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  • 了解搜索引擎技术

    此文纯理论知识,很不错的搜索引擎的资料。

    搜索引擎的定义

    搜索引擎是传统IR技术在Web环境中的应用。一般来说,搜索引擎是一种用于帮助用户在Internet上查询信息的搜索工具,它以一定的策略在Internet中搜索,发现信息,对信息进行理解,提取,组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。

    搜索引擎的体系结构

    典型的搜索引擎结构一般由以下三个模块组成:信息采集模块(Crawler),索引模块(Indexer),查询模块(Searcher)。

    Crawler:从web中采集网页数据
    Indexer:对Crawler采集数据进行分析生成索引。
    Searcher:接受查询请求,通过一定的查询算法获取查询结果,返回给用户。

    -->Crawler
    Crawler 负责页面信息的采集,工作实现基于以下思想:既然所有网页都可能链接到其他网站,那么从一个网站开始,跟踪所有网页上的所有链接,就有可能检索整个互联 网。Crawler首先从待访问URL队列中获取URLs,根据URL从中抓取网页数据,然后对网页进行分析,从中获取所有的URL链接,并把它们放到待 访问的URL队列中,同时将已访问URL移至已访问的URL队列中。不断重复上面的过程。
    Crawler存在以下的关键问题:
    >多线程抓取时的任务调度问题:
    搜索引擎会产生多个Crawler同时对网页进行抓取,这里需要一个好的分布式算法,使得既不重复抓取网页,又不漏掉重要的站点。
    >网页评估
    在抓取网页时存在一定的取舍,一般只会抓20%左右的网页。评估算法中典型的油Google发明的Pgaerank。
    >更新策略
    每经过一段时间,Crawler对以抓取的数据经行更新,保证索引网页是最新的。
    >压缩算法
    网页抓取后,通过一定的压缩机制保存到本地,从而减少存储容量,同时也减少各服务器之间的网络通信开销

    -->Indexer
    搜索引擎在完成用户的检索请求时,并不是即时的检索Web数据,而是从预先采集的网页数据中获取。要实现对采集页面的快速访问,必须通过某种检索机制来完成。
    页面数据可以用一系列关键字来表示,从检索毙敌来说,这些关键词描述了页面的内容,只要找到页面,便可以找到其中的关键词,反过来,通过关键词对页面创建索引,便可以根据关键字快速的找到相应的网页。

    Indexer中存在的问题:
    >索引存储:
    一般来讲,数据量和索引量的比例接近1:1。索引的存储一般采用分布式策略,检索的数据分布在不同的服务器上。Google存储索引的服务器大概有1000多台。
    >索引更新:
    页面数据更新时,索引数据必须相应的更新。更新策略一般采用增量索引方式。
    >索引压缩:
    索引也存在数据压缩的问题。索引压缩是通过对具体索引格式的研究实现压缩。
    >网页相似性支持:
    索引的结构还必须为网页相似性分析提供支持。
    >多语言,多格式支持:
    网页数据具有多种编码格式,通过Unicode,索引支持多种编码查询。同时索引还必须有对Word,Excel等文件格式进行分析的功能。

    -->Searcher
    Searcher是直接与用户进行交互的模块,在接口上有多种实现的方式,常见的主要是Web方式。
    Searcher通过某种接口方式,接受用户查询,对查询进行分词(stemming)处理,获取查询关键字。通过Indexer获取与查询关键字匹配的网页数据,经过排序后返回给用户。
    Searcher中的问题:
    >检索结果的排序:
    对不同的用户采用不同的排序策略。
    >排序结果排重:
    排重可以提高结果数据的质量。
    >检索结果的相似性分析:
    主要用在类似网页功能中,需要在索引结构中提供支持。
    >检索的速度:
    主要依赖索引结构的设计。同时在体系结构上还有很多技术可以用来提升速度。如:Cache,负载均衡等。

    相关核心技术:

    分布式技术:
    当 搜索引擎处理数据达到一定规模时,为了提高系统的性能,必须采用分布式技术。Crawler通过多个服务器互相合作,提高数据采集的速度。Indexer 在生成索引数据时通过并行算法,在不同机器上同时进行。Searcher也可以在不同的机器上进行同时查询,提高速度。
    中文分词:
    分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。现有分词算法可以分为三大类:基于字符串比配的的分词方法,基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。
    网页排序:
    现在搜索引擎中网页的 排序主要利用了页面间的链接关系,描述链接的文本以及文本自身内容,重要的链接分析算法有Hits和Pagerank,HillTop等。
    海量数据存储:
    搜索引擎的挑战之一就是处理数据的巨大,如何存储如此大的数据,数据的更新,快速的检索...
    压缩技术:
    压 缩技术极大的减少了数据的大小,对于不同类型的数据,需要采用不同的压缩方法,主要的数据压缩主要有:网页数据的压缩和索引数据的压缩。选择压缩技术主要 从开放性,速度与压缩比等多方面进行综合考虑。Google中选择了Alib(RFC1950)进行压缩,在压缩速度上Zlib超过Bzip,压缩比上 Bzip好于Zlib。
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