AtomicInteger类的理解与使用
参考:
- 定义:AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类，通过线程安全的方式操作加减。
- 使用场景 :适合高并发情况下的使用
AtomicInteger是在使用非阻塞算法实现并发控制，在一些高并发程序中非常适合，但并不能每一种场景都适合，不同场景要使用使用不同的数值类。
注意:高并发的情况下，
i++无法保证原子性，往往会出现问题，所以引入AtomicInteger类。 - 部分源码:
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;
// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
private volatile int value;里value使用了volatile关键字，volatile在这里可以做到的作用是使得多个线程可以共享变量，但是问题在于使用volatile将使得VM优化失去作用，导致效率较低，所以要在必要的时候使用，因此AtomicInteger类不要随意使用，要在使用场景(高并发/多线程)下使用。
对于全局变量的数值类型操作(比如多线程) num++，若没有加synchronized关键字则是线程不安全的.
例如:
public class AtomicIntegerTest1 {
public static int count=0;
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
new Thread(){
@Override
public void run() {
count++;
}
}.start();
}
System.out.println("count: "+count);
}
}输出: count: 8947
明显数值错误,线程不安全
若是使用volatile
public class AtomicIntegerTest1 {
static volatile int count=0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
new Thread(){
@Override
public void run() {
count++;
}
}.start();
}
// Thread.sleep(1000);
System.out.println("count: "+count);
}
}输出:count: 61
volatile仅仅保证变量在线程间保持可见性，却依然不能保证非原子性的操作。
使用AtomicInteger
public class AtomicIntegerTest1 {
static AtomicInteger count=new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
new Thread(){
@Override
public void run() {
count.getAndIncrement();
}
}.start();
}
// Thread.sleep(1000);
System.out.println("count: "+count);
}
}输出:count: 59
方法
| 方法 | 定义 |
|---|---|
AtomicInteger() |
创建一个新的AtomicInteger，初始值为 0 。 |
AtomicInteger(int initialValue) |
用给定的初始值创建一个新的AtomicInteger |
int get() |
获取当前值 |
set(int newValue) |
设置指定值: set()会立刻修改旧值，别的线程可以立刻看到更新后的值 |
void lazySet(int newValue) |
设置指定值:lazySet不会立刻(但是最终会)修改旧值，别的线程看到新值的时间会延迟一些 |
int getAndSet(int newValue) |
设置指定值并返回原来的值 |
boolean compareAndSet(int expect, int update) |
如果当前值等于入参expect，则把值设为update，并返回ture，如果不等则返回false |
weakCompareAndSet(int expect, int update) |
jdk1.9之前,与compareAndSet完全一致; 1.9中: weakCompareAndSet有可能不是原子的去更新值，这取决于虚拟机的实现(效率高) |
int getAndIncrement() |
i++ |
int getAndDecrement() |
i-- |
int getAndAdd(int delta) |
当前值加上delta，返回以前的值 |
int incrementAndGet() |
++i |
int decrementAndGet() |
--i |
addAndGet(int delta) |
当前值加上delta，返回新的值 |
int getAndUpdate(IntUnaryOperator updateFunction) |
使用IntBinaryOperator 对当前值进行计算，并更新当前值，返回计算前的旧值 (比如:Math::max) |
int updateAndGet(IntUnaryOperator updateFunction) |
使用IntBinaryOperator 对当前值进行计算，并更新当前值，返回计算后的新值 |
int getAndAccumulate(int x, IntBinaryOperator accumulatorFunction) |
使用IntBinaryOperator 对当前值和x进行计算，并更新当前值，返回计算前的旧值 |
int accumulateAndGet(int x, IntBinaryOperator accumulatorFunction) |
使用IntBinaryOperator 对当前值和x进行计算，并更新当前值，返回计算后的新值 |
/**
* 演示AtomicInteger中1.8新增方法的使用方法
*/
@Test
public void operatorTest(){
AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
//lambda表达式中参数operand表示AtomicInteger的当前值
int andUpdate = i.getAndUpdate(operand -> ++operand);
System.out.println(andUpdate); //result: 0
System.out.println(i.get()); //result: 1
int i1 = i.updateAndGet(operand -> operand-2 );
System.out.println(i1); //result: -1
System.out.println(i.get()); //result: -1
//lambda表达式中参数left表示AtomicInteger的当前值、right表示前面那个参数5
int andAccumulate = i.getAndAccumulate(5, (left, right) -> left + right);
System.out.println(andAccumulate); //result: -1
System.out.println(i.get()); //result: 4
int i2 = i.accumulateAndGet(4, (left, right) -> left + right);
System.out.println(i2); //result: 8
System.out.println(i.get()); //result: 8
}案例
- 使用案例1:
public class AtomicTest {
static long randomTime() {
return (long) (Math.random() * 1000);
}
public static void main(String[] args) {
// 阻塞队列，能容纳100个文件
final BlockingQueue<Filequeue = new LinkedBlockingQueue<File>(100);
// 线程池
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
final File root = new File("D:\ISO");
// 完成标志
final File exitFile = new File("");
// 原子整型，读个数
// AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。
final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
// 原子整型，写个数
final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
// 读线程
Runnable read = new Runnable() {
public void run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}
public void scanFile(File file) {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
public boolean accept(File pathname) {
return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith(".iso");
}
});
for (File one : files)
scanFile(one);
} else {
try {
// 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
int index = rc.incrementAndGet();
System.out.println("Read0: " + index + " " + file.getPath());
// 添加到阻塞队列中
queue.put(file);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
// submit方法提交一个 Runnable 任务用于执行，并返回一个表示该任务的 Future。
exec.submit(read);
// 四个写线程
for (int index = 0; index < 4; index++) {
// write thread
final int num = index;
Runnable write = new Runnable() {
String threadName = "Write" + num;
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(randomTime());
// 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
int index = wc.incrementAndGet();
// 获取并移除此队列的头部，在元素变得可用之前一直等待（如果有必要）。
File file = queue.take();
// 队列已经无对象
if (file == exitFile) {
// 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出
queue.put(exitFile);
break;
}
System.out.println(threadName + ": " + index + " " + file.getPath());
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}- 使用案例2:
public class TestAtomicInteger {
private static final int THREADS_COUNT = 2;
public static int count = 0;
public static volatile int countVolatile = 0;
public static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
public static void increase() {
count++;
countVolatile++;
atomicInteger.incrementAndGet();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
for(int i = 0; i< threads.length; i++) {
threads[i] = new Thread(() -> {
for(int i1 = 0; i1 < 1000; i1++) {
increase();
}
countDownLatch.countDown();
});
threads[i].start();
}
countDownLatch.await();
System.out.println(count);
System.out.println(countVolatile);
System.out.println(atomicInteger.get());
}
}