self.name='[新值]'
        def name(self,val):
            if not isinstance(val,str):
                raise  TypeError('must be str')      #raise 定义错误信息
            self.__name=val
    
        @name.deleter          #可以 del self.name 删除属性
        def name(self):
            if not self.permission:
                raise PermissionError('不让删')
            del self.__name
    
    snow=People('***snow***')
    print(snow.name)
    print(snow.permission)
    snow.permission=True
    del snow.name
    print(snow.name)
    class Foo:
        def __init__(self,val):
            self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
    
        def getname(self):
            return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
    
        def setname(self,value):
            if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
                raise TypeError('%s must be str' %value)
            self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
    
        def delname(self):
            raise TypeError('Can not delete')
    
        name=property(getname,setname,delname) #不如装饰器的方式清晰
    
    一种property的古老用法
    一种property的古老用法
    
    
     

    绑定方法与非绑定方法


    类中定义的函数分成两大类:

      一:绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入):

        1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。

                    为类量身定制

                    类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入

                  (其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)

        2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。

                   为对象量身定制

                   对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入

                 (属于类的函数,类可以调用,但是必须按照函数的规则来,没有自动传值那么一说)

      二:非绑定方法:用staticmethod装饰器装饰的方法

         1. 不与类或对象绑定,类和对象都可以调用,但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已

        注意:与绑定到对象方法区分开,在类中直接定义的函数,没有被任何装饰器装饰的,都是绑定到对象的方法,可不是普通函数,对象调用该方法会自动传值,而staticmethod装饰的方法,不管谁来调用,都没有自动传值一说

    1 staticmethod

    statimethod不与类或对象绑定,谁都可以调用,没有自动传值效果,python为我们内置了函数staticmethod来把类中的函数定义成静态方法

    import hashlib
    import time
    class MySQL:
        def __init__(self,host,port):
            self.id=self.create_id()
            self.host=host
            self.port=port
        @staticmethod
        def create_id(): #就是一个普通工具
            m=hashlib.md5(str(time.clock()).encode('utf-8'))
            return m.hexdigest()
    
    
    print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数
    conn=MySQL('127.0.0.1',3306)
    print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数

    2 classmethod

      classmehtod是给类用的,即绑定到类,类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数(即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入),python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法

    import settings
    import hashlib
    import time
    class MySQL:
        def __init__(self,host,port):
            self.host=host
            self.port=port
    
        @classmethod
        def from_conf(cls):
            print(cls)
            return cls(settings.HOST,settings.PORT)
    
    print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
    conn=MySQL.from_conf()
    
    print(conn.host,conn.port)
    conn.from_conf() #对象也可以调用,但是默认传的第一个参数仍然是类
  • 相关阅读:
    !function() {}()
    element.dataset API
    正则匹配 数字和英文状态下的逗号
    《vim实用技巧》读书笔记
    ajax分页
    smarty分页类
    数组排序
    数组大类
    自动刷新价格
    简单购物车
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zihe/p/7122055.html
Copyright © 2011-2022 走看看